他们没有这个能力，把阿里腾讯所有最顶级的程序员拉到一起，在面对工业软件那一堆物理学和数学问题，都是弟弟。就以cae相对简单的结构仿真来说，最基本的两个力学：材料力学、弹性力学，这个就是逻辑书，而不是互联网里面处理千万并发这种高中生都很容易理解的逻辑，你试着找一个精通弹性力学的人？搞笑，我敢说我精通c++也不敢说我精通弹性力学。还有，结构力学，断裂力学、振动原理等等，这只是结构仿真。还有流体仿真，去面对k-e模型，大涡模型这些的洗礼，帮助韦神解决21世纪物理学乌云之一的湍流问题，还有电磁仿真，这个我不懂，这还是core层面的，前端（GUI）面对百万网格传染这些和游戏引擎还比较有共通处。
网友:研发软件不难，难的是数据或者说生态。以目前aigc的能力，只要你数据量够，搞出这种仿真软件用到的模型不过是费点电和算力，问题是，你哪来的数据？这数据都是各家厂商的核心利益，而且都是几十年不断累积获取的，甚至还有配套的设备来支持这些软件，阿里腾讯做个软件没问题，甚至把aigc的框架搭起来也没问题，但是让阿里腾讯给你找几十年的工科数据去训练模型？阿里腾讯肯定不干啊，数据灌入高成本低产出（你这训练的模型还要实际运行下来验证结果呢），在世面上已有成熟软件的情况下，可能数据合作方都找不到。网友:这些是宏观的，都能够找到并形成数学模型，还有一些微观的公式，是从试验数据中统计或者分析得出的数学模型，这些是不公开的，所以到具体仿真，总是差一些。国外仿真用的越多，积累的数据越多，数学模型越完整，仿真结果越准确，国内没有人用，就不可能积累数据，形成不了完整的数学模型，归根结底是技术积累太少。
用户10xxx86
为什么国家给了这么多支持的华为不去研发工业软件呢