声音的变化，有助于疾病的早期发现

随着医学AI人工智能的发展，你的声音也成为了身体健不健康的一个指标，就想平时我们抽血化验、拍片检查一样，通过声音来发现身体出了什么问题。

我们大多数人一生中有两种声音变化：

l 第一次是在青春期，随着声带变厚，语音盒沿着喉咙迁移，这也就是我们常说的“变声”。

l 然后第二次随着年龄的增长导致发生相关器官结构变化，会削弱我们的声音。

声音

说话其实是一个很复杂的动作，涉及从肺和语音盒到嘴巴和大脑的所有内容。这些部分中的任何一个故障都会影响声音，当疾病开始或我们的心理健康下降时，我们中的一些人还可能有另一种声音转变，举个例子，当我们的重病或是很难受的时候，说话的声音常常会比较微弱，这是一个很明显的例子，如果我们只是存在一些疾病的苗头，我们自己可能还没感觉的时候，其实我们的声音已经出现了行为的变化，但旁人和我们自己并不一定能够察觉出来，通过声音识别软件或设备就能发现这种微小的差别，从而能够早期发现身体的毛病，早期给与干预和治疗，把疾病扼杀在“摇篮里”。

声音

通过对语音的分析，5大类疾病有望可以早发现

喉部结构

1、嗓音障碍

（喉癌、声带麻痹、喉部良性病变）

这些疾病会导致呼吸或“粗糙”等情况，引起声音变化，比如出现不规则声音。持续至少 2 周的嘶哑通常是喉癌的最早迹象之一。早期声音的变化患者往往不易察觉，未来患者可以对着智能手机应用程序说话，该应用程序报出喉癌的可能性，帮助患者提早就医。

神经和神经退行性疾病

2、神经和神经退行性疾病

（阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、中风、肌萎缩侧索硬化症）

对于阿尔茨海默氏症和帕金森氏症，“第一个值得注意的变化之一是声音”，通常出现在正式诊断之前。帕金森氏症可能会软化声音或使其听起来单调，而阿尔茨海默病可能会改变语音内容，导致“嗯”的增加以及对代词的偏好而不是名词。

对于帕金森氏症，声音变化可能在运动受到影响之前几十年发生。如果医生能够在震颤出现之前在这个阶段检测到这种疾病，他们可能能够标记患者进行早期干预。

中风会出现言语不清，也可以通过声音很好地进行衡量，人工智能技术可以提供更客观的评估。

抑郁

3、情绪和精神疾病

（抑郁症、精神分裂症、躁郁症）

如果你情绪低落，你的朋友很有可能能听出来——即使是通过电话，因为，我们的声音中有很多情绪。

躁郁症也会改变声音，在躁狂期间声音更大声、更快；在抑郁发作期间声音更慢、更安静。精神分裂症的紧张性阶段通常伴随着“非常单调的机器人声音。”这些都可以通过语音分析来进行衡量。通过分析声音速率、节奏、音量和音调，来预测情绪变化。

肺部疾病

4、呼吸系统疾病

（肺炎、慢性阻塞性肺病）

喘气或咳嗽等呼吸声也能辨别出不同的疾病。

肺气肿的咳嗽、慢阻肺的咳嗽、新冠肺炎的咳嗽都各有不同，

呼吸声也可以作为诊断疾病的“路标”。当我们呼吸出问题的时后，会有不同的声音，比如一种称为喘鸣，一种高音调的喘息，通常由气道阻塞引起。对这些声音的人工智能分析可以帮助医生更快地识别呼吸系统疾病。

孩童的哭声

5、小儿语音和言语障碍

（言语和语言迟缓，自闭症）

分析婴儿的哭声可能会促使儿科医生筛查一系列疾病。比如后来患有自闭症的婴儿早在6个月大时就会哭泣。

语音分子在在识别婴儿何时疼痛方面也非常准确，因为疼痛会增加肌肉紧张，导致更大声，更有力的哭声。

动脉斑块

语音识别可预示动脉斑块风险

人工智能技术会发现我们甚至听不到的与疾病相关的语音变化。在梅奥诊所的一项新研究中，某些可由AI检测到的声音特征 - 但不能被人耳检测到 - 与动脉斑块积聚的可能性增加3倍有关。

心脏的声音

声音是一个巨大的振动频谱，我们听到的范围非常窄。其他甚多疾病也会改变声音，比如心脏病会改变声音，自主神经系统可能在其中发挥作用，因为它调节语音盒以及血压和心率。其他疾病，如神经和肠道疾病，也可能同样改变声音。

声音的力量不容忽视

声音的分析除了帮助患者筛查疾病之外，还可以帮助医生根据这些听不见的声音信号远程调整药物剂量。声音的力量不容忽视，在未来声音分析将是一个很好的均衡器并改善健康结果。

健康第一

田建卿，医学博士，擅长打理“内分泌的那些事儿”。