在信息技术日新月异的今天，“存算比”已成为衡量一个国家IT基础设施效能的重要指标。产业界对此早有共识，倪光南院士也多次提醒我们，要按比例配套存力资源，才能确保算力的高效利用。然而，现实情况却令人担忧。美国的存算比已经达到了1.11TB/GFlops，而中国在这一指标上却远远落后，仅为0.42TB/GFlops。
存算比的落后，直接导致了算力利用率的低下。以当前最热门的AI领域为例，国内许多企业过于注重算力的提升，却忽视了存力的建设。这种“重算力、轻存力”的现象，使得AI在训练和推理过程中，数据交换速度缓慢，训练频繁中断，不仅浪费了宝贵的时间和费用，还导致了算力资源和人力资源的大量闲置。
面对这一困境，我们不能仅仅局限于对算力问题的局部解决，而应该从整体IT基础设施的角度出发，全面审视问题，找到并解决存力这一短板。只有这样，我们才能打破存力瓶颈，推动算力与存力的同步发展，实现IT基础设施的全面优化和升级。只有这样，我们才能在全球信息技术竞争中占据有利地位，推动国家经济的持续健康发展。
