长期以来，考公和考编作为铁饭碗的存在一直是许多国人热衷选择的职业。然而随着经济大环境和就业的压力，貌似铁饭碗也不再铁，尤其当下教师过剩以及人口连续负增长，教师这个行业可能会成为第一个被打破铁饭碗的存在。
铁饭碗工作并不好做过去在很多人看来，教师比公务员更铁，因为教师有寒暑假，而且教师相比公务员竞争压力小一些。因此在很多人看来，教师岗位更吃香，于是他们时常在孩子耳边念叨，读大学最好就选师范专业，因此掀起了一股“师范热潮”。所以有的大学生选择师范专业，可能都不是为了教育，而是为了父母口中的“稳定”。甚至有些选择了冷门专业不好找工作的，都会去考教资，这样给自己留下后路，如果找不到合适的工作，教师就是后路。
可现如今，教师真的有这么吃香吗？其实不然，从去年七月开始，陆续有非师范类的高校提出，将不再设立师范专业，尤其是学前教育专业。这都在给我们释放一个信号，那就是高校要控制师范生的数量了。
除此之外，一些公费师范生的做法也在告诉我们，这个铁饭碗工作并不像想象中的那么好做。公费师范生不用自己出学费，国家负责，毕业后国家包分配，而且是那种有编制的工作。然而国家分配的往往是偏远或者西部地区，相对中东部或者大城市，偏远地区和西部地区因为经济不发达，导致基建配套不完善，条件相对差一点。
而被分配到的师范生一看这种条件，不少因为吃不了苦选择赔偿违约金也不愿留在当地。这样铁饭碗和编制都没有，许多人向往能分配到大城市，但这显然是不可能的。大城市想去的人多了，而且从人才数量和质量来说都非常高，竞争压力很大。
以深圳为例，全国头部城市，经济发达，如果在深圳当教师，不仅体面工资也高。可就在去年，接二连三的有深圳的老师宣布离职了。他们的理由无非就三个，一是深圳的花销很高，那点工资根本不够用。二是工作太累了，得到的钱与工作强度不匹配。三竞争压力太大，随着就业压力，普通甚至中学都开始大幅招聘博士学历的教师，可想而知这种内卷多严重，这些事件都表明铁饭碗工作并不好做。
学校倒闭、教师过剩与此同时，教师过剩也是一大问题。教师过剩主要还是因为出生人口太少，这样学生就少了，自然教师就过剩了。可以想象90后、80后小学时一个教室可能七八十同学，00后可能就是60人一个教室，等到20后上小学可能就是50人一个教室。
从2022年以来，中国连续2年人口负增长，而出生人口从16年以后锐减，10年前出生人口还有1800万，而2024年预计中国出生人口只有882万，之后每年都在递减。所以专家们分析，学生人数也会持续下降。
学生人数持续减少意味着许多学校将被迫关停。仅2022年全国一共减少了5000多所幼儿园，以吉林为例，从2014年到现在，减少了2000多所小学，无数教师都被迫转行。
因此，北师大的专家们预测，十年后教师行业的发展将面临最大危机，有近200万的教师过剩。这就意味着教师不再是铁饭碗，然而学校依然需要更优质的教师。这就注定未来教师压力会越来越大。
例如有的地区开始实行考核制，通过考核的才能继续留在学校教书，而没通过的则意味着失业。看来这份工作并不那么稳定了。所以许多老师纷纷选择转业，他们不再求稳定，而是求高收入。学校关停，让教师岗位成了今年第一个被打破的铁饭碗。那么，该如何应对这一问题呢？
该如何应对？有人指出，可以参考一下韩国的做法。我们都知道韩国是一个人口小国，2023年韩国出生人口仅23万人。这让他们的在校生人数减少，许多学校都面临着关停的危机。例如，有500多所小学因为人数未达标而要被合并。还有一些高校因新生人数不到100人而面临着倒闭的危机。
可以说在韩国，教师这个铁饭碗早就被打破了。而他们的应对措施则是围绕着创造条件展开的。比如说，一个学校的人数少，那就几个学校联合起来开办课程。实在没有生源了，就去教老人。从这些例子中我们可以看出，要想解决教师过剩的问题，那就要去创造教育环境。
而专家团也给出了建议，那就是降低生师比和转岗分流。在专家们看来，要想解决教师过剩的问题，就得减小班级的规模。这样不仅能加强对班级的管理，使孩子得到更好的教育，还能降低生师比。
但与此同时，这对教师的资质要求也更高了。北京一地区就在文件中表明，将推出教师退出制度。对于那些业务能力不过关，在考核中不合格的，学校将不再聘用。
第二个方法则是转岗分流，即跨学科教学。除了像韩国教师那样转为教老人，教师们还可以去教更多的学科。因为专家们认为，教体育和艺术的老师相对较少。因此，老师们可以通过教这些科目，来解决没工作的问题。当然，这些都只是猜想，应用到实际生活会有怎样的效果还未知。
不过，教师岗位已然成为了第一个被打破的铁饭碗。学校关停，教师过剩，这些问题都是无法逆转的。但大家都不必慌张。在岗的教师只需做好自己的工作，给孩子们最好的教育。而即将踏上教师岗位的，或还在读师范专业的大学生也不必气馁，只需记住肯吃苦耐劳，敢做敢当，就不愁没有工作。
参考资料
2035年，小学教师将过剩150万——澎湃新闻
