假期里被deepseek的各类科普,轰炸到觉都睡不好。
真的,大模型的发展日新月异,有一种滚滚大潮,不加入就要被淘汰的无力感。
建议所有基金公司,马上接入deepseek进行AI化转型。
业内最强量化镰刀训练出来的模型,是开源的。
你现在完全可以逆向工程,用deepseek来改进自己的投研系统。
这是一场没有退路的竞赛,十年后的市场,估计90%的交易背后,都有机器人的影子。
……
这次deepseek用到了一个核心技术:蒸馏。
也就是针对特定场景,把模型变小,尽量保留其性能。
比如针对端侧,deepseek可以把600多B的全量模型蒸馏到1.5B,从而实现轻松部署。
针对金融领域,我们也应该有自己的蒸馏模型,毕竟这个领域的专业性很强,太多太杂的回答反而不一定能帮到咱们。
这不,咱们的老朋友AlphaEngine,最近加急上线了,推出了用DeepSeek R1 蒸馏的国内首个金融推理大模型。
我试用了一下,发现它在两个场景下很适用:
1)写研报:角度全面,数据支撑明晰。
比如我问了下deepseek对算力行业的影响,得出的答案还蛮系统的,不仅从长短角度分开分析,还主动提及了结构性的变化。
2)找个股:会分层次给出答案。
比如我搜了最近刚发酵的AI眼镜概念,它会按照“直接相关-核心零部件-产业链配套”分层,出来的一些标的还真没想到。
很快,金融人们会发现。
提问才是最重要的能力,因为回答已经被机器给承包了。
如果你想要更专业的回答,可以在AlphaEngine上点击“专家服务”。
这也是新推出的板块,值得一提的是极高的性价比:
外面的普通专家,市场价往往在3000元左右,而AlphaEngine上的平均价格只需要2000,优惠幅度达到25%。
大家知道,现在专家服务已经是 私募和大柚子的标配了,信息慢人一步是很难受的。
同样的预算,在AlphaEngine里可以多打几个call,享受批发价,这个买卖还是不错的。
心动不如行动,想要试用AlphaEngine:
PC端可登陆(https://www.alphaengine.top)
友情提示,金融推理大模型暂时只在PC端上线喔~
小程序版可点击(AlphaEngine)
APP端:可复制链接或扫码下载https://www.alphaengine.top/app/index.html
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