四川新闻网-首屏新闻记者胡旭阳

肺结节检出率逐年增高，精准评估肺结节恶性风险具有重大意义。9月17日，四川大学华西医院、联影智能与上海科技大学医工交叉团队在肺结节研究领域取得重要科研成果。团队基于12万例中国人群肺部影像数据，整合多源信息，创新研发中国版肺结节恶性风险分级系统C-Lung-RADS，相关成果发表在国际顶级期刊《自然医学》。

“现行的国际肺结节分级诊断标准主要依赖于人工评估，并缺乏聚焦中国人群的验证和优化，在临床中常出现不适配患者真实病情的情况。例如，对于临床常见直径在5-10毫米小结节管理上就存在挑战。患者通常在检查后，会因为焦虑、恐慌心态而要求进一步检查，但大多数此类结节是良性的，这可能会出现过度诊疗。另外，临床医生大多凭借既往经验诊断肺结节，其诊断精准度因人而异。如果医生对小结节的良恶性判断不精准，会导致出现错诊、不必要的外科手术等问题。因此，亟需建立适合中国人群的肺结节风险分级系统，让患者更放心，医生诊断更有信心。”李为民表示。

自2001年起，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授团队长期致力于肺癌基础研究和临床转化，多年来不断攻克临床难点问题，创新肺癌早期诊断技术，实现重大理论创新与技术突破，推动了我国肺癌早期精准筛查及人工智能辅助诊断，并建立“肺癌早筛早诊早治华西方案”，先后荣获国家科学技术进步奖二等奖、四川省科学技术进步奖一等奖等荣誉。

“经过数据验证，我们发现C-Lung-RADS在敏感性等多项指标上表现优异。能够帮助医生更精准地识别高危肺结节，减少漏诊情况发生。此外C-Lung-RADS融合影像、临床、随访数据建立多模态融合模型，精准诊断极高危肺结节，实现早期肺癌的精准诊断，为肺结节的个性化管理提供了切实有效的参考依据。”四川大学华西医院王成弟医生介绍道。

目前，使用C-Lung-RADS肺结节分级系统的AI辅助诊断软件已部署于医院智慧健康管理车，先后前往四川广安、绵竹、甘孜等地，为三万多名群众提供肺癌筛查。