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大家好，我是古老师，专注于PMC（生产计划与控制）领域的教学。今天我们要介绍的是PMC系列中的第19个表格模型——订单统计分析模型。此模型用于在生产计划中对订单完成率进行统计分析。
在生产计划中计算订单完成率的基本方法有两种。第一种方法是将完成的订单数量除以订单总数量，这种方法关注的是订单完成的产品数量。第二种方法则是计算完成订单的张数占总订单张数的比例，这种方法更侧重于订单的数量而非产品数量。无论是从产品数量角度还是订单张数角度来看待订单完成率，这两种方法都为我们提供了评估生产效率的不同视角。
订单数量完成率统计接下来，我们将通过一个实际案例来设计这个模型。在这个例子中，A列到D列分别代表：工单号、工单数量、完成数量、未完成量；下方为对应的信息；现在需要计算订单的数量完成率，可以在G1录入动态数组公式：
=SUM(C2:C1000)/SUM(B2:B1000)
公式解释：
SUM(C2:C1000)：计算从C2到C1000单元格范围内所有完成数量的总和。
SUM(B2:B1000)：计算从B2到B1000单元格范围内所有工单数量的总和。
整个公式的含义是将所有完成的数量总和除以所有工单数量的总和，从而得出订单完成率。其中B2:B1000是预留的录入数据范围，这样就可以确保后续数据有增加的时候，不需要变动公式；
订单张数完成率统计接下来我们来计算订单张数的完成率。首先，我们需要判断完成订单的数量。可以通过条件统计函数来实现这一目标，统计条件为“未完成数量等于0”的订单。对于总的订单数量，可以使用统计计数函数来计算“未完成数量”列中非空单元格的数量。
可以在相应的单元格中录入以下动态数组公式：
=COUNTIF(D2:D1000,0)/COUNTA(D2:D1000)
公式解释：
COUNTIF(D2:D1000, 0)：计算D2到D1000范围内未完成数量为0的单元格数目，即完成了的订单数量。
COUNTA(D2:D1000)：计算D2到D1000范围内所有非空单元格的数量， 表示总的订单数量。
整个公式的含义是将已完成订单的数量除以总订单数量，从而得出订单张数的完成率。
更新与维护后续的更新与维护非常简单，只需按照标准的一维格式录入对应的数据（包括工单号、工单数量、完成数量和未完成数量），系统就能自动计算工单的数量完成率和订单张数的完成率。
在生产计划中，特别需要注意订单张数的完成率。有时可能会出现以下情况：订单数量完成率非常高，例如达到98%或99%，但订单张数完成率却较低，只有10%或20%。这种情况表明每张订单可能还剩下少量未完成的部分，即所谓的“尾数”。对于那些要求足数出货的产品来说，这会带来较大的风险，可能导致大量产品积压在仓库中无法发货（因为没有达到客户要求的完整数量）。
因此，保持高订单张数完成率对于确保按时足量交付至关重要。监控并优化这两个完成率指标可以帮助企业更好地管理库存，减少因缺货或积压带来的潜在问题。这样不仅可以提高客户满意度，还能提升整体运营效率。
