伴随DeepSeek的出圈，老铁们知道国内有多少家企业接入了吗？
答案是：超200多家。
据相关统计，目前，国内已有超过200家企业宣布接入DeepSeek，涵盖多个行业。比如在科技和互联网行业，移动、电信、联通、阿里、腾讯、百度等均已上线DeepSeek开源大模型；再比如快递物流行业，京东物流、顺丰同城等也接入了DeepSeek。
可以说，今年DeepSeek不仅让中国AI行业向前迈了一大步，也加速了AI在各个行业的普及与渗透。
问题来了：AI会给快递物流行业带来哪些影响？又如何在快递物流企业中深化应用？
01AI为行业带来5大变革升级从多方了解来看，各大公司一直以来都非常重视AI在快递物流行业的应用。随着技术不断进步，AI可以为公司为行业在增收、降本、风控、客户体验等几个维度产生实际效益，比如在仓储、运输、分拣、配送等物流环节，AI的应用可以产生多维度数据信息，通过智能感知、智能预测、智能决策等方面能力，挖掘出新的增值价值，同时提高运营效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
AI可以通过智能算法优化物流路径、调度运输车辆、管理仓储布局，从而大幅降低运营成本；AI驱动的智能客服系统能够快速响应客户咨询，提供更精准的服务；AI还能在干线运输环节帮助优化运输路径，减少车辆空驶率，从而实现可持续发展等。具体来看，主要集中在五个方面——
1.效率与成本的结构性优化
通过实时数据分析和智能决策，显著提升全链路效率。在仓储环节，动态优化算法可自动调整库存布局，缩短分拣路径，提升空间利用率；运输调度中，智能路径规划系统能综合天气、路况、订单密度等因素，降低空驶率与燃油消耗。
2.服务质量得到系统性升级
如AI智能客服可以实现24小时多语言响应，自动处理异常理赔；全程可视化追踪系统能够实时预警延误风险并动态调整路由；末端配送方面，通过无人机、无人车等创新，极大突破“最后一公里”效率瓶颈。进一步来看，消费者体验也从“可送达”向“精准达”“定制达”跃迁。
3.商业模式的创新突破
促使传统物流的“规模驱动”模式转向“智能驱动”。AI赋能需求预测、库存预置、弹性运力调配，催生出“即时履约”“按需仓储”等新业态。如，供应链从“被动响应”转向“主动预判”，实现库存周转率与资源利用率的双重提升，甚至衍生出数据服务、智能决策工具等技术输出业务。
4.实现人力资源深度重构
推动快递物流行业从劳动密集型向技术密集型转型。重复性体力劳动、如分拣、搬运，将更多由自动化设备辅助完成，人力则转向运维、调度、异常处理等高价值环节。AI引入生产，从而使从业人员技能升级，形成“人机协同”的新型工作模式。
5.可持续发展能力提升
助力绿色物流发展，在路径优化减少运输里程与碳排放，智能包装算法可以降低材料浪费，逆向物流系统也可以提升资源再利用率。同时，精准的需求预测也最大限度减少过剩库存和无效运输，从源头降低行业整体能耗。
综上，对快递物流行业来说，AI带来的影响是全方位的，也是推动各家企业变革升级的生产方式。
02引入生产，AI可贯穿全链路、全环节在AI的落地应用上，各大快递物流企业的相关布局最早可以追溯到六七年前。比如：
2018年11月菜鸟推出物流客服AI大脑；
2021年申通推出大模型运营管理数智化平台“昆仑”；
2023年6月菜鸟推出基于大模型的数字供应链产品“天机π”；
2023年7月京东物流推出物流大模型产品“京东物流超脑”；
2023年底圆通推出垂直大模型“YTO-GPT”；
2024年8月顺丰推出“丰知”物流决策大模型；
……
从各家上线的AI产品来看，AI在快递物流领域的应用涉及到全链路、全环节。譬如，在运营决策上，AI可帮助企业内部实现运营数据分析与决策支持；在数字化管理上，基于AI和大数据所构建的供应链数字孪生模型，可以帮助客户模拟实际运营场景，从而做出更加精准的成本分析与风险预警，同时也能为仓储、运输等环节提供更优的解决方案。
以京东物流为例，2024年11月，京东物流对“京东物流超脑”做了全面升级，将AI、大数据、运筹学等数智化技术与物流各环节深度融合、深化应用，聚焦从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销的全链路降本增效，实现辅助决策、运营优化和商业增值。今年2月初，京东物流又第一时间接入了DeepSeek，并率先应用在数十个物流核心业务的关键环节。
京东物流对驿站老鬼表示，DeepSeek大模型在京东物流大模型应用的异常管控、智能交互、流程自动化三大板块均已开始落地应用，发挥对长文本的推理优势。
“在DeepSeek深度推理思维链的加持下，大模型相对过去能明显更好的理解物流运营的流程环节、客服的事件全貌、资深员工的工作经验，对工单自动化处理这样的流程自动化应用、以及物流风控这种依赖多维度信息整合的决策支持等方面都更上一层楼。另外，在低频高价值的决策场景，DeepSeek接入物流垂域知识库和数据后，也能为物流管理者提供有效的辅助决策支持，提升决策质量和效率。”
再比如顺丰同城，除了接入DeepSeek外，其之前也与火山豆包、腾讯混元、百度文心一言等大模型厂商达成合作，基于多个大模型进行场景适配和验证，来调优应用效果。
“我们对AI在公司业务和管理提质增效方向一直在不断地探索和实践，始终坚持把对AI的理解及应用保持在行业最新和最先进的水平，建立起更适配即时物流领域的大模型基座。”顺丰同城透露，目前大量使用AI大模型主要应用在RAG方向，以智能化助手的角色，面向商户、用户、骑手等全生态链参与者，涵盖用户需求偏好分析、商户运营策略、智能客服问答、配送流程及运力调度管理等全流程，在营销策略、实时审核、内部自动化管理配置等方面进行实践，助力管理提质增效。
并且，基于自身核心技术CLS城市物流系统，顺丰同城也已实现智能业务规划及营销管理、骑手融合调度及智能订单分发、智能运营优化等三大核心功能，在大数据分析和 AI 算法加持下，系统能有效预测订单波动情况，并综合统筹前端营销策略、骑手分布和调度、路线规划、接起意愿和补贴、到店等待时间和配送时间等因素，有效实现不同行业、场景和复杂配送网络中订单与骑手之间的最优匹配。
中国邮政速递物流也迅速行动，第一时间完成DeepSeek-R1大模型私有化部署，积极构建寄递专业领域的自有场景大模型，推进功能测试、性能优化、安全验证，拓展场景化模型的预训练与微调工作，为场景应用奠定坚实基础。
据了解，作为快递物流行业“国家队”，中国邮政速递物流正积极落实集团公司人工智能应用三年行动计划，深度结合寄递业务场景，充分发挥大模型的智能化创新与场景化应用能力，实现技术与业务的深度融合。
目前来看，各大快递物流企业都在做变革，加速数字化转型，AI应用趋势不可挡。未来的竞争，也一定是技术主导型企业占据上风，更易抢得市场先机。
随着AI技术应用的不断深化与驱动，物流行业上下游产业链的各相关参与者也会积极投身数字化、智能化转型，以此实现多方数据共享与协同，也将更加有利于提升整个行业的运营效率提升与降本。
