引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型正在赋能各行各业，从智能客服、内容生成到自动化数据分析，AI 的应用场景愈发广泛。然而，在大模型落地过程中，企业面临的一个关键挑战是如何确保 AI 生成内容的安全性、合规性和精准性。
DeepSeek 作为领先的大模型平台，具备强大的文本理解与生成能力，而 Lag[i]（联基）则提供了高度可配置的 AI 接入方案，使得企业能够轻松接入并管理 AI 能力。特别是 Lag[i] 最新推出的安全过滤机制，可以帮助企业有效屏蔽敏感信息，优先响应重要内容，并在必要时终止对话。这一机制结合 DeepSeek，让 AI 生成内容既符合安全要求，又能精准满足业务需求。
智能过滤机制的核心价值
在实际应用中，AI 可能会生成不适当、敏感甚至违反合规要求的内容，例如涉及政治、宗教、隐私等敏感信息。因此，构建一套强大且灵活的过滤机制至关重要。Lag[i] 通过 YAML 规则配置，提供了全面的安全过滤功能，包括：
敏感词过滤：自动屏蔽或替换涉及敏感内容的文本，确保 AI 输出符合安全标准。
优先级关键词：增强对特定关键词的响应权重，确保业务重点信息得到优先处理。
停止关键词：在适当情况下自动终止对话，防止 AI 进入不必要的循环或生成无用信息。
对话延续控制：通过定义特定关键词，使对话能够自然延续或在恰当时机重启。
通过这些机制，Lag[i] + DeepSeek 的组合可以在各种应用场景下提供既合规又智能的 AI 交互体验。
多层级敏感词过滤
在对话过程中，开发者可以设置不同级别的敏感词过滤，以确保 AI 生成的内容不会包含不适当或违规信息。Lag[i] 支持以下几种方式：
遮罩（Mask）：将敏感词替换为 * 或自定义字符。
擦除（Erase）：完全去除敏感词，使其不会出现在生成内容中。
阻断（Block）：直接拦截包含敏感内容的文本，防止 AI 继续生成。
YAML 配置示例：
在该配置下：
mask 级别的敏感词（如 openai）会被 * 号遮盖。
erase 级别的敏感词（如 your context）会直接被删除。
block 级别的敏感词（如 shit）会阻断整个句子。
优先级关键词设定
Lag[i] 允许开发者设置一些高优先级关键词，使 AI 在回答时更加关注这些内容。例如，假设用户的业务与汽车（car）或天气（weather）相关，可以在 YAML 中配置：
- name: priority rules: 'car,weather,社*保'
这样，AI 在生成回答时会更倾向于围绕这些关键词展开，提高回答的相关性。
对话生命周期管理
为了优化用户体验，Lag[i] 还支持通过 stopping 和 continue 规则来控制对话的生命周期。
停止关键词（stopping）：用于标记多轮对话的结束。例如，用户说“bye”或“开始*”时，AI 可以识别到对话结束。
持续关键词（continue）：用于标记对话的延续。例如，用户输入 next 或 资料，AI 便会继续对话，而不是直接结束。
YAML 配置示例：
- name: stopping rules: 'bye,开始*' - name: continue rules: 'about,next,then,资料'
深度集成 DeepSeek，增强 AI 生成能力
DeepSeek 作为国内领先的大模型平台，在自然语言处理方面具备卓越的能力。通过 Lag[i]，企业可以无缝接入 DeepSeek，并结合其过滤机制，打造更加智能、精准的 AI 交互体验。
应用场景示例：
企业智能客服：通过 DeepSeek 处理客户咨询，并结合 Lag[i] 的过滤规则，确保客服回复符合公司政策，避免敏感内容。
自动化内容审核：使用 DeepSeek 生成内容后，通过 Lag[i] 进行合规性检查，确保输出内容符合行业法规。
个性化推荐：优先处理与用户需求相关的关键词，增强 AI 推荐的精准度。
法律文档生成：结合 DeepSeek 进行法律文档自动化生成，并通过 Lag[i] 过滤敏感条款，确保合规性。
如何快速配置 Lag[i] 过滤机制？
安装 Lag[i]
通过 GitHub 获取 Lag[i] 源码：
https://github.com/landingbj/lagi.git
进入项目目录并启动：
cd lagi && ./start.sh
修改 YAML 配置文件
在 lagi.yml 文件中添加 filters 规则，按照业务需求配置敏感词、优先级词汇等。
运行并测试
通过 测试类 调用 AI 模型，并验证对话过滤效果。
调整优化
根据实际应用情况，调整 lagi.yml 配置，以达到最佳过滤效果。
结语
在 AI 时代，如何既保证 AI 生成内容的自由度，又确保其合规性，是每个企业都需要考虑的问题。Lag[i] 通过强大的 YAML 配置过滤机制，与 DeepSeek 等大模型深度融合，为开发者提供了一种高效、安全、可控的 AI 解决方案。
无论是企业客服、智能内容审核，还是个性化推荐系统，Lag[i] + DeepSeek 都能帮助您打造一个智能、安全、高效的 AI 应用。立即体验 Lag[i]，开启 AI 对话的新纪元！
👉Lag[i]中间件项目已开源👈
地址:https://github.com/landingbj/lagi
安全不仅仅是避免风险，还是正确的行动。
—— 乔治·巴顿