在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正逐步成为企业创新和效率提升的关键驱动力。同时，Java作为一种成熟、稳定且广泛使用的编程语言，在全球拥有庞大的开发者社区和企业用户基础，随即而来的是一个有趣的现象——精通Java的开发者大多对AI领域不甚了解，而深入AI世界的专家们又常常对Java这门语言感到陌生。这种技能上的鸿沟，源自于Java开发者与AI专家各自深耕领域。
但时代在召唤我们跨越边界。AI正迅速融入企业核心，业务需求推动技术融合。随着科技技术的成熟与企业需求的日益增长，这座孤岛正被架起桥梁。AI不再仅仅是学术界或特定行业的专属工具，它正在走向更广阔的企业应用场景，与业务流程深度融合。这一转变意味着，即使是基于Java这样传统编程语言构建的系统，也需要拥抱AI的能力，以维持竞争力和创新能力。
面对这一挑战，我们相信，原生Java的AI解决方案将获得显著的市场空间。将AI技术与Java环境相结合，不仅能够加速AI在企业级应用中的普及，还能够降低企业的技术迁移成本，提高开发效率。
面对如今java的AI库还不够丰富的现状，我们带来了一款革命性的大模型升级赋能工具：lag[i]大模型中间件。lag[i]大模型中间件是一种独立的系统软件和服务程序，它是企业级的复合多模态大型模型中间件，旨在通过提供一个安全和专业的平台来弥合这一差距，使企业能够以低成本、高效的方式定制和部署大型模型。lag[i]大模型中间件可以简化应用软件的开发和部署过程，提高系统的可扩展性和可维护性，拥有以下优点：
●提高系统效率
●简化应用部署
●快捷高效的完成poc私训
●能对系统进行增强扩展
●降低开发成本
●上线部署时间段
●云端和本地部署兼容
Lag[i]具有除了智能问答功能外，还有文本生成，语音识别，千人千声，看图说话，画质增强，图片生成，视频追踪，视频增强，视频生成，快捷私训指令生成等功能，另外还支持图文混排和社交接入。总之Lag[i]中间件可以接入多个不同大模型，能够实现汇聚不同的功能。
（看图说话）
（视频增强）
（社交接入）
如果您想将传统的java应用转换为AI的java应用，您可以用lag[i]大模型中间件为框架来搭建属于您自己的java大模型应用，或借助docker部署lag[i]大模型中间件镜像，再通过API调用的方式将来实现您的AI需求。当然您也可以使用以下集成方法直接将lag[i]大模型中间件集成到您的项目中，通过lag[i]大模型中间件轻松地将文本对话、语音识别、文字转语音、图片生成等 AI 功能集成到您的应用程序中，实现更智能、更人性化的交互体验。
1.克隆Lag[i]
借助 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 等主流 IDE将 Lag[i] 项目克隆到本地。
2.创建JAR包
借助Maven等构建工具将lagi-core打包成JAR包。
3.导入JAR包
将生成的JAR包和libs目录下的所有JAR包复制到你的项目的lib目录中。
4.配置yml文件
修改lagi.yml配置文件，选择您喜欢的模型，将其中的模型的your-api-key等信息替换为您自己的密钥，并根据需求将启用的模型的enable字段设置为true。
以配置kimi为列：填入模型信息并开启模型,修改enable设置为true。
根据您的需求，设置模型输出的方式stream和优先级priority，值越大优先级越高。
下面就可以进行各种功能调用了，例如下边这几种功能：
智能问答
图片生成
解析后生成图片
看图说话/上传图片
生成图片解析
目前，许多公司已经在官网上引入了AI助手，这是最显而易见的迹象。许多企业还是希望使自己的业务智能化，跟上时代的潮流的。然而现在java的AI库还不够丰富，迫使他们不得不开辟新的赛道或选择观望。
但是Java生态圈已经相当完整，而且广泛应用于各个领域，在企业级业务占比已达到了一半以上，这些企业不太可能轻易放弃Java这条赛道。尽管Java的AI库目前可能不够丰富，但这只是暂时的。lag[i]大模型中间件在大模型研发厂商和企业之间构建一条跨越鸿沟的桥梁。
（中间件Lag[i]框架图）
事实上，随着技术的不断进步，Java在AI领域的生态也在不断壮大。从Deeplearning4j到Stanford NLP，Java社区正在构建一套强大的AI工具和库。Java的静态类型系统和成熟的生态系统为构建稳定、高性能的AI应用提供了有力的支持。
从智能数据分析到自动化决策支持，从机器学习驱动的产品推荐到自然语言处理增强的客户服务，基于Java的AI应用正悄然改变着企业的运营模式。这不仅是技术层面的革新，更是对企业战略思维的挑战与重塑。
lag[i]大模型中间件也同样对大模型进行了超级赋能，中间件加持下的大模型拥有了更加完全的”听说看文图视做“的能力。
（千人千声）
（视频追踪）
在企业应用上，lag[i]大模型中间件的赋能更加体现了他的高优势，可以轻松根据企业定制专属大模型，契合企业内部办公需求，提供个性化服务。
算力中心生态L2应用
政府场景：
√政策知识问答、√流程引导、√街道综合管理、√安全踪迹
企业场景：
√企业知识管理、√数据洞察、√员工/业务助理
制造行业L2应用
√智能质检智能设备巡检、√企业知识管理、√供应链管理
√仓库管理、√能源时序性管理
对于那些既懂Java又愿意探索AI的开发者来说，现在是一个黄金机遇期。他们有机会成为连接这两个世界的桥梁，推动企业在AI时代中保持领先地位。同时，企业和开发者也应积极拥抱这一趋势，通过培训和学习来缩小Java与AI之间的知识鸿沟，为未来的技术融合做好准备！
⭐Lag[i]中间件项目已开源⭐
地址：https://github.com/landingbj/lagi
我们没有必要知道断线的风筝会飞到哪里去，甚至连它的影子都不值得去追随。只要你能为它而付出真心，它一定就在你所追寻的方向！
—卡勒德·胡赛尼 《追风筝的人》
