AI加持下，新一轮座舱革命，蓄势待发。

自去年12月，理想汽车开始批量推送OTA5.0，多模态认知大模型Mind GPT首次上车，赋能理想同学拥有类似于 ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 的能力，拉开了智能座舱的AI竞争序幕。

紧接着今年4月，蔚来自研的AI大模型NOMI GPT正式上线，可以实现视觉（图像）、听觉（声音）、触觉（车身传感器信息）等维度的感知能力，具备包括语音、视觉和文本等多种形式的交互能力。

5月20日，小鹏汽车首发全域大语言模型，将AI大语言模型的推理能力融合到用车的全场景中，实现了自研 XPGT 大模型、阿里通义大模型以及智谱 AI 大模型的融合。

10月，小鹏发布的AI天玑5.4.0版本，对AI座舱进行升级，新增时空光影显示、大小屏灵动分配、宝贝护航等功能，并支持华为、小米、OPPO、vivo等多款手机与汽车互联。

从各OEM的布局动作来看，AI大模型赋能座舱场景升级，AIGC正在重塑人机交互界面，为用户带来智能导航、安全、娱乐、健康检测和交互等体验，“情感化”和“拟人化”的座舱交互照进现实。

即由“一芯多屏”的座舱域控制器系统级芯片提供算力，支持大模型、多模态感知融合、舱驾一体等上车，手势交互、视觉交互、场景虚实结合等多样化的座舱车机功能有望实现更多智能化的服务，智能座舱迈入4.0时代。

在富赛汽车电子有限公司总经理丛剑波看来，智能座舱4.0时代，“手车生态互联”与“人工智能上车”是两个重要标识。

“当前的手车融合技术，在主机厂（吉利、小米等）、手机厂商（小米、华为、Vivo等）、以及第三方（亿连等）共同努力下，已实现了‘应用层融合+OS级融合’两种共生共存的形态，手机将作为汽车生态重要组成加速推进万物互联时代的前进步伐。”丛剑波表示。

不过，与手车生态互联已完成产业布局不同，“人工智能上车”仍然还处于萌芽期，打造具备自然交流、自由移动、自我成长能力的“AI+汽车”将成为OEM端相互追逐新赛道。

“相较于智能座舱3.0时代的生态构成，智能座舱4.0时代各层级的构成要素变得更加庞大和多样化；突出的变化点包括：智能座舱3.0时代的基础层竞争主要聚焦在芯片算力上的比拼，而智能座舱4.0时代，不仅是芯片算力的比拼，还新增了数据、算法等新元素的比拼；中间层除了操作系统的比拼外，也诞生了大模型、AI Agents以及模型服务等新的元素的比拼；而应用层也出现了To C及To B两条前景广阔的发展赛道。”丛剑波介绍道。

与此同时，行业竞争焦点不仅指向单一企业的技术能力，更是比拼座舱生态的合力，这也将带给OEM和各供应商们更加严峻的考验。

“现阶段智能座舱的竞争主要围绕技术主导权和市场话语权展开，主机厂、T1、T2等各层级均有参与其中，且相互间有部分的重叠。在这种形势下，能在技术路径和演进节奏上保持深刻洞见，并且能快速学习修正、实现落地的企业将具备更强的竞争力。”芯驰科技CEO程泰毅表示。

实际上，芯片企业、Tier 1和车厂之间的关系，从过去传统的单向供应关系逐渐转变为开放多元的多方‘共赢’，三方之间的沟通与合作更加紧密、高效，信息更加透明，赋予本土供应链更多机会与车企共同定义新产品，率先实现量产。

其中，芯驰针对智能座舱已经布局了X9SP和X10产品。2023年发布的X9SP是第一代产品，具备8TOPS的NPU算力，实现了自然语言交互AI算法的本地部署和加速，支持车内多模态感知和云端大模型交互。基于X9SP的AI座舱可以流畅实现车内用户情绪识别、手势交互、智能导航、主动推荐、自动生成通话摘要等功能，该款产品已经量产上车。

芯驰最新一代的X10正在开发阶段，除了集成信息和智能交互以外，X10的设计理念是以更高效、更经济的方式实现更高的自然交互和智能体座舱助理功能，为用户带来更安全、更加个性化的AI座舱体验。

诚然，在AI芯片和座舱芯片的驱动下，AI Car作为万物互联的关键节点，将进一步推动万物互联时代的实现。站在供应商的角度，更多机会和挑战也在显现。

例如，通过引入语音、大语言和多模态大模型，可以提高智能座舱的智慧程度。目前，OEM与Tier 1的竞争焦点，主要体现在语音的多轮对话和交互、个性化娱乐空间、数据的安全保障等。

而面向智慧座舱场景，云知声基于在语音交互领域的深耕与积累，构建起包含语音识别、自然语音理解、语音合成、语音信号处理、语音唤醒、声纹识别等AI技术在内的智慧座舱解决方案，可实现多音区识别、个性化语音播报、所见即可说、模糊指令匹配等强大语音能力，为用户带来更舒畅更自然的交互体验。

值得一提的是，2023年5月，云知声山海大模型的发布，为其智慧座舱解决方案打开了更大的想象空间。在山海大模型的加持下，云知声围绕高频车控、知识问答、陪伴聊天等多个场景进行落地探索，实现语境理解、情绪感知、反馈学习等核心交互能力的增强，带来座舱体验的持续优化与提升。

目前，面向智慧座舱领域，云知声可提供Turnkey 方案、离线语音解决方案 、语音原子能力等多种解决方案，赋能吉利睿蓝7、吉利星瑞、吉利博越L、上汽智己L6等多款车型，带来更智能、更安全、更便捷的驾驶体验。

除此之外，利用大模型的多模态特点，可综合处理语音、视觉、触觉等多种类型的数据，座舱内的各类应用亦在不断创新，旨在为用户带来更多差异化体验。

“在智能座舱4.0中，大模型的应用使得多模态交互成为可能。以HUD为例，可与语音、手势、触控等多种交互方式相结合，提供更加自然、流畅的交互体验；同时AI的快速发展，为HUD产品带来了更多的创新应用场景，比如HUD与导航、娱乐、安全预警等功能相结合，提供更加丰富的驾驶体验。”浦创智能总经理刘开剑介绍称。

从整个产业形态来看，这也将推动HUD产业链逐渐向上下游延伸。上游将涵盖芯片、PGU等核心零部件供应商；下游则包括OEM、智能座舱系统供应商等。这将促进HUD产业的进一步发展和壮大，形成更加完整的生态系统。

此外，随着HUD功能的不断拓展，HUD将逐渐从零部件产品向服务化方向转变。HUD供应商们将通过提供定制化的解决方案、智能化的服务等方式，满足用户的个性化需求和提高用户的满意度。

这也意味着，市场竞争亦在加剧，HUD厂商不仅要掌握自身的核心技术，还要有能力将AI等新技术与HUD进行深度融合，不断提升用户体验，才能保持自身竞争力。

“一方面通过技术创新，将大模型与AR引擎相结合，能够大幅提升AR-HUD的显示效果及响应时间，给用户带来更好的产品体验，提升产品的竞争力；另一方面利用跨界合作，HUD厂商可以积极寻求与其他行业的跨界合作，如与互联网、娱乐等行业进行合作，开发更加丰富的应用场景和服务模式。”刘开剑谈道。

比如，浦创的AR HUD产品，借助于精密的光学显示模块及系统级芯片的嵌入式系统，可给驾驶员呈现49英寸超大尺寸实景抬头显示，并带来身临其境赛车游戏版的驾驶体验。

此外，其AR HUD还具备模式风格切换功能，根据不同驾驶场景会显示模式和风格，显示内容也会进行增减以匹配当前场景，有“常规模式”、“运动模式”、“竞速模式”、“调节模式”。以运动模式为例，该模式首次应用在赛道竞速中，用户可通过按键或语音进行无缝切换。

而作为AI智能座舱的“基础设施”，座舱显示屏随着透明显示屏、可折叠/卷曲柔性屏、光场屏等屏显技术推陈出新，以及显示与内饰融合、显示与照明融合等多种创新融合显示，也迎来了蝶变。

比如，哈曼在2024 CES展上发布的最新产品之一Ready Vision QVUE，采用三星Neo QLED显示技术，支持HDR，实现最多三个屏幕的超宽范围视觉显示。

值得一提的是，Ready Vision QVUE的分辨率高达2K，对比度出众，通过分区背光方案营造无缝显示，并采用像素级补偿算法自动调节亮度，呈现媲美OLED的视觉品质，亮度峰值可达2000尼特，对比度高达254,000:1。产品设计的灵活性与安全性并存，支持多种显示屏尺寸，并能提供功能安全且可替代仪表的系列选择。

此外，集成的定向沉浸式音频与清晰视觉显示，使其成为一款能够直观展示关键信息的显示屏解决方案。对于汽车制造商来说，QVUE可提供从替代传统仪表到贯穿前舱的不同尺寸的显示规格，实现了模块化和可扩展性。

通过与哈曼Ignite Store应用商店上具有先进技术的第三方应用程序合作，用户可以从QVUE显示屏上获得包括ChargePoint的低电量预警和The Weather Channel的恶劣天气警报等关键信息。

诚然，面向AI、大模型等的技术冲击，不少供应商都能迅速找准产品更迭节奏，以期快速抢占市场制高点。但时值AI智能座舱探索初期，业界仍在期待更成熟的多模态交互，以及更多新兴技术的集成应用。

12月10-12日，以“「问道」整车智能”为主题，2024（第八届）高工智能汽车年会暨年度金球奖评选颁奖典礼，将在上海举行，以汇聚产业链上下游企业，共话汽车智能化变局，谋求出路。

届时，在「座舱」专场，来自主机厂、Tier 1、芯片企业等的行业专家们，将围绕AI大模型与座舱交互升级、AI座舱的国产化征程、AR HUD的进阶、智能座舱的差异化与规模化等主题，发表演讲并提出更深入的洞见。