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十七种热门RAG框架汇总及十种通用场景下RAG框架选择

一、十七种热门RAG框架汇总框架名称分类核心能力适用场景AnythingLLM通用RAG框架完整的RAG流程+AI代理，

一、背景与发展历程LangChain由Harrison Chase于2022年10月创建，旨在解决大语言模型（LLM）

一、背景与需求为什么需要LlamaIndex？传统大语言模型（如GPT）存在两大局限：知识时效性：模型训练数据截止于特定

一、背景：为什么需要知识库集成？想象你是一个厨师，但只会做固定的几道菜（比如大模型的预训练知识）。当客人点一道新菜（用户

一、背景与设计初衷Haystack 是由 deepset.ai 团队开发的开源自然语言处理框架，旨在解决传统问答系统存在

一、为什么需要模型压缩？AI大模型（如ChatGPT、GPT-4）虽然功能强大，但存在明显缺点：1. 体积庞大：参数动辄

一、什么是大模型缩放定律？用一句话概括：AI模型就像气球，吹得越大，能装的“知识”就越多，但需要的气（算力）和力气（数据

一、为什么需要分布式训练？AI大模型就像一个超级大脑，学习时需要”吃“海量数据（比如整个图书馆的书）。但一台计算机处理这

第一章大模型技术演进与核心架构1.1 发展历程与关键技术突破大模型的发展始于2017年Transformer架构的提出

Transformer模型中的注意力机制（Attention Mechanism）是其核心创新之一，它彻底改变了自然语言

AI大模型四大核心架构：Transformer-Based 自回归模型混合专家模型（Mixture of Experts

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