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英伟达作为全球领先的人工智能硬件供应商,再一次通过其即将推出的 Blackwell 系列 GPU,在市场上引发了极大的关注。
根据最新消息,英伟达 的 Blackwell GPU 需求量如此之大,以至于未来12个月的产品已全部售罄。这不仅展现了市场对 Blackwell 的高度期待,也表明这可能是英伟达历史上最成功的AI硬件产品之一。
本文将深入探讨 Blackwell GPU 的市场需求、技术细节、行业影响及其对未来市场的潜在影响。
Part 1
市场需求与前景
全球范围内对人工智能计算需求的急剧上升,英伟达作为AI硬件领域的巨头,自然成为了企业争相采购的对象。
Blackwell GPU 的预售情况显示了市场对其性能提升的迫切需求,微软、Meta、甲骨文和 OpenAI 等重量级科技巨头,纷纷签订订单,锁定这款即将到来的产品。
这些企业主要依赖于英伟达的 GPU 进行大规模的AI训练和推理工作,Blackwell 的出现似乎恰逢其时,为他们提供了更强大的硬件平台来应对不断增加的计算需求。
摩根士丹利分析师 Joseph Moore 预言,AI 是一项长期增长的领域,未来数年内将持续推动市场创新。
英伟达 Blackwell 的提前售罄预示着 AI 计算需求的持续增长,以及未来 12 个月内市场可能会出现供应不足的情况。摩根士丹利不仅提高了 英伟达 的股价预期,还明确指出 Blackwell 将成为 英伟达 未来成功的关键推动力。
Blackwell 架构专为应对当今人工智能热潮中的关键挑战而设计,尤其是在推理领域。这一架构不仅提升了训练的效率,也通过独特的设计与优化,使得推理速度大幅提升。
Blackwell 具有强大的性能和计算能力,极大地吸引了微软、Meta 和 OpenAI 等AI技术先锋的浓厚兴趣。
在功耗方面,尽管 Blackwell 的最大功耗可达到 2700W,但其通过高效的液冷散热系统确保在数据中心的使用能效得到大幅提升。这样的设计不仅解决了散热问题,还保证了在高负荷工作下的稳定性。
Part 2
最炙手可热的AI芯片
Blackwell 的 B200 GPU 使用了台积电 4nm 定制增强版工艺,而非最先进的 3nm 工艺,显示了 英伟达 在工艺选择上的独特思考。B200 芯片包含 2080 亿个晶体管,相比上一代 H100 的 800 亿晶体管,性能有了显著提升。
此外,通过 NV-HBI 高带宽接口,Blackwell 实现了 10TB/s 的双向带宽,使得两个 GPU die 能够像单芯片一样运行,通信损耗降至最低。
Blackwell 系列中的 HGX B200 系统配置进一步展示了其超高的计算能力:8 个 B200 GPU,每个 GPU 的 TDP 为 1000W;而 HGX B100 系统则搭载 8 个 B100 GPU,每个 GPU 的 TDP 为 700W。这些系统级配置使得 Blackwell 能够在高性能计算领域继续保持领先。
自 2016 年 Pascal GPU 推出以来,英伟达 用 8 年时间将单卡 AI 训练性能提升了 1000 倍。而 Blackwell GPU 的训练性能相比 H100 提升了 2.5 倍,推理性能则提高了 5 倍。
在系统层面上,Blackwell 能够将 1.8 万亿参数的 GPT-MoE 推理性能提升到 30 倍。这些惊人的性能改进进一步强化了 英伟达 在AI领域的领导地位。
全新的 NVLink Switch 芯片通过提供 7.2TB/s 的总带宽,大幅提升了通信效率。特别是在数据中心,Blackwell 的设计通过 NVLink 以 1.8TB/s 的速度将多个 GPU 互连,极大地提升了整体带宽和计算性能。
这种通信能力远远超过了预计 2032 年推出的 PCIe 9.0 x16 插槽,这使得 英伟达 在未来多年内都可能保持市场领先地位。
Blackwell 巩固了 英伟达 的市场地位,还将成为推动整个行业进步的关键力量。AMD 和其他竞争对手也在积极推出各自的 AI 芯片,但 Blackwell 无论是在计算性能还是能效方面,依然遥遥领先。
英伟达 在 AI 计算方面的持续创新使其成为业界不容忽视的力量。通过不断优化芯片、系统、存储和软件,英伟达 为未来的 AI 应用构建了一个强大的生态系统。
特别是 Blackwell 系列产品的推出,将为企业和开发者提供更强大的工具,帮助他们在 AI 领域实现技术突破。英伟达强调系统级解决方案的重要性,通过提供性能卓越的产品,帮助客户实现更高的成本效益。
其“买得越多,省得越多”的策略,不仅使得 Blackwell 的单卡成本相对合理,还通过规模效应进一步降低了整体系统成本。这一市场策略预计将帮助 英伟达 在未来保持持续的增长。
小结
英伟达 的 Blackwell GPU卖完了,也是给AMD机会了,好消息都不好买,这是真的。