以色列“暗杀工厂”曝光,手段毒辣凶猛,连平民都不放过,上百万人收拾包裹上演绝地大逃亡。而各国网友却大呼“学到了”,怎么回事?
前言:以色列地面部队已完成对加沙城的包围,接下来,便是进一步缩小包围圈,全程搜寻哈马斯目标。以官员预测,这将是一项非常漫长且艰难的任务。然而事实是,以军早已造出“杀人机器”,高度智能化,可精准定位哈马斯目标并发起狙击。那么,这一新战术有何恐怖之处?对于我们来说,是否也能借鉴一二?
(图解:以军轰炸加沙地带难民营,造成严重伤亡)
1、以军“暗杀工厂”:更具杀伤力
巴以冲突发展到现在,发生了一个更为可怕的事情,那就是以军目标,早已不再局限于哈马斯目标,还有加沙地带的大量无辜平民。
据媒体报道称,以军前段时间曾用无人机对努塞拉特难民营发动袭击,一名妇女和她的女儿活生生烧死在汽车里。
这样的悲剧,无时无刻不在加沙这片土地上上演。
报道中还提到,以军向加沙北部漫天抛洒“撤退”宣传单,要求这些人全部撤往加沙南部地区,然而,这种说法就像是“谎言”,即便大家听从要求离开加沙北部,也同样会遭到炮火袭击,不得不头顶枪林弹火,拖家带口上演绝地大逃亡。
目前,以军向加沙投放的弹药,已经超过二战期间盟军对德国德累斯顿城空投弹药的10倍,造成超过16000名平民的死亡,278000多座建筑物坍塌,上百万人流离失所。
重点是,这些轰炸行动,实际上是以色列“哈布索拉”秘密系统,精心策划的。
“哈布索拉”系统,也被称为“大规模暗杀工厂”,其在人工智能AI技术辅助下,可利用算法快速指示无人机、火箭弹、战机、军舰、火炮等装备,对战场展开全面情报搜集活动,随后发动攻击。
(图解:以军使用人工智能AI技术,可快速精准识别目标,并发起打击)
2、精准狙杀哈马斯,上百万人逃亡
据曝光这一“暗杀工厂”的媒体称,人工智能AI技术搜集情报的过程,属于半自主化,因此会粗略地将打击目标分为四大类,其中包括学校、医院、住宅楼、发电厂等民用设置。
简单来说,就是只要出现在战场上的目标,不论是什么人、什么建筑,都会被统统列为“合法”打击目标,如前文那两名死在车里的女人及小孩。
该媒体还称,家庭住宅被列为重点打击目标,理由是“哈布索拉”系统怀疑这些建筑中包括哈马斯武装人员的私人住址。
正因如此,以军使用的“哈布索拉”系统的一系列打击行动,被外界怒斥是“谋杀行动”。当一栋栋大楼倒塌后,很多家庭的几代人全被埋藏在废墟中,这与“种族灭绝”无两样。
当然,哈马斯武装人员及其挖掘的大量地下隧道,才是该系统真正目标。
人工智能AI技术足够先进,可通过快速算法,精准识别并狙杀哈马斯目标。以军透露,在其帮助下,已经发现上千个哈马斯目标,这无疑有助于他们之后的围剿行动。
在此背景下,以军将“哈布索拉”系统视为现代战争的“关键”,同时进一步加大生产规模。
(图解:人工智能AI技术将运用在军事、大数据、太空等领域,引起不少专家担忧)
3、AI战争是好是坏?各方大呼学到了
不可否认,“哈布索拉”系统以及AI技术的运用,的确能够帮助以军更快清除哈马斯目标。但还应该看到的是,AI数据也存在潜在错误,这种错误一旦出现,便是致命性的。
以军首开AI战争,让各国看到人工智能AI技术重要性的同时,也带来不少深层次思考:
那就是AI战争到底是好是坏?
它究竟是人类科技的巅峰,还是危险的开始?
是新时代的到来,还是可怕的未来?
基辛格作为地缘战略家,他曾在去世前,不远万里来到中国,与王毅就人工智能话题展开商讨。其认为,在过去很长一段时间里,核武器才是主导世界的东西,可人工智能的出现,已经对世界产生重大影响,一旦用于军事冲突,那它产生的威力,极可能与核武器旗鼓相当。
当下局势中,美国之所以牢抓核心芯片,便是出于对未来人工智能战争的考量。
其不光能运用在军事领域,就连网络通讯、太空卫星、大数据、空间感知,也毫不例外地涉及到人工智能。
换言之,人工智能真正失控之后,带来的后果将是美国都无法承受的。
(图解:美国Palantir Technology的公司开发出一款MetaConstellation人工智能软件,并运用于俄乌战场)
4、对中国来说,有何启示?
总而言之,以色列人工智能AI技术的运用,给各国都带来重要启示。
对中国而言,我们在这一领域起步较晚,一度受到算力和高端芯片方面的限制。但现如今,中国早已突破算力、5G通讯等核心技术。
所以,即便未来真的发生人工智能战争,我们也未尝没有应对之力。
还有一点值得展开一说,那就是美国记者大卫·伊格纳提乌斯发表文章称,继以色列之后,俄罗斯与乌克兰也将人工智能投入到战场上。
从航空侦察图片中看,人工智能可在分秒内标记视线范围内所有坦克、大炮以及战斗人员,而后再将这些图像传输到指挥部计算机或者是士兵手机里,这样一来,通过海量数据,俄乌双方就能轻松辨别伪装目标,对其发起精准打击。
该现象,再一次向外界证明,人工智能时代已经到来,军事变革迫在眉睫。
结语:对于以色列首开人工智能AI打法,大家还有什么了解的吗?欢迎在评论区留下您的看法和故事。