本文系深潜atom第616篇原创作品

2023年，ChatGPT的热度席卷全球，基于更加智能的ChatGPT应用场景也大肆拓展。2月22日，知名科幻杂志 Clarkesworld Magazine表示，在2月份收到了超过500篇由ChatGPT生成的科幻故事投稿。自从2012年，卷积神经网络AlexNet在比赛中脱颖而出以来，人工智能的第三次风口已经持续了十年。但直到ChatGPT，才让人工智能真正具备推动第四次工业革命到来的可能。

过去十年，人工智能在医疗领域已经开始大范围临床落地。但在深潜atom看来，2023年医疗AI也将迎来全新的变局，新一代临床辅助决策系统（CDSS）甚至可能被颠覆。此前，惠每科技曾发布惠美CDSS 3.0版本，备受市场关注。不过，在再度收购医疗数据情报提供商GBI，在文心一言的助力下，距离“ChatGPT”版本CDSS似乎更近一步后，惠每科技CDSS 3.0似乎也失去了些许风采。

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CDSS的发展时机

按照使用场景来划分，CDSS拥有诊前决策、诊中决策和诊后决策三大场景，在医疗资源分配不平衡的时代，CDSS的重要性不言而喻。关于CDSS的研究由来已久，早在20世纪50年代末就一度成为科研者的研究方向。直到20世纪70年代中期，美国斯坦福大学研制世界上第一个CDSS，协助医生诊断及治疗细菌感染性疾病，为患者提供最佳处方，CDSS逐渐被接受。

作为新一代CDSS行业重要选手惠每科技，可以说是含着金汤匙出生。2015年，高瓴资本与美国梅奥医疗集团合作成立惠每医疗集团，希望推动一些医疗产品在国内落地，特别是梅奥医疗的重要医疗资源。惠每科技应运而生，参与了惠每科技创立的张奇担任CEO。

为了可以更好地消化医学知识，更好地融合数据，研发针对性产品。惠每科技一方面基于临床指南、医学文献等客观数据资料构成的知识库；另一方面，基于大数据模型训练的知识库，是指南标准知识库的有力补充；第三方面，惠每科技辅助医院自建知识库。

2016年7月，惠每科技利用一年多的时间研发产品和梅奥知识体系的本地化工作，推出了第一款自有产品，即惠每临床决策支持系统，针对的第一个客户群体就是全科医生。再之后，惠每科技一直在持续更新其CDSS产品，并且研发了贯穿了院内诊疗全流程，覆盖医院信息化、临床科研和医疗管理三大维度的医疗质控解决方案的Dr. Mayson。产品线覆盖肿瘤、呼吸、心脑血管、ICU等专科领域，和51个国家重点监测单病种。

人工智能在医疗当中落地场景众多，CDSS的落地场景仅次于CT影像排名第二。中国有近100万个基层医疗卫生机构，但碍于支付能力和信息化评级等问题，CDSS企业当前依然需要以大三甲医院为主，无特殊政策支持的基层医疗优先级更低一些。

在张奇看来，现在是CDSS发展的最好时期。在CDSS产品从满足评级需求到逐步深入临床流程的过程中，行业将迎来第二次增长跨越。不过，是否与临床深度融合，会成为衡量CDSS产品价值的关键标准。

自2017年，惠每科技CDSS产品首次落地国内三甲医院，截至2022年底，其自主研发的，融合了PDCA过程管理和CDSS技术的Dr. Mayson，已经在近600家医院落地，涉及42家复旦版TOP100医院。

△合作机构

从临床数据上看，惠每科技的Dr. Mayson十分光鲜。不过，似乎更多也是修饰的说法，同样作为医疗AI从业者吕先生表示，企业与某个医院的合作分为很多层面，与医生合作、与科室合作和与医院合作都可以说是与该医院合作。对于医疗AI来说，最大的问题在于商业化，免费的合作，产品是否有应用外人也很难验证。

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“钱途”才是核心

当前的CDSS，虽然是新一代的技术，但更多是依靠自然语言理解（NLP）技术，处理的数据更多是文本信息。技术更新换代太快，“ChatGPT”类技术的成熟，意味着当前新一代的CDSS依然要继续更新。毕竟可以兼容更多电子病历，图像，检查数据、基因组，甚至微生物组序列信息的能力，更受医院认可。

在医疗这个相对封闭的赛道，纵使对于新技术有巨大的市场机遇，但有两个难关困扰着众多觊觎者入内。其一是医疗尝试，任何想要改变医疗现状的跨界者，最终都无疾而终；其二是技术实力，决定技术的是资金。对于惠每科技来说，新技术的到来也是一柄双刃剑。能否抓住新技术，考验的不仅仅是其技术能力，更多的是其资金实力。

在医疗信息化市场，已经有了相对比较成熟的商业化环境。各个医疗 AI 公司要打通医院采购这条路，就必须获得CFDA认证。由于目前医院并没有强制要求采购的CDSS产品必须通过医疗器械分类目录，因此目前即便是二类证，拿到的CDSS产品在市场中也很少。最近几年，仅森亿智能的VTE风险评估软件医疗器械获得了第二类医疗器械认证。

相比较影像AI产品，惠每科技的商业化会更加容易。不过，也要面临另外一个回款难的问题。企业、医院、医保三者之间的较量充斥整个回款周期，大大增加了企业的现金流压力。在带量采购后回款难有所缓解，单位进入集采的产品依然有拖欠款的现象。此前有媒体报道，某些公立医疗机构药品回款账期长达960天。

最近几年，为确保货款及时结算，多地相关部门推出针对性政策，但并不全都适用于医疗大数据。此前有医疗大数据从业者也向深潜atom表示，回款难一直是企业的困扰。作为行业的一份子，惠每科技似乎也难以脱离回款难的窠臼。

Dr. Mayson已经覆盖了众多医院，在巨大的市场需求上，获得了众多临床医生的认可。天眼查官网可查，惠每科技已经获得了54项专利授权，其中有18项发明专利，虽然数量不多，但也可以勉强作为Dr. Mayson的技术壁垒。

△专利

作为高瓴资本的关联企业，惠每科技本应该是不缺钱的。不过，相比较其他友商，惠每科技在投融资市场表现并不佳。天眼查数据显示，2015年成立以来，仅完成了3轮融资，甚至在2019年以来，哪怕经历了2020年医疗AI资本热潮，惠每科技也未能获得新一轮融资。可见，投资机构并不能肆无忌惮的投资自己的子公司或者孙公司，需要遵守投资的基本逻辑。

想象力和技术实力，惠每科技似乎不缺失的，在投融资市场的缓慢，或许是因为应用市场的不顺利，更大的市场似乎能够成为惠每科技解决资金问题的关键。

CDSS领域涉及老牌信息化企业、AI和大数据企业、互联网和科技企业以及高校、医疗机构、研究机构，参与者众多。且各自都有各自的优势，比如老牌信息化企业有比较好的渠道基础和积累；新兴的AI大数据企业大多兼具AI、大数据挖掘和人工智能的综合前沿技术背景；跨界巨头则兼具技术和资源整合能力。

李彦宏表示，AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变。面临众多竞争对手，惠每科技优势并不明显。

医疗科技的发展需要低调务实，也意味着需要长期坚守，对于商业化尚不明朗企业的资金压力更大。惠每科技却陷入融资不顺利、竞争升级的不利环境，如何在CDSS蓝海中脱颖而出呢？