Python 的“multiprocessing”模块允许你在 Python 程序中创建和管理多个进程。这可以用于并行化计算并提高程序的性能。要使用“multiprocessing”模块，首先需要创建一个“Process”对象，并传递一个要执行的功能。然后可以使用“start”方法启动进程。例如：
import multiprocessingdef square(n): print(f"{n} squared is {n ** 2}")p = multiprocessing.Process(target=square, args=(5,))p.start()这段代码将启动一个新进程，执行“square”函数并打印结果。
您也可以使用“multiprocessing”模块来创建一个工作进程池，用于并行执行函数。例如：
import multiprocessingdef square(n): return n ** 2def main(): with iprocessing.Pool(4) as p: results = p.map(square, range(10)) print(results)if __name__ == "__main__": main()这段代码将创建一个包含 4 个工作进程的进程池，并使用它们并行计算从 0 到 9 的数字的平方。将“map”函数应用于列表中的每个元素，并将结果作为列表返回。
您也可以使用“multiprocessing”模块中的“Queue”类在进程之间进行通信。例如：
import multiprocessingdef square(n, output_queue): output_queue.put(n ** 2)def main(): output_queue = iprocessing.Queue() p = iprocessing.Process(target=square, args=(5, output_queue)) p.start() result = output_queue.get() print(result)if __name__ == "__main__": main()这段代码将启动一个新进程，执行“square”函数并将结果放入输出队列。主进程随后将从队列中检索结果并打印它。
“multiprocessing”模块还提供了其他有用的功能，例如锁、信号量和事件，用于在进程之间进行同步。
总结来说，Python 中的“multiprocessing”模块提供了一种强大且灵活的方式来创建和管理程序中的多个进程。您可以使用它来并行化计算、进程间通信以及进程间同步。它是提高 Python 程序性能的重要工具。
