近来，智能家居成为各大社交平台的热门话题。四部门日前提出，推动智能家居场景落地，并计划到2025年建立500家智能家居体验中心，培育15个高水平特色产业集群。

一方面是顶层设计的积极推动，另一方面是智能家居行业有进取心，也有明显短板的发展现状，这种背景下，谁会成为破局者？

作为智能家居的一种高级形态，智能酒店也因此引发关注，而TCL代表的家电巨头在这方面的集中突破，让我们看到了行业发展的另一种可能。

一、 智能家居不等于全屋智能

撇开亚马逊的echo不算，如果以小米在2017年7月26日发布小爱音箱为开始，中国人的智能家居之旅，到现在已经足足五年了。

对于很多人来说，智能音箱既是他们拥有的第一款智能家居入口型产品，也是他们人生拥有的第一款AI硬件，从这个角度来说，小米以及此后的小度音箱、天猫精灵等，对于中国智能家居赛道的开创意义，怎么称许也不为过。

紧随亚马逊之后，谷歌、苹果、百度、阿里、小米等国内外科技巨头，纷纷推出智能音箱品牌，2020年达到全球年出货量1.5亿台的高峰，可能是智能手机之外唯二亿级销量的智能硬件。

科技巨头们对于智能音箱寄予厚望，并不惜代价占领市场，并不是智能音箱本身利润有多丰厚，而是其一方面可以作为控制智能家居的入口，其二可以搜集海量的语音交互数据，为巨头们的AI研发提供丰厚的数据燃料。

然而，让巨头们始料不及的是，智能音箱一直卖的很好，但寄望于智能音箱带动的智能家居产业，却发展的十分乏力。

写到这里，要和读者们分享两个概念——智能家居和全屋智能。

智能家居的包含范围很广，举例来说，你可以用小爱音箱+温湿度传感器+控制空调的开关，就可以视为已经实现了智能家居的一小部分。因为这其中的空调开关不是人为控制，而是设备检测你设定的温度条件而自动触发的。

翻开国内各大智能家居巨头的官网，类似的AIOT生态布局广泛，陈列的家电品牌林林总总，给人一种大势已成的错觉。

但如果仔细看研究报告，就发现大多数互联网企业背景的智能家居，已经走到了山重水复的地步。究其原因，是很多所谓的智能家居其实是单点智能，只能实现有限的设备间的联动，给人的新奇感过后，获得感并不饱满。而且大多操作繁复，需要在各个设备之间设置各种条件，拉高了使用门槛。

结果，就是消费者的普遍不买单。

从行业角度来说，单点智能门槛最低，但多集中于后装方案上，如果添加设备的协议不同，设备不同，就会导致整个渗透率变低、稳定性变差。而且，在标准之后，还有连接、交互、生态，这是一个非常复杂，产业链非常长的事情。

笔者则认为，智能家居正确的路径应该是，通过单点智能教育市场后，企业应该迅速从单点智能模式切换到全屋智能模式，从技术发展、用户体验、生态格局来全面升维。

简单的说，全屋智能就是全屋的AIOT一体化，任何设备都可以既是传感器、也是终端、也是解决方案的一部分，并在同一的协议之下，可以实现充分的人机交互、互操作、互控制、互感知。

但是，对于如此之高的标准，大部分厂商都力有不逮。有数据显示，IDC报告中，2021年中国智能家居设备市场出货量超过2.2亿台，但仅有2%的市场份额属于全屋智能。

那么，为什么全屋智能那么难？

二、TCL做全屋智能，为什么选b端切入

虽然全屋智能目前在智能家居市场中占比有限，但其远超于单点式智能的产品优势，决定了其未来一定是市场主流。有研究就显示，近年我国智能家居市场规模由2608.5亿元增至5144.7亿元，年均复合增长率为18.51%。

这份报告里还有一句关键的话——智能家居市场突破2000元规模后，越来越多的将以整体方案（全屋智能）的形式使用在别墅、酒店、高端住宅中。

某种程度上，TCL选择在B端特别是酒店行业开始推广自己的智能解决方案，用四个字就可以形容——乘势而为。

第一个势，是消费需求的势。具体说，是从场景化思维的角度，行业期待解决方案。

所有的产品，都可以用场景化的思维再做一次。

目前，国内的酒店行业竞争十分激烈，叠加后疫情时代对酒旅行业的冲击，竞争日益内卷化，在这种情况下，酒店无不各出奇招，试图用差异化形态来吸引有限的客群。

而在这些差异化优势中，全屋智能是实现整体成本最低，而综合效益最高的差异化构筑模式。

笔者近期发现，在携程、去哪儿预订酒店时，有些酒店已经明确注明入住的房间是“豪华智能房”或类似的描述，说明这一行业已经开始意识到，智能时代能够给旅客更好的数字化体验，是酒店的核心竞争力。

而且，这并不是高端酒店的专利，亚朵、希尔顿欢朋、桔子水晶等高质价比商业酒店，对此有更迫切的需求；再说的远一点，整个酒店业都有此需求。

第二个势，是酒店有先天的前装优势。

前装和后装，一字之差，但带给管理者和用户的体验，是完全不同的。

后装式的全屋智能，虽然也可以实现大部分功能，但是在稳定性、美观度、隐蔽性、与酒店装修风格的融合度上，差距是很大的。

而对于新建酒店或老酒店翻新来说，把前装方案一次性嵌入，可以一次到位，无缝融合，大幅度降低后期运维成本，这非常符合商业服务类建筑的建设规律。

第三个势，是离钱足够近。

有一位酒店业的前辈曾经分享过一个数据——酒店每平米装修成本上升1000元，用户至少获得升级一个星的体验。

与之相比，全屋智能在酒店的整体成本里其实是很小的一个部分，但带来的获得感和价值是10x的，对于B端用户这是一笔很好算的账，所以，从酒店侧切入全屋智能，b端用户有足够的支付动力，供应链短而高效，都非常符合生意的逻辑。

三、从前端到后端，智能酒店的终局模式是什么

如果说上一部分是从需求方的角度分析对全屋智能酒店解决方案的市场渴求度，那么这一部分我们将从宏观和微观两个角度拆解TCL的竞争力。

做全屋智能需要多个条件，包括充足的技术资源、生态丰富度足够且有自己的产品语言和交互协议；有清晰的入口和分布式操作系统；具有足够的品牌心智和多点触达用户的渠道力，四点缺一不可，才能称为真正具有全屋智能发展潜力的赛道竞争者。

从这四个角度综合分析，国内能够进入智能酒店解决方案全栈生态赛道的企业，屈指可数，而TCL则具备这四点要素。

场景研究者吴声有一句话说的很好：“每个品牌都在奔赴数字时代的真实需求，不是虚无缥渺的PPT、概念和口号，而一定是细分处是场景、细微中见精神、细节里有体验”。

如果说选择酒店场景是“细分处是场景”、那我们还要领略TCL在“细微中见精神、细节里有体验”方面的能力。

非常重要的一个细节是，TCL把“屏”变成了全屋智能的交互中心。

也许有人会问，语音是不是更好呢？其实，语音交互有先天不足，例如在准确性和确定性上，就很不稳定。这也是为什么智能音箱市场发展到后期，有屏音箱的出货量逐渐超过无屏音箱——屏幕作为一个可视的交互界面，它带来的确定性是无以复加的。

也许有人也会说，手机也带屏，为什么不能作为入口？这是因为手机的入口过于功能化，也就导致不同的用户、不同的酒店空间很难做到个性化，用户会感觉拿着一个超级遥控器，而不是心随意动的全屋智能。

而作为彩电业巨头的TCL，其在智慧屏上的研发能力和力度是毋庸置疑的，其设计的酒店用智能电视，从界面到功能到交互，都与全屋智能水乳交融。

另一个非常重要的是，对于用户来说，TCL的方案实用且获得感很强。

其实，用全屋智能来形容TCL的智能酒店解决方案也不够准确，应该叫做“全店智能”。

例如，当客人入住时，拿到房卡的那一刻，就实现了打通客房RCU，电子门牌、PMS、自助入住、服务机器人、智能门锁、洗衣房7大系统，实现酒店全场景交互。

在客房内，TCL的智能电视将是交互的主界面，可以提供各种流媒体内容的播放，更可以为酒店建立个性化界面，包括定制开机画面、个性化欢迎页、个性化插件应用等，加强入住客人对酒店品牌心智的认知。

更重要的是，TCL的智能电视还是服务于客户的AI助手的主界面，可以通过语音和视觉两种方式交互，可以操控各种客房内设施，更可以与整个酒店的智能中台打通。

例如，你在入住酒店后，就可以通过AI助手，了解和预订酒店公共区域的洗衣机服务，这里将布设的是TCL自研的智能洗衣机；你也可以选择利用智能电视在客房内进行健身，或者预订酒店健身房或者泳池的使用时间。

而对于酒店的管理者来说，这套系统则提供了公共区域的智能服务能力，考虑到TCL强大的屏幕产能，酒店只要是带屏的设备，诸如酒店电视、智能门牌、互动三联屏、房价牌、水牌等等，都由TCL研发并制造，在最大程度上保持了适配上的一致性和酒店调性所需要的整体感。

而这种软硬件一体化的交付能力，是很多专注AIOT的企业很难做到的，它们可以定义自己的协议，但能够连接多少外设、在什么条件下连接、兼容性是否可靠，都是未知之数，这就更体现了TCL在高科技制造上的全闭环优势，而这就是从家电角度出发做全局智能的企业的最大优势。

当然，这并不是说整套系统就是一个封闭生态，在开放互联时代，没有企业可以包打天下，所以TCL在智能产品（终端）矩阵和AI能力矩阵都留有充分的外部接口，可以与理念、技术吻合的生态伙伴一道不断完善整个生态。

可以想见的是，随着整个方案的成熟，主客还可以利用AI功能查看城市地图、寻找消费场所、订车、订餐等等，从而进一步的满足差旅中的多元化需求。

另外，这里谈到的酒店智能化，也就是我们作为住客能够感受到的，其实是前端能力，但前端能力其实只是酒店智能化的交互层，而酒店智能化的终局，是互联网+物联网+大数据+人工智能，在前端是优化的体验，在后端是整个酒店管理、运营、运作上的数字化闭环和智能化加持。

例如，智慧酒店特别是连锁性的酒店，可以凭借管理后台强大的系统能力，以一键下发的方式实时同步各分店，用不比在手机上安装一个APP更复杂的操作，就能实现上百家店面中一个或多个管理模块上的快速对齐和更新升级。

同样在后台，TCL的方案可以实现各种高级管理功能，除了各种数据、权限、服务的分发和统计外，还实现了行为数据的实时获取，这些数据脱敏后将成为进一步打磨AI能力的燃料和素材。

更重要的是，由于酒店是一个淡旺季切分十分明显的领域，经营者往往要面对旺季时的用工难和淡季时的人浮于事，而随着AI能力的增加，AI客服、服务机器人、客户需求管理等以前需要人做到工作，可以逐步通过AI辅助、人机协同的方式来实现，从而结合酒店行业的淡旺季特点，给人力资源更多的弹性。而由于AI的特性，某些在人做的不够好的方面，AI可能做的更好。

举例来说，顾客可能会向酒店服务人员咨询当地的旅游、文娱、餐饮等情况，真人服务员如果不熟悉本地情况，未必能提供完备的答案。但凭借智能客服和知识图谱，可以提供极为细致周详的咨询服务，甚至可以从咨询环节直接跳转到预订环节，从而为酒店增加新的盈利点和建立客户黏性的优质服务体验。

今年1—6月，电子信息制造业、软件业、通信业和互联网的收入总规模突破10万亿元。

而以上所有的企业、行业、门类，我们都可以从广义上理解为——服务于中国数字化、智能化发展进程的“服务业”。

当“服务业”本身的收入规模达到半年10万亿水平的时候，它服务的对象的体量，就可想而知。

对此，我们可以看一个很权威的数字——7月19日，国务院新闻办公室举行2022年上半年工业和信息化发展情况发布会，会上指出——数字化对经济增长的拉动作用不断增强，我国数字经济已连续数年稳居世界第二。

这二十年间，我们靠实现推动数字技术和实体经济深度融合，取得积极成效的辉煌业绩；而随着ABC合流，也就是AI+BigData+Cloud的深度融合，智能化时代终将彻底改变我们的生活，它会用比数字化、信息化时代更强大的效能，改造我们的千行百业，提升我们的生活品质。

而在诸多亟待数字化、智能化赋能的领域中，智能家居、智能酒店无疑是一个体量大、示范效应强、合规难度相对不高的领域。TCL的智慧酒店方案，则是中国智能家居领域经济从数字化再到智能化，从概念经济再到虚实融合的一条大道，它或许并不完美，还有许多问题需要解决。但只要抓住大势所趋、顺应时代趋势，结合自身强大的实力，在宝贵的窗口期建立高壁垒，就有可能会成为这个赛道的长跑冠军。