从2025年至2030年，全球就业市场正迎来巨大的变化，超过20%的就业机会将被调整。信息技术的进步、人口结构的转变，以及地缘经济形势的影响，有望催生1.7亿个新工作岗位，同时导致超过9000万个工作岗位被替代。在把握新增工作岗位所带来机遇的同时，各国需要审慎应对以往工作岗位大量被更迭的冲击。
技术技能与人类技能的最佳平衡点
人工智能技术正在快速的改变全球就业市场，预计到2030年，有高达85%以上的企业将因人工智能技术的发展而转型，而这必然引发大量工作岗位的变动。有预测数据显示，人工智能和数据处理技术的发展将创造1100万个工作岗位，同时取代900万个工作岗位，在此期间，大数据专家与人工智能、机器学习等领域的从业者需求最大。
一些重复性、规律性、可预测性高、技能低的办公室工作将逐渐被替代。人工智能在图像识别、语音识别、数据分析、资料归纳等方面比人类效率更高，因此，诸如翻译、文本编辑、信用评估、投资决策、税务处理、律师、物流管理、售后服务等岗位可能会被逐步取代。
技能差距成为企业转型过程中面临的重要障碍，大量的员工需要进行技能培训或升级，否则将面临被中期裁员的风险。因为企业必须将员工从易受人工智能影响的岗位转移至其他岗位，从而缓解技能短缺问题，降低技术转型的人力成本。
这是一场人工智能、大数据、网络安全等技术技能与创造性思维、灵活性与敏捷性等人类技能如何取得最佳平衡点的博弈，两者的有机结合被视为新的增长岗位的必备要求，这也是未来职场的核心要素所在：技术应用的专业化与相应的数据驾驭能力。
拥有人工智能技术和经验的员工显然更受欢迎，更早采用人工智能技术将使企业具有一定的竞争优势。简言之，企业能否有效利用人工智能技术进行转型，且同步提升员工的数字技能，将是其在未来竞争中的胜负手。
自动化与增强，不断变化的人机边界
随着技术的进步和产业生态的变化，人类、机器和算法之间的相互作用正在重新定义各个行业的工作角色。自动化预计将推动人们工作方式的改变，随着技术变得更加通用，仅由人类或主要由人类执行的任务的比例预计会下降。未来就业调查的受访者估计，如今，47%的工作任务主要由人类独自完成，22%主要由技术（机器和算法）完成，30%由两者结合完成。到2030年，雇主预计这些比例将在这三个类别/方法中几乎平均分配。
这也说明，任何关于人类因自动化而“没有事情可做”的担忧都是错误的。到2030年，机器和人类的生产力都可能显著提高，双方可在相同或更短的时间内完成更多或更高价值的任务。
需要厘清的一个复杂问题是：人类员工在总经济价值创造中所占的持续份额如何变化？如果一家企业的总产出和收入中，有越来越多的部分来自先进的机器和专有算法，那么人类员工能在多大程度上分享这种繁荣？在这种背景下，应强调第三类别/方法的相关性，即人机协作（或“增强”）：技术的设计和开发可以补充和增强而不是取代人类工作；而且，人才发展、再培训和技能提升战略的设计和交付方式可以实现和优化人机协作。主要经济体、企业做出的投资决策和政策选择，将在未来几年塑造这些成果。
随着人工智能技术的发展，对熟练领导者和技术专家的需求还在加剧。这一趋势正在重塑大量企业的运营、创新和竞争方式。这是一场重新定义企业战略和决策结构的运动，意味着更多的企业正在优先考虑自上而下的人工智能投资。
正视新技术浪潮中的区域性差别
在不少地区，对新一轮人工智能技术驱动的技术性失业的担忧，重新唤起了之前自动化和数字化浪潮中的相同恐惧。
从2020年至今，机器人和自主系统的全球市场每年稳定增长5%-7%。其中，近年来中国市场的机器人数量增长率保持在300%，处于世界前列，但即便是中国也无法表示已提前迎来了“人机共生”。
2023年，全球平均机器人密度为10000名员工162台，已经是7年前该项数字的两倍，2024年仍保持上涨态势。但机器人的应用高度集中，80%的机器人为中国、日本、美国、韩国和德国所安装并应用。业界普遍对机器人及相关技术在上述5个国家的变革性影响寄予厚望，也有说法提出人工智能技术的变革性影响将主要发生在中国和美国，欧洲也有一点机会可以跟随，其他区域则普遍不具备相应的期望值。
全球就业市场的动态变化在一定程度上验证了该领域的区域性发展趋势。
随着全球对人工智能技能的需求提高，企业和个人学习者对生成式人工智能培训的需求正在显著增长，印度和美国的入学人数处于领先位置。当然，需求的驱动因素各不相同，印度更多由个人用户驱动，美国则是大型企业在推进人工智能培训方面发挥重要作用。自2022年以来，美国企业对人工智能职位的申请增加了19%，设立人工智能执行领导职位的企业和机构增加了13%。
与人工智能领域越来越多的出现中国企业、机构的身影相符，中国在该领域有着全球首屈一指的、还在愈发壮大的人才梯队，从而很好地满足着该领域带来的大量新工作岗位的就业需求。
此外，从行业层面来看，高度依赖全球供应链的行业，如汽车和航空航天等，更趋于拥抱数字化以实现转型。
地缘经济，技术之外的变革力量
紧张的地缘形势是越来越多的企业和机构开始关注的问题，贸易限制和相应的产业政策变化影响着更多的企业。对此，不少企业通过离岸外包和制造基地外设或回流来予以应对，这导致了技术型员工的匹配问题，也增加了对网络空间安全等技能的需求。
资金补贴和产业政策的增加预计将推动对商业智能分析师和商业发展专业人员的需求增加。预计全球贸易和投资限制的增加也将推动这些工作岗位以及战略顾问、供应链和物流专家的增长。
人口结构的改变同样不可忽视，部分国家特别是高收入国家的人口老龄化提升了健康类、医疗类工作岗位的需求，低收入国家和地区的劳动适龄人口增加则促进了教育类职业的发展。
全球经济疲软的形势有所缓和，但不同区域的主要经济体表现不一。总体来看，到2023年，将有高达600万人可能因为全球经济的增速放缓和价格压力而失去工作岗位。净增的就业机会更倾向于拥有硬核技能的人员。在技术演进和地缘经济因素的影响下，安全管理专家、自动驾驶和电动汽车专家、环境工程师和可再生能源工程师等成为增长最为快速的职位，但它们显然需要较高的入职门槛。
在部分观察人士看来，生成式人工智能既可以为电工、医生或工程师等熟练的专业人员提供世界上最前沿的知识，使他们能够更有效地解决复杂的问题，也可以让不那么专业的员工执行更广泛的“专家级”任务，从而扩大诸如会计、文员、护士和助教等工作角色的功能，使之避免被取消。但这又需要所在区域的基础设施建设达到一定的水平——拓宽数字接入，这是主要经济体面向未来的重要发展驱动力，而更多的经济体在数年内可能仍无力实现，全球就业市场的变化形势由此再生变数。
