在科技发展的长河中，总有一些时刻会成为时代的转折点，让人们深刻感受到技术变革的磅礴力量。2025 年 3 月 6 日凌晨，注定是一个被科技史铭记的时刻，中国 AI 创业公司 Monica 推出全球首款通用型 AI 智能体产品 Manus，宛如一颗重磅炸弹，瞬间在科技圈和资本市场掀起惊涛骇浪 。
消息一经传出，整个科技圈瞬间被点燃。各大科技媒体纷纷以头版头条报道 Manus 的诞生，科技论坛和社交媒体上更是炸开了锅，相关话题迅速登上热搜榜首。“Manus 发布”“Manus 超越 OpenAI 同层次大模型” 等话题标签在微博、抖音等平台上被疯狂转发和讨论，热度持续飙升。
Manus 的火爆程度超乎想象，其官网一度因大量用户涌入而瘫痪。为了获得内测资格，网友们在各大社区展开了激烈的 “求码大战”，二手市场上的内测邀请码更是被爆炒至 5 万元高价 ，即便如此，依然是一码难求。这一现象不仅反映了市场对 Manus 的强烈关注和期待，也从侧面证明了其在科技领域的巨大影响力。
与此同时，Manus 的发布也在资本市场引发了一场狂欢。AI 智能体概念股集体涨停，港股科技板块涨幅超 4%。众多投资者敏锐地捕捉到了这一新兴技术带来的巨大商机，纷纷涌入相关板块，推动股价一路飙升。这一涨势不仅让科技股再次成为市场焦点，也为整个资本市场注入了一剂强心针，让人们看到了 AI 技术在商业应用领域的无限潜力。
Manus 究竟是何方神圣？为何能在一夜之间引发如此巨大的轰动？它又将如何改变我们的生活和未来？让我们一起揭开 Manus 的神秘面纱，探寻其背后的科技密码和无限可能。
Manus 究竟是何方神圣（一）独特命名与深刻寓意Manus 这个名字并非随意选取，它源自拉丁语 “Mens et Manus”，寓意着 “手脑并用” 。这一命名恰如其分地体现了 Manus 作为一款通用型 AI 智能体的核心特质 —— 不仅具备强大的思考和推理能力，还能够将这些思考转化为实际行动，真正实现从理论到实践的跨越，就如同人类的手与脑紧密协作一般，将想法变为现实。
（二）强大功能，超越想象Manus 的功能强大到超乎想象，堪称一位全能型的数字助手。在人力资源领域，它能够轻松处理简历筛选工作。当收到包含多份简历的 Zip 打包文件时，Manus 就像一位经验丰富的 HR，迅速解压文件，仔细浏览每份简历，精准提取关键信息，如工作经历、教育背景、专业技能等，并根据预设的标准或用户的特定要求，对候选人进行综合评估，最终生成详细的排名建议以及候选人简介、评估标准等附加材料 。这一过程不仅高效快捷，而且能够避免人为筛选时可能出现的主观偏差，大大提高了招聘效率和准确性。
在旅行规划方面，Manus 同样表现出色。它可以根据用户的预算、时间、兴趣爱好等个性化需求，整合海量的旅行信息，包括机票预订、酒店推荐、景点介绍、当地美食推荐等，为用户量身定制一份专属的旅行手册 。手册中不仅包含详细的行程安排，还会提供实用的旅行小贴士，如当地的天气情况、交通指南、注意事项等，让用户的旅行更加轻松愉快。
Manus 在教育领域也能发挥重要作用，为教师提供有力的教学辅助。它可以根据教师的教学需求，创建生动有趣的视频演示材料，将抽象的知识概念转化为直观易懂的图像和动画，帮助学生更好地理解和掌握知识 。以物理学科中的动量定理为例，Manus 可以制作一段包含实验演示、动画讲解、实际案例分析的视频材料，让学生通过观看视频，更加深入地理解动量定理的原理和应用。此外，Manus 还可以协助教师进行作业批改、成绩分析等工作，减轻教师的工作负担，让教师有更多的时间和精力关注学生的个性化发展。
（三）先进技术，奠定基石Manus 之所以能够拥有如此强大的功能，离不开其背后先进的技术支持。它采用了多重签名系统（multisig），由多个独立模型协同驱动任务执行 。这种多智能体架构使得 Manus 能够像人类大脑的不同区域分工协作一样，充分发挥各个模型的优势，实现复杂任务的高效处理。例如，在处理一份复杂的市场调研报告时，不同的智能体可以分别负责数据收集、数据分析、报告撰写等环节，它们之间相互协作、相互补充，共同完成任务。
Manus 还整合了 Claude 3.5、DeepSeek 等多种大模型的能力，通过思维链技术将任务分解为一系列可执行的步骤，并调用云端容器完成编程、网页操作等复杂流程 。这种技术融合使得 Manus 能够充分利用不同大模型的特长，在面对各种复杂任务时都能游刃有余。例如，在进行股票分析时，它可以利用 Claude 3.5 的语言理解和推理能力，对市场动态和股票走势进行分析和预测；同时，借助 DeepSeek 强大的计算能力，对大量的股票数据进行快速处理和计算，为用户提供准确的投资建议。
在 GAIA 基准测试中，Manus 取得了令人瞩目的成绩，在所有三个难度级别上都展现出了卓越的性能，超越了 OpenAI 的同类模型 。GAIA 基准测试是评估通用 AI 助手解决真实世界问题能力的重要标准，Manus 在该测试中的优异表现，充分证明了其技术的先进性和可靠性。这一成绩不仅是对 Manus 团队技术实力的高度认可，也为其在市场上赢得了广泛的声誉和信任。
Manus 引发的行业风暴
（一）投资界的狂热追逐Manus 的发布，在投资界掀起了一场狂热的追逐风暴。AI 智能体板块成为资本市场的宠儿，相关股票一路飙升，成为投资者眼中的香饽饽。汉得信息、鼎捷数智、迈富时、用友网络等个股涨幅居前 ，其中营销及销售 SaaS 服务商迈富时近三日累升逾 30% ，备受资本追捧。
资本对 Manus 相关领域的热情并非盲目跟风，而是基于对其商业前景的深刻洞察和乐观预期。随着 AI 技术的不断发展，智能体市场展现出巨大的增长潜力。Gartner 预测，到 2028 年，15% 的日常工作决策将由 AI 智能体完成，市场规模预计从 2023 年的 554 亿元增长至 8,520 亿元，年均复合增长率达 72.7% 。Manus 作为全球首款通用型 AI 智能体产品，无疑站在了这一快速增长赛道的最前沿，为投资者提供了广阔的想象空间。
从商业应用角度来看，Manus 在多个领域的出色表现让投资者看到了其强大的盈利能力。在人力资源领域，它能够高效筛选简历，节省大量人力成本；在旅行规划方面，为用户提供个性化服务，有望开拓旅游市场的新商业模式；在教育、金融等领域，也能通过提升效率、优化决策等方式创造显著的商业价值。这些潜在的商业应用场景，使得 Manus 成为投资者眼中的潜力股，吸引了大量资本的涌入。
（二）技术创新的新标杆在技术层面，Manus 为 AI 行业树立了新的标杆，引发了行业内对技术创新的新一轮探索热潮。其独特的多智能体架构和技术融合方式，为科研人员提供了全新的思路和方向，激励着他们不断探索新的模型构建方式和技术应用路径。
Manus 采用的多重签名系统（multisig）， 整合多种大模型能力并通过思维链技术实现复杂任务处理的方式，也为技术发展提供了新的方向。
Manus 团队预告的开源计划，更是为 AI 技术的创新发展注入了强大动力。开源意味着全球的开发者都可以参与到 Manus 的技术改进和应用拓展中来，形成一个庞大的技术创新社区。通过开源，Manus 的技术将得到更广泛的验证和优化，新的应用场景和创新思路也将不断涌现。这不仅有助于提升 Manus 自身的技术水平和市场竞争力，也将推动整个 AI 行业的技术进步和生态繁荣，让 AI 技术更好地造福人类社会。
（三）应用拓展的无限可能Manus 的出现，为 AI 技术在各个领域的应用拓展打开了一扇全新的大门，展现出无限的可能。在办公领域，它可以成为员工的得力助手，自动处理繁琐的文档排版、数据分析、报告撰写等工作，大大提高办公效率。例如，在处理一份复杂的市场调研报告时，Manus 能够快速收集和整理相关数据，运用数据分析算法进行深入分析，然后根据分析结果生成结构清晰、内容详实的报告，为决策者提供有力的支持。
在医疗领域，Manus 也能发挥重要作用。它可以协助医生进行病历分析、疾病诊断和治疗方案制定。通过对大量病历数据的学习和分析，Manus 能够快速准确地识别疾病的特征和潜在风险，为医生提供诊断建议。在治疗方案制定方面，Manus 可以综合考虑患者的病情、身体状况和治疗历史，为医生提供多种治疗方案的参考，并评估每种方案的优缺点，帮助医生制定出最适合患者的治疗方案。
Manus 还可以在智能家居、智能交通、金融服务等众多领域得到广泛应用。在智能家居中，它可以通过语音控制家电设备，实现家居的智能化管理；在智能交通中，协助交通管理部门优化交通流量，减少拥堵；在金融服务中，为客户提供个性化的投资建议和风险评估。随着 Manus 技术的不断完善和应用场景的不断拓展，它将深刻改变我们的工作和生活方式，让我们的世界变得更加智能、便捷和美好。
质疑声中的冷静思考
（一）“套壳” 争议，真相几何随着 Manus 的爆火，关于它的质疑声也随之而来，其中 “套壳” 争议成为焦点话题。有不少人指出，Manus 本身并没有自研大模型，其模型能力主要来自 Anthropic 的 Claude 和阿里的通义等业内已有大模型 ，因此认为它只是一个 “套壳产品”。
面对这一质疑，Manus 团队并不避讳。创始人兼 CEO 肖弘将大模型公司类比为芯片公司，而应用公司则类似于消费电子公司。他认为 “套壳” 本身并不可怕，关键在于是否能够解决用户的问题。在他看来，大模型公司专注于生产更优质、更具性价比的芯片，而应用公司则更注重品牌、渠道以及为用户提供差异化的体验 。对于消费电子公司来说，其核心任务是为用户创造价值，从而实现商业闭环。因此，“套壳” 可以视为一种整合和优化资源的方式，只要能够满足用户需求，提供良好的用户体验，那么 “套壳” 就是一种成功的产品策略。
从技术架构角度深入分析，Manus 并非简单的模型堆砌。它采用多智能体架构，通过调度中心动态调用不同领域的专用大模型，结合任务需求选择最优模型 ，这种架构有效解决了单一模型 “能力局限” 问题。例如在金融分析中，它能调用擅长数据推理的模型；在文案生成中，调用语言模型，从而实现任务执行的精准性和专业性。同时，Manus 还整合了专用 RL 小模型（基于通义千问）和自研工具包，以todo.md文件为核心的动态上下文管理机制，有效平衡了灵活性与执行反馈 。这一系列的技术整合与创新，使得 Manus 在实际应用中展现出独特的优势，并非简单的 “套壳” 所能概括。
虽然 Manus 在技术整合上有其独到之处，但 “套壳” 质疑也提醒着它，在未来的发展中，需要不断加强技术研发和创新能力，降低对外部模型的依赖，逐步构建起自己的技术壁垒，以应对市场和技术的双重挑战。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，真正赢得用户和市场的认可。
（二）商业化之路，挑战重重Manus 在商业化进程中，面临着诸多挑战，成本与盈利问题尤为突出。随着用户数量的不断增加和推理需求的持续增长，Manus 的成本压力日益增大。据了解，Manus 单任务运行的成本约为 2 美元 ，这一成本在大规模应用中是一笔不小的开支。当用户数量呈指数级增长时，推理需求也会随之飙升，这将导致服务器资源的大量消耗，进而使成本大幅上升。如果不能有效控制成本，将对 Manus 的商业化发展造成严重阻碍。
在收费模式方面，Manus 仍在积极探索中，尚未找到一个完美的解决方案。目前市场上的 AI 产品收费模式多种多样，如订阅制、按使用量收费、企业定制化收费等。对于 Manus 来说，每种模式都有其优缺点。订阅制虽然可以提供稳定的收入来源，但可能会让一些对价格敏感的用户望而却步；按使用量收费则需要精确衡量用户的使用情况，技术实现难度较大，且可能会因为用户使用量的不确定性，导致收入不稳定；企业定制化收费虽然能够满足企业的个性化需求，但开发和维护成本较高，且市场拓展难度较大 。
Manus 还需要面对来自市场竞争的压力。随着 AI 智能体市场的逐渐升温，越来越多的企业和产品将涌入这个领域，竞争将变得异常激烈。在这样的市场环境下，Manus 不仅要在技术上保持领先，还要在价格、服务等方面具备竞争力，才能吸引用户并实现盈利。
（三）技术瓶颈，如何突破尽管 Manus 展现出了强大的功能和潜力，但目前仍存在一些技术瓶颈，亟待突破。服务器稳定性是一个突出问题，在 Manus 发布后，由于大量用户涌入，官网多次出现崩溃的情况 ，这不仅影响了用户的使用体验，也对其品牌形象造成了一定的损害。
审美水平也是 Manus 需要提升的一个方面。在一些涉及创意和设计的任务中，如制作 PPT、设计宣传海报等，Manus 生成的内容在审美和创意上还有很大的提升空间。虽然它能够快速生成基本的框架和内容，但在色彩搭配、布局设计、风格把握等方面，与专业设计师的作品相比，仍存在明显的差距 。这可能会限制 Manus 在一些对审美要求较高的领域的应用，如广告设计、艺术创作等。为了突破这一技术瓶颈，Manus 需要进一步优化其算法和模型，学习和理解美学原理，提高对创意和设计的感知与表达能力，从而生成更具审美价值的内容。
结语：拥抱 AI 变革，迎接未来挑战Manus 的出现，无疑是 AI 发展历程中的一座重要里程碑。它以强大的功能、先进的技术和广阔的应用前景，为我们展现了 AI 技术的无限潜力，也为未来的科技发展和社会变革勾勒出了一幅激动人心的蓝图。
然而，我们也应清醒地认识到，Manus 的发展并非一帆风顺，它面临着技术、市场和伦理等多方面的挑战。从技术瓶颈的突破到商业化模式的探索，从数据安全和隐私保护到伦理道德的规范，每一个问题都需要我们认真思考和妥善解决。
