高通公司（Qualcomm）或将在其下一代骁龙芯片上使用人工智能，这一功能不仅仅是改善拍照效果。

据美国媒体报道，像ChatGPT和Midjourney这样的生成式人工智能（Generative AI）已经让人们眼花缭乱，并颠覆了一些行业，但它们的首次亮相大多局限于台式电脑的浏览器窗口。然而，到了明年，一旦搭载高通顶级芯片的旗舰手机上市，你就可以随时随地使用生成式人工智能。

多年来，手机一直在使用人工智能（算法）来润色照片和改进自动纠错功能，但生成式人工智能工具可以为移动体验带来更大的提升。高通正在将生成式人工智能融入下一代高端芯片中，这些芯片将于今年10月底在夏威夷举行的年度高通峰会上首次亮相。

峰会与会者将亲身体验生成式人工智能会给手机带来什么。高通产品管理高级副总裁齐亚德·阿斯加尔（Ziad Asghar）描述了用户应该为设备上的人工智能感到兴奋的原因。首先，访问用户数据——驾驶模式、餐厅搜索、照片功能等——将使手机中的人工智能生成的解决方案比基于云的生成式人工智能的一般响应更具定制性和帮助。

“我认为这将成为圣杯（I think that's going to be the holy grail），”阿斯加尔说。“这是真正的希望，让我们对这项技术的未来感到非常兴奋（That's the true promise that makes us really excited about where this technology can go）。”

CNET报道称，在设备上拥有生成式人工智能还有其他优势。最重要的是，查询和搜索的个人数据是保密的，不会通过远程服务器转发。使用本地人工智能也比等待云计算更快，而且它可以在飞机上或其他缺乏手机服务的地区工作。

同时，设备上的解决方案也能提高业务和效率。正如高通公司在上个月发布的白皮书中所解释的那样，随着机器学习模型变得越来越复杂(从数十万个参数到数十亿个参数)，运行服务器来回答用户查询的成本也越来越高。

早在今年4月，OpenAI估计每天花费约70万美元让ChatGPT回答提示，而这一成本预测是基于较旧的GPT-3模型，而不是更复杂、维护成本更高的新GPT-4模型。相比而言，高通的解决方案不需要整个服务器群，而是让设备现有的硅大脑完成所需的所有思考，而且不需要额外成本。

“在你的手机上运行人工智能实际上是免费的——你已经预先支付了计算能力。”Techsponential分析师阿维·格林加特在电子邮件中告诉CNET。

今年2月，高通在世界移动通信大会(Mobile World Congress)上展示了其设备上的生成式人工智能，格林加特亲眼目睹了该技术的实际应用。当时，高通使用搭载骁龙8 Gen2的安卓手机运行图像生成软件Stable Diffusion。尽管这是一个早期的演示，但他发现这一演示“非常令人兴奋”。

高通公司对人们可以用基于手机的生成式人工智能做些什么有自己的想法，从生产力任务到观看娱乐节目再到创作内容，高通都在改进。

阿斯加尔说，正如Stable Diffusion所展示的那样，设备上的生成式人工智能可以根据人们的指令调整图像，比如要求它改变图片的背景，把你放在威尼斯运河的前面。或者他们可以让旧的图像生成一个全新的图像——但这只是一个开始，因为文本和视觉大型学习模型可以连续工作，从一个想法到一个现成的输出。

阿斯加尔说，使用多个模型，用户可以通过自动语音识别将他们的语音翻译成文本，然后输入到图像生成器中。更进一步的，你可以让你的手机渲染一个人的脸，它使用生成式人工智能来做出逼真的嘴部动作，并使用文本转语音来回应你，然后，你就有了一个生成式人工智能驱动的虚拟助手，你可以与之进行全面的对话。

这个具体的例子可以部分由第三方人工智能提供支持，比如Facebook母公司Meta最近与微软和高通合作推出的大型语言模型Llama 2。

高通当时在一份新闻稿中表示：“(Llama 2)将允许客户、合作伙伴和开发人员构建用例，例如智能虚拟助手、生产力应用程序、内容创建工具、娱乐等。这些由骁龙驱动的新型设备上人工智能体验可以在没有网络连接的地区甚至飞行模式下工作。”

高通不会将这些功能限制在手机上。在此次峰会上，该公司还计划公布针对个人电脑和汽车的生成式人工智能解决方案。私人助理可以帮你列待办事项清单、安排会议和发送电子邮件。

阿斯加尔说：“对于我们这些看着《霹雳游侠》长大的人来说，KITT现在是真的了。”KITT指的是电视剧中行侠仗义的智能汽车。

无论平台如何，核心的生成式人工智能解决方案都将存在于（手机）设备上。它可以帮助处理办公室的琐事，比如自动生成电话记录，创建一个包含会议总结要点的五张幻灯片。或者它可以在AR和VR中从零开始制造数字世界。

除了幻想世界（fantasy world），生成式人工智能还可以帮助盲人在现实世界中导航。阿斯加尔描述了一种情况，即图像-3D图像-文本-语音的切换模型，可以使用手机的摄像头识别用户何时在十字路口，并通知他们何时停车，以及有多少辆车从哪个方向驶来。

在教育方面——可以使用网络摄像头或手机摄像头——生成式人工智能可以通过跟踪学生的表情和肢体语言来衡量他们对教学课程的吸收程度。阿斯加尔推测，然后生成式人工智能可以根据每个学生的长处和弱点量身定制学习材料。

这些都是高通的预测，但第三方将不得不决定如何最好地利用这项技术来改进自己的产品和服务。Techsponential的格林加特表示，对于手机来说，生成式人工智能一旦与移动应用程序相结合，将产生真正的影响，为用户提供更个性化的游戏体验、社交媒体和内容创作。

很难说这对用户意味着什么，除非应用程序开发商手头上有生成式人工智能技术，可以修补并集成到他们的应用程序中。基于人工智能现在如何帮助人们，我们更容易推断它能做什么。Recon Analytics的分析师罗杰•恩特纳预测，生成式人工智能将有助于修复照片中的缺陷，为社交媒体生成滤镜，并改进自动纠错——这些问题目前都存在。

恩特纳通过电子邮件告诉CNET：“这里的生成式人工智能创造了使用质量的提高，很快我们就会认为这是理所当然的。”

目前的生成式人工智能解决方案依赖于大型服务器群来大规模回答查询，但高通相信其设备上的芯片可以满足单个用户的需求。在阿斯加尔的实验室里，该公司的芯片处理了具有70亿个参数的人工智能模型，这远远低于OpenAI为ChatGPT提供动力的GPT-3模型的1750亿个参数，但用于移动搜索应该足够了。

阿斯加尔说：“我们将在(夏威夷)峰会上展示该设备的运行情况。”这款演示设备可能会搭载高通的下一款顶级芯片，很有可能是骁龙8 Gen 3，该处理器将在明年的高端安卓手机中出现。在MWC 2023上运行Stable Diffusion的演示设备使用了去年在夏威夷举行的骁龙峰会上宣布的骁龙Gen 2上。

在一个手机几乎只能用上一天就需要充电的时代，人们还担心，全天召唤生成的人工智能工具是否会加速电池消耗。我们还得等到测试结才能看到手机是如何实现和优化这项技术的，但阿斯加尔指出，2023年世界移动通信大会的演示一整天都在与参会者互动，手机的电池电量都没有耗尽，甚至触摸起来也没有发热。他认为高通公司的芯片具有独特的能力，生成式人工智能主要在骁龙芯片的Hexagon处理器和神经处理单元上运行，“功耗非常低（very good power consumption）”。

“我认为，对于那些没有专用硬件来进行这种处理的人来说，会有一些问题（但对我们来说，没有这种问题）。”阿斯加尔说。

阿斯加尔相信，明年搭载高通芯片的安卓旗舰手机将能够使用生成式人工智能。但要让这些技术渗透到更便宜的手机上，还需要一段时间。就像在当前的旗舰手机上，用于图像、音频和视频处理的AI辅助功能表现得最为出色，而在较便宜的手机上处理效果会减弱一样。

与5G一样，高通公司可能是第一个开发具有生成式人工智能的新技术的公司，但这不会是最后一个。苹果一直在悄悄地改进其设备上的人工智能，软件公司高级副总裁Craig Federighi在世界开发者大会后的一次聊天中指出，他们使用了更强大的转换语言模型来改进自动纠错功能。

据报道，苹果甚至已经在内部测试了自己的“苹果GPT”聊天机器人。据称，这家科技巨头正在开发自己的框架，以创建大型语言模型，以便在人工智能领域展开竞争。自从2022年末OpenAI向公众发布ChatGPT以来，人工智能领域的竞争已经升温。

苹果的人工智能可能会与谷歌的Bard人工智能和微软的Bing人工智能展开竞争，这两家公司今年都推出了有限的公开测试版。这些技术沿用了更传统的“智能聊天机器人”模式，即生成式人工智能增强软件，但它们也可能通过手机应用或网络浏览器访问。谷歌和微软都已经将生成式人工智能整合到他们的生产力平台中，因此用户很可能首先在移动版的谷歌文档或微软Office中看到他们的成果。

但对于大多数手机用户来说，高通基于芯片的生成式人工智能可能是一项新技术的首次有影响力的应用。我们必须等到明年的高通骁龙峰会，才能看到生成式人工智能的移动体验会发生多大的变化。

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