DeepSeek：国内AI融合的新引擎今天咱们来聊聊一个热门话题：Deepseek 的革命，才刚刚拉开帷幕。
随着 DeepSeek 大模型的发布，国内掀起了一波人工智能融合的热潮。对众多国内企业而言，这是一次在人工智能领域实现飞跃的绝佳契机。
DeepSeek 之所以如此具有吸引力，主要得益于两大显著优势：其一，它选择开源，这意味着所有企业都能自由取用，极大地降低了技术门槛；其二，DeepSeek 的综合表现已跻身世界顶尖行列，企业接入它，就相当于直接站在了人工智能大模型的第一梯队，性价比之高，不言而喻。
此外还有一个大家心照不宣的潜在因素：DeepSeek 是纯正的国产 AI 大模型，这代表着高度的安全性。对于大型企业来说，这一点至关重要。一旦企业基于某个大模型进行深度开发与融合，必然会投入大量资源。要是使用的是美国的大模型，日后被美国 “卡脖子”，那可就麻烦大了。
企业争先接入，DeepSeek 成香饽饽总的来说，DeepSeek 解决了国内企业的燃眉之急。自其开源模型发布后，大量企业几乎在第一时间选择接入。科技企业 Deepmind 近期接连推出 V3 和 R1 模型，凭借低成本、高性能和高开放度的三重优势，大幅降低了大模型在企业级部署的门槛，引得各行各业争先接入。
华为云、腾讯云、阿里云、百度云、京东云等多家平台相继宣布接入 DeepSeek 系列模型。智能化转型中的车企更是迫不及待，大模型热潮迅速蔓延至汽车领域。
吉利汽车宣布，自研的星睿智算大模型已与 DIDC 完成深度融合；比亚迪玄机架构全面接入 DeepSeek ；紧接着，极氪、岚图等也宣布与 DeepSeek 深度融合，预计后续还会有更多车企跟进。随着车企纷纷接入，智能驾驶正在全面普及，这些人工智能大模型的落地应用，极有可能碰撞出创新的火花。
虽然目前还难以预测创新会在何处爆发，但随着市场的不断应用与推广，很可能会带来意想不到的惊喜。
不仅如此，国内许多上市公司也已开始接入DeepSeek，从成本角度来看，他们用极低的投入，就用上了当前世界最先进的人工智能大模型。可以说，DeepSeek 的开源，为大模型在国内的普及应用起到了极大的推动作用。
开源王炸，OpenAI 陷入绝境随着越来越多的企业和应用接入，DeepSeek极有可能成为国内大模型应用的底座。一旦这种局面形成，对于 OpenAI 而言，将是致命的威胁。
这也是美国带头，拉拢其他西方国家禁用 DeepSeek的一个主要原因。在互联网时代，对用户的争夺，本质上就是对市场的占领。
过去，在互联网时代，竞争的焦点是电脑操作系统；在移动互联网时代，是手机系统；而如今，在人工智能时代，大模型已然成为竞争的核心。从这一点来看，DeepSeek 的开源策略，无疑是一招妙棋，直接把尚未上市的 OpenAI 逼入了绝境。
OpenAI 走的是通过大量算力投入来提升性能的路线，这导致其至今乃至可预见的未来，都很难实现盈亏平衡，盈利模式也尚不清晰。
OpenAI 原本的规划，大概率是先画大饼，而后上市融资，最后通过开源来垄断市场，当下的收费模式，不过是融资阶段讲故事的手段罢了。
然而计划赶不上变化，DeepSeek横空出世，一上来就祭出 “开源” 这个王炸。与 OpenAI 相比，DeepSeek性能毫不逊色，成本却低至1%，根本无需担忧盈利问题，所以开源这一步走得相对轻松。
这就使得包袱沉重、沉没成本极高的 OpenAI 陷入了进退两难的尴尬境地。
大模型竞争变革，传统模式遇困境从大模型发展来看，其迭代依赖大量用户和海量数据，这点与移动互联网时代的操作系统相似，堪称互联网基础设施。即便当下不盈利也无妨，拥有庞大用户基础就难以被替代，盈利也只是时间问题。
DeepSeek 开源后，改写了大模型竞争规则。国内不少前期重金投入做大模型的企业，如今陷入两难。继续投入，因已落后太多，不如直接采用 DeepSeek；放弃又意味着前期投入打了水漂。
方向选择失误，试错成本极高，而选对方向则能集中资源实现突破。此前紧跟美国模式、疯狂投入的企业，如今处境尴尬。
大公司往往易陷入思维固化，习惯照搬美国硅谷模式，在国内凭借垄断地位稍加本土化后便大肆扩张。但在信息差缩小的当下，这种 “创新” 缺乏真正的颠覆性。像有些企业早早布局大模型，一路紧跟美国，结果却陷入困境。
在人工智能大模型领域，大企业可能掉进美国设下的 “算力陷阱”，如今不知如何翻身。
随着 DeepSeek 市场份额不断扩大，那些盲目跟风的企业很可能被淘汰。人工智能时代 “赢家通吃” 特征会更明显，由 DeepSeek 引发的这场变革，无论在国际还是国内都才刚开始，后续还会有更多精彩变化。
文本来源@六爷阿旦 的视频内容
