流行的性能测试工具Geekbench推出了一个新的跨平台工具Geekbench AI，用于评估设备在承受大量人工智能工作负载时的性能，会测量设备的CPU、GPU和NPU（神经处理单元），以确定其处理机器学习应用的能力。

Geekbench的开发者Primate Labs在2021年就发布了Geekbench ML预览版，后来将名称更改为AI，以探究不同硬件对不同AI相关任务的反应。该工具基于准确性和速度来评估性能，并支持不同的框架，包括ONNX、CoreML、TensorFlow Lite和OpenVINO。

这是Nvidia RTX 4090在运行ONNX框架测试的得分。（图源：Tom Warren / The Verge）

这是骁龙X Elite在运行ONNX框架测试的结果。（图源：Tom Warren / The Verge）

Geekbench AI提供3种得分：全精度、半精度和量化。Primate Labs表示，这些得分还包括一个准确性测量，用以评估工作负载的输出与真实值有多接近，或者模型能够多准确地完成其应有的功能。

现在，我们需要更多时间来评测搭载AI的设备，Copilot Plus电脑或是所有新手机，除了检查帧率或加载时间，现在我们可能还要检查预测文本的准确性，或者评估一个生成式AI图像编辑器生成的结果。

可以去下载这个工具，在Windows、macOS、Linux、Android和iOS上自行尝试，Geekbench AI的分数如何与现实世界任务中的性能相关联。