随着上海瑞金医院携手华为发布了瑞智病理大模型RuiPath，AI医疗的话题再度引发市场热议。目前，不少上市公司已将目光投向AI辅助诊断这一细分领域。
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瑞金医院发布病理大模型，多家大三甲拥抱AI
2月19日，AI医疗概念走强，华大基因（300676.SZ）、安必平（688393.SH）涨超10%，国际医学（000516.SZ）、德生科技（002908.SZ）、金域医学（603882.SH）、贝瑞基因（000710.SZ）涨停。
消息面上，在2月18日上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞智病理大模型RuiPath正式亮相。
该大模型基于华为DCS AI解决方案打造，能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。在广度上，RuiPath覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。
在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告，一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5分钟至10分钟。而RuiPath能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。
据悉，这款大模型的研发历时约三年，除了华为之外，商汤（00020.HK）、衡道也共同提供技术支撑，帮助瑞金医院完成从信息化到数字化，再到智慧化的跨越。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示：“华为DCS AI解决方案致力于扫清大模型在行业落地的障碍，支持数据工程工具化（ModelEngine），模型与应用对接标准化，显著提升行业专家模型的训练、推理及精调过程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行万业落地。”
在瑞智病理大模型RuiPath发布之前，由北京儿童医院和百川智能、小儿方健康科技联合研发的AI儿科医生已于1月18日上线。2月13日，国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院开展了国内首次“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊，根据现场诊断情况，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型后，AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。
国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍，这款专家型AI儿科医生是北京儿童医院正在研发的儿童健康人工智能大模型系列产品之一，整合了北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据。它既可以担任临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，也可以辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。
2月18日，复旦大学附属妇产科医院（“红房子医院”）宣布，“小红”AI患者助理已接入DeepSeek-R1（671B）大模型。另外，复旦大学附属华山医院在不同平台分别部署测试DeepSeek 70B和满血版大模型，上海市第六人民医院也在医院内网搭建了DeepSeek本地化部署环境，专攻医疗健康方向。
上市公司涌入AI辅助诊断赛道
中信证券研报显示，国内企业发布的AI医疗垂类大模型数量已超50个，且在应用落地层面悉数采用“先B后C”战略。B端场景覆盖AI临床诊疗决策支持、电子病历内涵质控等领域，C端场景方面，以微医控股为代表的AI慢病/健康管理服务、以讯飞医疗科技（02506.HK）为代表的AI诊后管理系统已通过B2B2C模式成功实现商业化落地。
医疗垂类大模型凭借更强的理解、生成、多模态能力，从提质、增效两条路径拓展了更复杂情境下的“AI+医疗”市场空间。经中信证券测算，2025—2029年G端大模型诊疗智能化项目市场累计空间达47亿元，B端累计市场空间为142亿元，C端AI慢病管理/健康管理、诊后管理两大市场年理论市场规模有望达到722亿元。
信达证券医药生物团队认为，医疗是AI技术的重要应用方向之一，对于上市公司而言，用好AI工具一方面可以提高效率、降低成本，另一方面有可能推出具备颠覆性创新的产品或服务，重点看好“AI+诊断”“AI+制药”“AI+医疗服务”三大细分方向。
其中，AI辅助诊断不仅可以提升诊断的准确性，还可以提高诊断效率、降低人工成本，广泛用于病理诊断、医学影像、基因测序等细分领域。目前，不少上市公司已将目光投向AI辅助诊断。
华大基因正在与北京协和医院就罕见病大模型进行深度合作，致力于通过AI技术对未被诊断的患者进行重分析，挖掘潜在的基因突变共性，同时结合基础医学研究和实验室验证来确保预测结果的准确性，还能加速药物的研究。公司拥有数年数据积累和与顶级医院的合作基础，构建了百万病例训练数据集，包含公开数据和商业合作数据。
金域医学汇集算法和医学检验领域的专家资源，研发并推出医检行业大模型应用“小域医”。对内，“小域医”充当“AI实验室管家”的角色，以智能体（Agent）的方式在免疫、感染、病理等3个标杆领域实现全流程数字化；对外，“小域医”充当“AI医检咨询师”，通过小程序直接触达终端用户，提供定制助手式的交互体验。
迪安诊断（300244.SZ）大模型的独特之处在于使用了大量基于公司自身业务的闭源数据，而非互联网公开数据。公司开发了一系列AI产品模型，涵盖细胞病理、免疫组化、组织病理等领域，特别是组织病理泛癌种诊断大模型能够实现对多种癌症类型的精准诊断，显著提升诊断效率和准确性。2024年公司与华为云正式签署AI健康管理合作协议，基于盘古大模型共同开发基于健康管理领域的垂类模型。
迪安诊断在近期的机构调研活动中表示，公司组建了一支“大数据+AI”研发团队，包含10余名算法工程师、20余名产品经理，以及100多名开发工程师。首席AI科学家王宇博士曾任阿里达摩院医疗图像AI产品研发负责人。
兰卫医学（301060.SZ）联合中国信通院华东分院（上海工创中心）构建病理AI诊断标准基础数据平台，打造病理AI领域标准化高质量训练数据集。该项目于2023年1月启动，属于上海市促进产业高质量发展专项（人工智能专题）项目之一，依托多家上海知名三级医院，建设六大癌种（肺癌、胃癌、肝癌、大肠癌、乳腺癌、前列腺癌）、单癌种4500例、合计27000例的含病理诊断信息和数字切片图像标注信息的组织病理诊断标准数据集。
贝瑞基因拥有多个自研算法，以及以开源大模型为基座的应用大模型，具体包括遗传病预测算法、文献智能检索算法、疾病解读大模型、健康管理大模型等。公司积累了大量遗传相关的人类基因组数据，包含实验、科研、临床数据等方面，为公司智能化算法、软件开发及大模型应用奠定了良好的数据基础。
鹰瞳科技（02251.HK）专注于运用AI技术为慢性眼底疾病和眼科疾病的早期检测、诊断以及健康风险评估提供全方位的解决方案，公司自主研发的人工智能视网膜影像深度算法平台处于行业领先地位。
