近日,深圳市福田区推出基于DeepSeek开发的AI数智员工,作为公务员助手,首批共70名,满足240个业务场景。公司层面上,多家上市公司正踊跃助推AI技术在政务场景中的应用。
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来源:摄图网
深圳迎来公务员助手,首批AI数智员工“上岗”
2月18日,据多家媒体报道,深圳市福田区迎来了政务服务的新变革,首批70名AI数智员工正式“上岗”。
资料显示,深圳福田区推出了基于DeepSeek开发的AI数智员工,上线福田区政务大模型2.0版,除了有DeepSeek通用能力外,还结合各部门各单位实际业务流程量身定制个性化智能体,首批满足240个业务场景使用。
深圳市福田区政务服务和数据管理局党组成员、副局长高增介绍,福田区从2024年就开始梳理人工智能技术和业务相结合的应用场景,一共梳理出了240个应用场景。在这个过程中,福田区有了70个数字智能体的AI账号,它们可以承担多种角色来开展工作,这也是70名AI数智员工的由来。
目前,深圳福田区已上线11大类70名数智员工,覆盖政务服务全链条。通过240个政务场景终端的精准解析,构建“需求-训练-场景应用-迭代”闭环生态体系,联合Dintal数智员工实现“技术穿透业务”的智能化服务升级,覆盖公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景。
其个性化定制生成时间从5天压缩至分钟级,公文格式修正准确率超95%,审核时间缩短90%,错误率控制在5%以内。“AI任务督办助手”跨部门任务分派效率提升80%,按时完成率提升25%。
在制度层面,福田区在全国首创《深圳市福田区政务辅助智能机器人管理暂行办法》,构建了一套完整的伦理框架、技术标准、应用范围、安全监管体系以及监管要求,为智能机器人在政务领域的合法合规运行提供了制度保障,开启机器人员工和与人类员工协同工作的新纪元。
高增明确表示,AI数智员工是公务员助手,在工作中是一种辅助助手,是辅助角色,能够辅助开展公共管理和提供公共服务,通过人机工作协同,提高工作效率,为基层减负。AI数智员工不能单独决策,不是AI公务员,每个数智员工均有使用部门指定的监护人,在监护人的主导下开展工作,由监护人负责。
从数据安全来看,在数据存储、传输和使用过程中,福田区已在政务网上部署加密、访问控制等多种技术手段,确保数据不被泄露和滥用。
北京社科院副研究员王鹏表示,深圳福田区这一举措是政务智能化转型的积极尝试,具有显著的创新意义和实际应用价值。未来,更多的政府部门和机构将会引入AI技术,实现政务服务的智能化和自动化,提高工作效率和服务质量。
上市公司踊跃助推AI走进政务
在公司层面,不少上市公司正积极助推AI技术在政务有关场景的应用与发展。
榕基软件(002474.SZ)在人工智能领域的定位主要是赋能司法、海关、政务等现有优势行业数字化转型,积极推动人工智能、大数据等新一代信息技术与公司现有业务的融合和发展,主要涉及自然语言文本处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术。
杰创智能(301248.SZ)披露,公司产品常青云高性能AI超融合已支持部署DeepSeek V3、R1、Janus Pro等模型。公司常青云产品矩阵不断完善,包括云平台、智算平台、超融合、容器云、云桌面等形态,实现了政务、金融、运输、制造业等重点行业的业务突破。接下来,公司将进一步迭代完善相关产品,积极拥抱技术变革带来的新机遇。
科创信息(300730.SZ)是国内数字政府与智慧企业领域领先的信息化服务商。公司长期致力于将数字技术与业务场景结合,推动政企单位向数字化、智能化转型升级,促进数字政府和智慧企业高质量发展。
据悉,在技术体系上,公司目前已构建了行业领先的、具有自主知识产权的人工智能平台、机器视觉平台、数字孪生平台和知识图谱平台等基础平台,全面支撑公司的各项业务的开展;在AI+业务的场景融合应用上,公司产品已深度应用于数字政府业务和智慧企业业务,例如:公司构建了政务行业大模型,涉及智能定位、智能推荐、智能填报、智能核验、智能分发等业务场景。
万达信息(300168.SZ)组织团队对DeepSeek进行了研究,已经完成DeepSeek开源版本在公司自有智算环境的本地化部署和算力集成,目前正在将DeepSeek集成到公司数字智脑智能体、大模型服务支撑平台等产品中,适配公司的行业大模型,并积极推进在电子病历、临床科研、健康管理、电子政务、智慧社区、医保等行业场景中的应用。
久远银海(002777.SZ)通过对DeepSeek-R1的接入和融合其相关能力,实现了公司银海“闻语”大模型训练质效的大幅度提升。在数字政务、医疗医保、智慧城市领域垂直场景中,公司可以为客户提供政务智能服务、政务治理创新、政务智慧决策、医疗AI知识库、智慧医疗服务、智慧医院管理等定制化的行业智能解决方案。
拓尔思(300229.SZ)将AI Agent技术作为未来发展的核心技术之一,加大了在该领域的研发投入。目前拓天大模型一体化平台中已提供了AI Agent工具链,并在公司擅长的领域,如金融、政务、媒体、智库等多个B端和G端的行业场景项目中成功落地,得到了实际应用验证。公司认为,未来AI Agent的技术发展趋势将呈现多元化、创新化和生态化的特点。对此,公司将紧密跟随这一趋势,持续加大研发投入以推动AI Agent技术的进一步创新与应用拓展。