金融界2025年1月24日消息，国家知识产权局信息显示，华能澜沧江水电股份有限公司申请一项名为“一种基于数据驱动的转轮叶片表面静应力神经网络预测方法”的专利，公开号CN119337515A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据驱动的转轮叶片表面静应力神经网络预测方法，包括建立混流式水轮机组全流道模型，将该模型进行网格划分，将工况点对应的网格导入到数值模拟软件中，得到转轮叶片表面压力数据；建立水电机组轴系模型，对该模型进行非结构网格划分，将转轮叶片表面压力数据输入到流体域与固体域的交界面中，得到转轮叶片表面静应力数据及其对应的三维坐标，并将该静应力数据分为训练集和测试集；利用训练集对应的三维坐标、水头和开度对预测模型进行训练，将工况点的三维坐标、水头和开度输入到训练完成的预测模型，得到该工况点下各转轮叶片表面静应力。本发明能够正确反映全工况叶片所受静应力分布趋势，精度高。
天眼查资料显示，华能澜沧江水电股份有限公司，成立于2001年，位于昆明市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1800000万人民币，实缴资本1800000万人民币。通过天眼查大数据分析，华能澜沧江水电股份有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息23条，专利信息3361条，此外企业还拥有行政许可35个。
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