当前人工智能的开发应用和环境存在诸多方向性错误

杰瑞张 2025-02-14 03:11:05

近年来,全球范围内掀起了人工智能研发和应用的热潮,诸如英伟达、OpenAI等人工智能领域的硬件和软件开发商成为市场普遍关注的明星企业。特别是ChatGPT人工智能大模型的推出,使得人们更加相信人类已经开启了人工智能领域的大门,且全面的人工智能革命近在眼前。

不久前,中国的一家名为DeepSeek的公司推出了其拥有完全自主知识产权的人工智能大模型,而且据称该大模型在对硬件人工智能芯片的消耗和依赖方面远低于ChatGPT。一时间市场更是欢欣鼓舞,将DeepSeek所研发的人工智能大模型看作未来人工智能发展的方向。

不过,笔者似乎要在此给当前沸腾的人工智能市场泼盆冷水。正如在先前文章中阐述的,笔者认为当前在全球范围内如火如荼的人工智能领域的研发和应用实际上都在方向性上犯了致命的错误,也并不代表人类人工智能未来发展的方向。

首先,笔者认为人工智能领域的核心层技术的研发和应用应该基于量子计算技术,也只有基于量子计算技术才能够在真正意义上实现未来数百年内经得起推敲和考验的人工智能的核心层技术和应用。

第二,笔者认为人工智能领域的表层技术目前在全球范围内的技术路径几乎是南辕北辙,当前表层技术的架构过于繁复,且从根本上犯了致命性的方向性错误。这主要是目前的开发语言和硬件芯片技术的局限所造成的,同时也有目前人工智能领域表层技术架构的方向性错误的原因。

第三,笔者认为在人工智能领域的应用层也存在着很多严重的问题,例如人工智能领域应用层的标准不统一且缺乏系统性的规划,又例如人工智能领域应用层的硬件研发严重滞后,再例如人工智能领域应用层技术的研发缺乏建立在总体系统高度的统筹规划等等。这就造成当前全球范围内的人工智能领域应用层的软硬件技术尚处于非常初级且很幼稚的层级。

第四,也是非常重要的一点,笔者认为当前全球范围内的人工智能领域的研发和应用严重缺乏从伦理到法律的来自社会学领域的各个层级的配套支持和框架。表面上看,这方面的建设似乎可以在某种程度上与技术领域的研发和应用相剥离或者独立进行,其实这恰恰是当前全球范围内人工智能领域研发和应用最大的短板和误区。实际上,在社会学层面关于人工智能领域的各种条例、规章、法律、文化的建构恰恰是应该走在技术领域的研发和应用前面的。然而,目前这方面的各类工作的开展却严重滞后。这会在很大程度上造成对人工智能技术领域的研发和应用的阻碍,甚至是在很大程度上给未来的人工智能时代的人类社会造成了很大的威胁。

综上所述,由于量子计算技术的研发尚存在一定的滞后,由于关于人工智能的社会学层面的建构还远未完善,因此笔者认为当前在全球范围内所谓的掀起的人工智能的热潮其实存在方向性的严重错误,未来也注定会被验证是一场几乎在做无用功的试错而已。正如先前文章中阐述的,笔者认为人类社会在真正意义上的人工智能领域的浪潮的开启需要到本世纪三十年代中期才能够来到,届时量子计算技术已经有了质的飞跃和突破。

当然,正如人类社会在过去的技术革命一样,人类需要不断地试错才能够找到正确的方向。今天席卷全球的所谓人工智能热潮也同样是人类社会进步中的一次试错而已,但是这是不可避免的,也是情理之中的,同样具有积极的意义,因为人类对于未知领域的探索永无止境!

JerryZang

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