前文讲述了中国生成式人工智能市场面临

分析师表示，中国拥挤而封闭的生成式人工智能（AI）市场正面临整合，其中至少有100个大型语言模型（LLM）正在争夺市场关注和收入。

这意味着，中国的人工智能初创企业将转向创收应用，而不是将资源投入基础研究，这种方法将使它们与美国竞争对手有所区别。

研究公司Omdia首席分析师Su Lian Jye表示：“我们今年看到了很多关于市场是否会因模式同质化而变得饱和的争论。”

如今，开发大型模型的成本越来越高，因为它们需要数千个图形处理单元（GPU）来产生所需的算力。Su表示，这一要求为想要在该领域竞争的公司设定了更高的门槛，市场将不断整合，规模较小的参与者将被挤出市场。

Su表示：“能够继续进行这项昂贵工程的公司名单将会越来越短。”

Omdia数据中心首席分析师Wang Shen表示：“中国和美国市场将形成两个生态系统，中国公司向中国客户销售产品，美国公司向其客户销售产品，每个公司都有自己的生态系统和行业供应链。”

“但我认为没有什么可担心的，因为中国的实力源于其14亿人口……14亿人口的高度数字化市场可以养活很多公司。”

在中国寻求满足日益增长的算力需求的背景下，十多家中国人工智能和GPU公司应运而生，尤其是当全球人工智能芯片领导者英伟达在其第三大市场中国面临GPU销售限制的情况下。

分析人士表示，中国的人工智能芯片初创企业在拥挤的市场中竞争，面临同质化的问题。

Su表示：“人工智能芯片市场将面临调整，因为它可能不需要那么多供应商。”Su补充，即使在美国，英伟达也是唯一占主导地位的厂商。

中国芯片初创企业受益于国内大规模建设数据中心。不过，Su表示，挑战依然存在，因为许多品牌都提供类似的解决方案，导致市场过于拥挤。