博鳌产业科技大会|丁险峰:未来的世界万亿的机会

观点新媒体 2022-08-10 11:16:04

科技要解决1万亿物的信息交换问题,就是代表真人可以跟1万亿物进行信息交换。

丁险峰(博士、万物云管理合伙人、首席科学家):我今年已经50岁了,看上去像40岁,是我的心态比较好,在美国待了十几年,在英特尔、华为、阿里加起来工作了20年,去年加入物业行业,试着给大家分享一些内容。

首先给大家介绍一下物联网和互联网的关系及概念。人类科技的发展起源于200年前瓦特发明蒸汽机,那时中国在康雍乾盛世,西方是靠蒸汽革命称霸世界,100年前爱迪生发明电,促成了电气化革命,美国成为世界最先进的地方,科技发展到3.0的阶段,是在二战时期,这次的焦点就是芯片和软件,二战中途岛海战里面最关键的制胜武器是雷达,因为航母上飞机的油是有限的,它必须靠雷达判断敌军距离,比如说距离误差5公里,角度偏差5公里,这怎么算出来的全是靠雷达。

信息化革命以后,在过去20年是互联网革命,国内外互联网行业创造了数万亿级美元的财富。接下来的20年是什么呢?我认为是数字化革命。数字化的本质是什么?未来的20年科技要解决什么问题?比如说,你以后在手机上跟朋友聊天,但有事聊不了那么长时间怎么办?就可以由一个数字世界的人类代替你聊天,代替你和朋友无缝切换继续聊下去。

未来的世界,你可以跟冰箱聊天,跟洗衣机聊天,跟电灯泡聊天,跟床聊天,随便聊。数字化以后,这些"物"背后就是一个数字化的人类,所以我们科技要解决1万亿"物"的信息交换问题,就是代表真人可以跟1万亿"物"进行信息交换。

在数字世界和物理世界中间有一个数字抽象层,中国有多少万亿的房地产规模,我们在数字世界可以就建立一个多少万亿规模的数字孪生世界,行业内的从业人员就像运营商一样,维护地面的人类世界跟云端的那个数字世界的天梯。

怎么构建呢?需要有云、5G等科技把物理世界所有的东西映射到虚拟世界,打造自然的人机交互场景,用增强现实、虚拟现实、混合现实等等方式。所以未来10年到20年是人类的工业4.0,是第四次产业革命。房地产行业是被工业4.0不断深入影响的行业,机械行业的时候也影响到放电信行业的时候形成了四大家,甚至ABB,施耐德等等,这些公司都有楼宇化智能事业部,但是他们是100年前的工业2.0时代留下的,后来有了工业3.0,IBM、SAP、甲骨文都深入的有自动化、IT等业务部,如今地产行业要建设我们自己维护的数字化世界。

我们的核心是什么?数字化时代是什么意思呢?是人类积攒了200多年的工业知识,比如说一个瓦片是有一个物理原理和化学原理组成的,你要建立一个虚拟现实,你在数字世界的瓦片、数字世界的钢筋、数字世界的灯泡,它都有一个由物理和化学原理描述的数学模型,这叫数字孪生体。

原来大家把视频内容数字化了,出现短视频行业,其中萌生了极具市场规模的抖音,如果数字化地产行业,未来将产生一个万亿级GMV的一个中介行业,就是维护从人类世界到云端世界桥梁的一个行业,相当于过去10年三大运营商起到的数字化桥梁一样效应的公司。

目前很多行业会请很多院士,一起来共同构建这个行业的知识库,其中庞大的知识数字化工程是人类劳动力的一次跃升。这个工业4.0的行业毫无疑问会极其巨大地影响城市1.7万亿美元、物流8000亿美元、住宅3500亿美元等量级的行业,凡是跟地面相关的都会产生万亿级美元的财富。

微软、谷歌、亚马逊是市值10万亿美元的代表性企业,未来10年还会诞生10万亿美元的企业。这就是工业4.0革命带来的效应,将地产行业放到产业互联网的框架里来理解,横向集成、纵向集成是端到端继集成,地产行业将会呈现出万亿级美元的公司,它必须沿着这三个方向来构建它的数字孪生体和空间OS。

这可以被比喻为一个安卓系统,未来我们要建设一个城市操作系统、住宅的操作系统和小区的操作系统,所有的硬件都能够即插即用,软件都能够即开即用。

这是一张分布式的基础设施,左边这个基础设施就是我们要维护的这张网络,就像三大运营商一样,他们原来是维护的一个移动的网络,我们现在维护一个分布式计算的云的网络,中间是云。比如说短视频产业能够用云+4G+手机就构建成视频网络,就可以构成一个短视频的网络,但是地产产业互联网不见得有这么容易,需要边缘云和设备云,数十万的边缘和数十万的设备,这个必须要强大的科技研发能力做支持。

要解决地产行业产业互联网的基础设施建设,必须要利用5G等技术构建一张分布式的云。然后要建设一个操作系统,大家知道有云原生、移动互联网原生,比如说我是出生在中国,我是中国原生,我儿子出生在美国,他是美国原生。

如果建设一个数字原生的软件体系,需要分布式驱动、分布式网络系统和分布式云系统,而我们需要解决的问题之一就是在云上把他们连接在一起。

未来大家会发现分布式的原生体系下面,需要有大量的计算、存储的资源被池化,然后被调度。需要有大量的深度AI学习、分布式AI学习来解决这些问题,中心云和边缘云之间有操作系统调度问题,这也是一个数字孪生体系下的数据管理系统,有冷数据、热数据,如何保持数据的一致性和安全性也是亟需解决的问题之一。

在分布式架构下要开发、运行、运维三态合一,传统的智能化不是开发运行一体化的,而我们现在要建设的就是一个集设计、研发、工程、运营和运维于一体的公司,吸收2.0时代和3.0时代的经验,在4.0构建一个试点。我们提供的服务要贴合未来地产行业的SaaS需求,有设备、IT、政务、商务和服务等行业,这些场景都能够投射到数字的孪生世界,也就是通过构建一个数字孪生的世界,把整个空间中的人、事、地、物、情变成能够可视化管理的场景,用软件定义房地产、用软件定义人的生活。

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