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导读：
可以解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，生成智能辅助诊断
2月26日，由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的“AI 心医生”—— 观心大模型 CardioMind beta 版正式发布，标志着AI技术在垂直医疗领域的重大突破。
中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波在发布会上表示，该款大模型的研发与训练在常规心血管疾病指南、文献输入的基础上，还输入了复旦大学附属中山医院心内科积累的数十万份电子病历和心内科医生思维，以及从「名院大查房」等品牌线上项目中提炼的疑难病例诊疗逻辑。“我们不仅喂给AI数据，更教会它像顶尖专家一样思考。”葛均波院士说。
上海中山医院供图
作为国内首个深耕心血管专科的医疗大模型，该系统通过整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，标志着“AI 技术在垂直医疗领域的重大突破”。
与通用 AI 不同，观心大模型 CardioMind 展现出鲜明的专科化特征。其知识库聚焦心血管疾病，涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。更关键的是，系统突破单一文本数据分析，实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。
观心大模型 CardioMind 包含就诊系统与问询系统，可以解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，生成智能辅助诊断；内置的心血管医学专科知识库，让其能够回答心血管专科问题，实现智能知识问询。
面对数据安全问题，研发团队建立了数据防火墙，患者隐私信息经加密处理后完全匿名化。人文设计方面，除了个体化交流、简化医学术语、提供健康教育等基本功能外，观心大模型 CardioMind 还特别植入了心理评估模块，能够为患者提供心理支持。
目前，“AI心医生”——观心大模型CardioMind beta版还是一个测试版，葛均波院士表示，不久后将会推出正式版，功能持续升级，让医生与病人有更好的体验。同时，“AI心医生”有望将三甲医院顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”，实现优质医疗资源下沉。
对于AI医生，葛均波院士始终抱有积极期待，他坚信AI将使医疗更加精准和高效。他谦逊地说，尽管自己是一名经验丰富的医生，由他主编的《内科学》——从呼吸科、血液科到消化科，每一个标点符号都经过他的仔细推敲。但他深知，现在或将来，AI会超过他的知识广度。
来源｜金融界、IT之家等
