文/互联鱼

硅谷巨头英伟达的市值三天内蒸发4300亿美元，其市值一度高达3.34万亿美元，如今却跌破了3万亿美元大关，让业界内外一片哗然。

究竟发生了什么？英伟达市值暴跌背后，究竟隐藏着怎样的真相呢？这背后的故事，恐怕没那么简单。这些年来，美国科技巨头凭借其在芯片和操作系统领域的垄断地位，对全球市场进行了穷凶极恶的收割。

特别是美国对高级芯片和操作系统生态的过度收割，这种收割不仅让美国科技巨头赚得盆满钵满，也让其他国家的科技产业受到了严重的打压。但这种过度收割终究是不可持续的，当市场达到饱和时，泡沫就会破裂。

历史惊人的相似，英伟达“高处不胜寒”

当年互联网兴起时，科技股被疯狂追捧的时代。那时的思科和英特尔，犹如当时的科技双雄，市值冲天，风光无限。但好景不长，随着2000年互联网泡沫的破裂，这些明星公司的股价如自由落体般滑落，留下了一段段警示后世的故事。

思科的路由器、交换机曾是网络建设的标配，而英特尔的处理器几乎就是个人电脑的代名词，但现在它们的辉煌在泡沫破灭后将显得格外脆弱。

作为全球领先的半导体和人工智能技术公司，英伟达的市值一度超越德国所有上市公司的市值总和，与微软、苹果共同构成了一个市值神话。

但就在市场对其AI芯片和数据中心业务寄予厚望之际，市值却突然跳水，这是否也预示着美国一场新的科技泡沫即将破裂？

要回答这个问题，我们不得不提到华为。近年来，华为在全球科技市场的地位日益崛起，尤其是在5G、云计算、人工智能等领域。而华为的崛起，被英伟达创始人黄仁勋认为是最大的竞争对手。

不仅如此，华为推出的多款AI芯片和解决方案，在性能、能效等方面都展现出了强大的竞争力。值得注意的是，6月21日在华为开发者大会（HDC 2024）上，盘古大模型5.0和纯血鸿蒙的亮相，仿佛是对全球科技格局的一次重新洗牌预告。

华为在5G、AI、物联网等领域的深耕，特别是鸿蒙操作系统的全面推广，正在悄然改变着市场对未来的判断。

过去，微软、英伟达、苹果等美国科技巨头凭借其在操作系统、芯片等领域的优势，构建了庞大的互联网生态体系，并从中获取了巨额利润。

但现在，新兴力量的崛起打破了这一格局，让其他科技厂商有了更多选择。所以，华尔街资本对英伟达的预期产生了担忧，从而导致英伟达市值的暴跌，同时也是美国AI泡沫包不住的现实反映，是市场对垄断生态潜在裂缝的预警。

美国Open AI宣布从7月9日将关闭不支持的API接口，仿佛是在试图通过这种方式来维护美国AI的“尊严”。但从旁观者来看，这种做法或许只是美国AI泡沫破裂前的最后挣扎？

按理说，一个技术公司对外提供API接口是其常规操作，这样可以让更多的开发者使用其技术，进而推动整个行业的发展。但现在OpenAI公司却反其道而行之，对部分来源的开发者关闭API接口。OpenAI为什么要这么做呢？

一种可能的解释是，美国AI领域的泡沫已经越来越大，OpenAI试图通过这种方式来限制中国AI的发展，以维持美国AI的领先地位。

但众所周知，美国这种做法是徒劳的，中国企业人工智能的发展靠的是自身的实力和创新，近年来，中国在AI领域取得的成就，不仅拥有众多优秀的AI企业和研究机构，还在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方向达到了国际领先水平。

比如华为，作为中国AI领域的领军企业之一，更是用实际行动证明了这一点。在刚刚结束的华为开发者大会（HDC 2024）上，华为展示了其在AI领域的最新成果和布局，包括夸父人形机器人的精彩演示、盘古大模型的升级以及AI算力芯片的突破等。这些成果展示了中国AI的实力和创新能力，更向世界宣告了中国AI的崛起。

以夸父人形机器人为例，这款机器人不仅具备高度的自主运动能力，还能完成一系列复杂的任务，惊不惊喜意不意外？

而盘古大模型5.0的升级则更牛逼了，这款大模型在文本、图片、视频等多个模态上都展现出了强大的处理能力，甚至能够兼容雷达、红外、遥感等多种模态的数据。

这种多模态的处理能力，让盘古大模型在中国企业的工业生产等实体应用场景中表现更厉害，例如已经投入应用的钢铁、气象、铁路、数字能源、自动驾驶等领域的应用上遥遥领先，直接把物理世界的感知和理解提升到了新高度。

另外，华为还在AI算力芯片领域取得了重要突破。昇腾AI芯片的性能超过了英伟达GPU A100，成为国产千亿级参数大模型训练的首选。这一成果打破了国外芯片的垄断地位，更为中国AI的发展提供了有力的基础能力支撑。

相比之下，ChatGPT、Sora这些美国大模型就显得有点单薄了。

当然，也有人认为OpenAI关闭API接口是因为其自身技术发展的困境。毕竟，一个技术公司如果总是依赖外部资源而不是自主创新，那么它终究会被市场淘汰。OpenAI的这一举动或许正是为了掩盖其内心的恐慌和不安。

毕竟，AI的未来是属于全球的，开放合作才是正道。美国试图通过封锁来维持优势，这是在闭门造车。

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