那天发布会一结束，现场的AI从业者们就在各自的小圈子里低声讨论着。
李开复发布了一个令人大跌眼镜的合作伙伴：零一万物。
这家公司也许不如其他科技巨头那么显赫，但它的一步棋让行业有人欢喜有人忧。
不少人琢磨，这到底是李开复的妙手点睛，还是无奈下的退一步棋？
零一万物上线新平台，DeepSeek如何融入企业？
这场发布会上，零一万物的李开复身边站着COO黄蕙雯，他们合力推出了一个新的企业大模型平台。
这一平台内含DeepSeek，名为“万智”，面向企业用户，承诺不仅快速上手，还能迅速收到成效。
对于企业来说，AI技术曾经遥不可及，而现在，零一万物似乎拉近了这个距离。
具体如何应用？
“商务合作”入口早已在官网上线，提供的方案不仅满足了企业对数据安全的顾虑，还增加了具备本地推理能力的一体机方案。
这无疑打消了企业对于数据安全的疑虑，尤其是对于那些对数据异常敏感的行业，如金融和政府部门。
可以说，零一万物的策略是将复杂问题简化为可行之路，以迎合企业对安全、快速、便捷的需求。
应对行业挑战，DeepSeek如何降低幻觉率？
DeepSeek并非完美无缺。
行业内有个现象被称为“幻觉”，指的是AI系统有时候会给出不准确或不相关的回答。
DeepSeek-R1推理模型尤其如此，在某些情况下会偏离事实，输出无关的内容。
这次，零一万物的“万智”平台进行了重要的技术调整。
他们整合了一些成熟的工具和模型，比如通过Rewrite和Rerank模型来深化具体应用，这也使得结果的准确性有了质的飞跃。
这样的努力说明，零一万物并没有忽视AI面临的实际问题，而是通过实际应用来不断优化。
从过往的“烧钱”拼技术，到如今的以务实先行，零一万物似乎走了一条与大厂们截然不同的路线。
这种转变意味着零一万物不仅聚焦在技术的可行性上，更关注于商业化后的落地能力。
零一万物年初宣布其收入已经超过一亿元，并且七成来自于B端业务的贡献。
这昭示着，企业服务市场才是利润所在。
公司的转型策略也进一步予以证实：通过与头部服务器厂商协作，推出满足行业需求的合作方案，正是李开复口中的“尊重商业规律”。
李开复的选择：在大模型赛道中找准定位
在AI技术飞速发展的浪潮下，有人选择一条道走到黑，也有人选择适时调整，寻找切合实际的落地路径。
李开复和他的团队选择将零一万物定位于“服务商”而非“参赛者”。
对于他们来说，这次选择不仅是务实的变通，更是一种愿意从1线团队退到1.5线辅助者的姿态。
结尾：站在这个稍显居中但不失主动的位置，李开复以一种独特的方式持续竞赛。
他不是一味追逐最前沿的技术突破，而是更愿意在市场俯身倾听，针对实际需求定制符合市场的方案。
或许，对于如今充满技术泡沫和资本追逐的AI赛道而言，这一退一步就是李开复的独特智慧：不是急于证明技术的领先，而是专注于解决实际问题，哪怕只是稳稳走在浪潮中，也是一种价值。
这样的一次选择，让追逐新技术与真实需求的平衡成为了可能，并为那些追求务实创新的企业提供了思考的空间。
