AI技术驱动了许多行业的创新和效率提升，从医疗到金融再到交通等领域，越来越多的行业都需人工智能技术来解决复杂问题和推动进步。
在人工智能的浪潮中，2024 年 QS 世界大学学科排名：数据科学与人工智能香港排名第一的香港科技大学（HKUST）以其前沿的研究和教育实力，推出了2025年秋季人工智能硕士项目（MSc in Artificial Intelligence）。
项目介绍
香港科技大学官网对于该项目的描述是：针对人工智能发展的最新趋势，旨在满足对熟练的人工智能从业人员日益增长的需求。该项目专为应届毕业生和希望提高自己在这个令人兴奋且快速发展的领域的专业知识的在职专业人士量身定制。
项目涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，为学生提供了广泛的学习选择和研究机会。让学生掌握人工智能的高级技能和最新知识，并培养各个应用领域的下一代人工智能专业人员。通过课程和实习培训，学生将全面了解人工智能的基本原理和概念，使他们能够设计、部署、评估和管理人工智能系统，同时遵守道德和法律标准。
课程设置
在课程内容上学生需修读共 30 学分的课程，包括 12 学分的核心课程、12 学分的选修课程和 6 学分的必修 Capstone Project 课程。所有课程通常在工作日晚上以及周六上午或下午举行。方便学生平衡学习和工作。
课程内容可能包括跨学科的学习和应用，例如人工智能与设计、商业、金融、安全隐私、智慧生活、制造、智慧城市、交通等领域的融合 。具体的课程内容可能会根据学校的教学计划和最新的学术发展有所调整，建议直接访问港科大官方网站或联系学校以获取最新的课程信息和申请细节。
实习就业机会
从课程描述中看出，其中提到了"通过课程和实习培训，学生将全面了解人工智能的基本原理和概念"。实习内容通常与课程学习紧密相关，加深学生对人工智能理论和技术的理解，并提升他们的实践技能。虽然具体的实习内容没有详细列出，但可以推测实习可能包括以下几个方面：
1
项目实践：
参与实际的人工智能项目，应用所学知识解决具体问题。
2
技术应用：
在不同行业应用人工智能技术，如金融、医疗、制造等。
3
研究助理：
协助教授或研究团队进行人工智能领域的研究工作。
4
行业合作：
与企业合作，参与行业相关的人工智能项目，了解行业需求和应用场景。
申请要求
学术背景：计算机科学、工程、数学等相关领域的本科学位，拥有其他专业学士学位的申请人必须拥有至少两年与本课程相关的工作经验。
语言能力：IELTS雅思6.5（小分5.5）或TOEFL托福80分以上。
GRE成绩：（可选，但推荐提交以增强申请竞争力）
个人陈述：阐述对AI领域的热情和职业目标
推荐信：至少两封，最好来自学术或职业领域的推荐人
首轮申请于2024年11月1日截止，首次开放的项目门槛会略低于HKUST的其他热门IT类项目，对AI领域感兴趣的同学需要抓紧时间。
同时9月27 日学校官方举办会人工智能理学硕士(MSc AI) 信息发布会，同学们也可以了解一下～
全球其他顶尖AI x 设计项目
AI人工智能专业在设计领域正经历着飞速发展，推动了AI与设计的深度融合，催生出越来越多的交叉学科。如今，AI不仅在传统设计流程中提升了效率，还在创意生成、用户体验优化、个性化设计方案等方面发挥着重要作用。
通过利用AI的强大计算能力和数据分析能力，设计师能够更加精准地捕捉用户需求，并创造出更具创新性和独特性的设计作品。与此同时，AI的应用也在推动新的设计工具和平台的发展，使设计变得更加智能化和自动化。
随着技术的不断进步，AI x 设计的交叉学科将继续拓展，为未来的设计领域注入更多活力与可能性。
麻省理工学院 Media Lab
图片来源于官网
麻省理工学院（MIT）的媒体实验室以其创新和前沿的研究闻名，提供丰富的跨学科研究和学习机会，旨在推动技术与人文科学的融合。
在这里，学生和研究人员不仅能够深入探索人工智能（AI）和设计的交叉应用，还可以与计算机科学、机器人学、材料科学、认知科学、音乐、创意艺术等多个领域的专家进行合作。
媒体实验室鼓励实验性的思维方式和实践，培养学生将技术创新与社会需求相结合，从而创造出具有实际影响力的解决方案。通过参与各种项目和工作坊，学生可以学习如何将AI与设计理念相融合，推动人类与机器之间更紧密和谐的互动，最终开创数字时代的新前沿。
卡内基梅隆大学 Computational Design
图片来源于官网
卡内基梅隆大学的计算设计硕士项目（MS in Computational Design）是一个高度跨学科的课程，专门针对那些希望在设计与技术交叉点上深入探索的学生。该项目结合了计算设计、人工智能（AI）、建筑学、用户体验设计（UX）、以及数据科学等多个领域的前沿知识。学生将学习如何使用算法、编程语言和AI技术来解决复杂的设计问题，从而创造更智能、更响应人类需求的设计方案。
此外，这个项目不仅注重技术能力的培养，还强调设计思维、创意解决问题的能力和人机交互的理解。学生将有机会参与真实世界的项目，挑战传统设计的局限性，通过计算工具和AI技术推动设计创新。
这个项目非常适合那些希望将自己的设计才能与先进的计算机科学和AI技术相结合，探索未来设计趋势的学生。毕业生将在建筑、城市规划、产品设计和交互设计等领域拥有独特的竞争优势。
爱丁堡大学 Design Informatics
图片来源于官网
爱丁堡大学的设计信息学硕士项目（MSc Design Informatics）是一个创新性课程，结合了设计、信息学和人工智能（AI）等多个学科，旨在培养学生如何在现代设计过程中有效地应用数据驱动技术和智能系统。
该项目特别关注人工智能在设计中的应用，包括如何利用机器学习、数据分析和智能算法来增强设计的创造力和功能性。
在这个项目中，学生不仅会学习传统的设计方法，还会掌握如何通过信息学和AI工具来解决复杂的设计问题。课程涵盖从交互设计、用户体验（UX）设计、到智能产品开发等广泛领域，学生将探索如何使用大数据、物联网（IoT）、和虚拟现实（VR）等先进技术来推动设计创新。
此外，项目还强调伦理学和社会责任，鼓励学生在设计过程中考虑技术的社会影响和可持续性。
通过实践性的项目和跨学科的合作，学生将获得将理论知识应用于实际设计情境中的宝贵经验。毕业生将具备在现代设计领域中引领潮流的能力，能够在各种创意产业中担任设计师、数据科学家、产品开发者和创新者等多种角色。
想要了解更多关于港科及AI设计专业的详细信息，欢迎私信WellDesign官方账号——welldesignedu，将能够为你提供更加准确及时的信息。
