黄仁勋宣称：人工智能开启人类新时代！
来自1月19日晚间消息，英伟达在北京举办答谢迎春会，英伟达创始人CEO黄仁勋出席。黄仁勋在开场致辞中表示，“我们正在庆祝新的一年的开始，同时也是科技新时代的开始，我们正处于一个新时代的开端。”
黄仁勋看来，这个时代的开端是人工智能。他表示，“人工智能是一项计算机停滞了60多年后的重大技术突破——自从IBM推出IBM System 360的那一年，计算机就没有改变过了。“60年前，我们发明了今天的计算机，通用计算可以对运行在CPU上的程序指令进行编码，整个计算模型是在1962年描述的。”
“60年后的今天，我们正在重新发明计算机。”黄仁勋表示，“计算机不再需要编码，而是机器学习，它创造的软件不是软件程序，而是人工智能，运行的计算机是一种新型的计算机。”
就在英伟达CEO黄仁勋在眺望人类进入人工智能新时代的时候，其公司旗下AI算力新品GB200系列AI服务器和数据中心量产的工程问题还未全部解决。
最新消息，英伟达新品GB200量产遇到的工程问题仍然没有全部解决。测试设备加量已经成为急需。
据一些业内人士反映，这些工程问题这不是某一个环节、某个零组件的问题，而是系统测试看到的问题。说白了像GB200系列AI服务器和数据中心的如此复杂一个系统，局部测试和理想环境仿真，到了真实物理环境测试时的巨大不同。比如零组件到了鸿海，到了S1测试（信号完整性测试），自动化焊接在这个测试中并不是100%通过。之后还有一段手工组装，这个过程又会出现新问题，为了模拟客户真实部署环境，测试负载运行稳定性，最近又加入了误码测试。而所谓的返修问题，最大问题是成本，毕竟是几百万美金的设备如果全球返厂维修那还得了。因此你会看到英伟达NV和ODM供应商，在持续加强测试产能、提高测试效率。
通过以上一些信息，我们可以分析，为了早日实现英伟达GB200的量产，英伟达和ODM供应商纷纷在增加测试设备数量和产能，提高测试效率，以支持新品的量产的产能供应。测试环节竟然成为了GB200的大批量生产产能的瓶颈环节。
还记得笔者热谈哥以前提到的日本芯片检测设备龙头爱德万对外透露英伟达AI芯片新产品迭代升级导致测试环节更复杂，测试设备难度提升，测试周期时间延长3～4的信息吗？说明，业界实际上早就有相应的预期，这些工程问题可不可以解决，当然可以解决，只不过需要继续加资源，打破一个个瓶颈环节。从以前的高速铜缆线良率较低瓶颈变成了现在的测试设备环节。作为英伟达一手扶持起来的系统测试设备供应商淳中科技现在的状态可能是疼并快乐着！必须根据英伟达和ODM厂商的需求及时迭代测试设备的性能。并疯狂提高这些测试设备的产量以满足GB200的量产需求。
这些信息表明，人类任何一个新时代的来临不是一蹴而就的，总有波折和跌宕起伏，但只要方向是正确的，就充满了希望！通过努力，我们一定能够客服一切困难和险阻，达到胜利的彼岸！
我是热谈哥和革命的老农
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