LG开拓新市场宁德时代/亿纬/国轩也有布局!

彬彬评商业 2024-11-19 15:50:36

探索新风口,打开新市场,LG新能源在此过程中再下一城,盯上机器人市场。

11月18日,LG新能源对外宣布称,已与美国贝尔机器人公司(Bear Robotics)签署了一项初步协议,将成为后者唯一的圆柱形电池供应商。这意味着,LG新能源正式向人工智能应用领域迈进一大步。

据LG新能源的声明表示,公司与贝尔机器人正式签署了一份谅解备忘录,将从明年开始为贝尔的旗舰机器人(如Servi Plus和Carti 100)提供圆柱形电池。

同时,双方还将在新技术方面进行合作,以及建立强有力的伙伴关系,以加强双方在蓬勃发展的全球机器人市场的竞争优势。

LG新能源的“前沿布局”

其实,LG新能源在人工智能领域的布局早就开始了。

除了电池供应商的身份,LG新能源也在利用此技术进行电池设计。今年7月,LG新能源宣布将人工智能技术(AI)深度融入电池设计领域,为客户提供前所未有的定制化服务体验。

LG新能源自主研发的AI电池设计系统,是基于公司三十余年积累的海量数据精心打造而成。该系统通过深度学习和算法优化,能够在极短的时间内,精准捕捉并理解客户的多样化需求,从而快速生成高质量的电池设计方案。

据透露,该系统在过往的十万余次设计实践中已展现出卓越的性能与稳定性,为定制化电池设计的实现奠定了坚实的基础。

LG新能源表示,其目标是以此扩展到新的领域,特别是那些具有高增长潜力的领域,如城市空中交通、船舶和机器人,使其业务组合多样化。

不可否认,AI技术的应用将极大地缩短LG新能源电池设计的周期,助力其竞争优势进一步提升。

宁德时代同样“紧盯”机器人市场

对于LG新能源来说,宁德时代无疑是其目前最大的竞争对手之一。

一方面,LG新能源与宁德时代的客户高度重合,比如特斯拉、福特、现代等,另一方面,LG新能源昔日动力电池霸主的位置也被宁德时代取代,装机量长时间处于落后的位置。

因此,LG新能源急需利用磷酸铁锂电池、圆柱电池等新技术提升自身的竞争优势,寻找新的增量市场、开拓新的客户以稳固自身的市场份额。

相同的是,宁德时代也盯上了人工智能赛道,并在机器人领域进行了技术研发。

11月15日,据36氪报道,宁德时代未来能源(上海)研究院(以下简称:未来能源研究院)联合上海交通大学研发了多款机器人,为投入工厂应用准备。

据了解,未来能源研究院在2022年就与上海交通大学进行合作,并于2023年向其发布五个智能机器人联合攻关合作项目,分别为腿足式机器人、双足式机器人、重载四足机器人、仿人形机器人、视觉伺服机器人。

此外,除了与高校合作研发,宁德时代内部也正在自研机器人。据悉,宁德时代专注于尖端技术研发的21C创新实验室,已组建了一支约20人的精英团队,专注于机械臂的自主研发工作。

目前,宁德时代已成功获得10项与机器人相关的专利,涵盖了移动机器人、物料抓取机器人以及机器人关键组件等多个领域。

不过,有知情人透露,宁德时代认为机器人自研进展较慢,因此今年已接触包括智元机器人在内的多家人形机器人公司,并在电池工厂测试验证人形机器人。与此同时,宁德时代尝试投资人形机器人公司,加速机器人产业布局。

电池企业齐入局“人工智能”

事实上,宁德时代在人工智能领域的布局,也远不只局限在机器人领域。

一直以来,宁德时代持续探索人工智能技术的应用。2023年,宁德时代在香港设立了研发中心,主要聚焦于AI for Science,特别是在新能源材料、体系和应用的研发上。

宁德时代董事长曾毓群曾表示,该中心的工作重点是利用AI进行科学研究,特别是在新能源材料和电池研发方面‌。

在宁德时代看来,AI技术领域的布局主要涉及到两个方面:一是将AI技术应用到新能源汽车的整车和零部件制造中,更好地掌握材料和工艺的控制,提升产品的质量和性能;二是将AI技术应用到销售和服务中,提高用户的满意度。

此外,中国科学院院士欧阳明高也表示,“锂电下一个十年的技术竞争核心在于材料,而人工智能正在改变材料的研发范式。”

据观察,国内市场上,除宁德时代外,国内已有多家锂电池企业在人工智能的方向进行了布局。

比如国轩高科,成立了以数字工程院为核心的智能制造团队,研究基于区块链为基础的AI智能制造体系,并与AI领域的头部企业进行战略合作;蜂巢能源,已将人工智能技术应用于生产线,部署了30多个AI智能应用场景;亿纬锂能,与南网科技联手成立了广东储云能源科技有限公司,经营范围包括了人工智能行业应用系统集成服务;比亚迪,宣布将投入1000亿元,用于发展人工智能和汽车相结合的智能化技术,以实现整车全面智能化进阶等。

可以确认,AI驱动的研发正在成为锂电池技术创新的突破口之一,计算机视觉、机器学习、云计算、大数据等人工智能技术已成为提升极限制造体系的关键手段。

但需要提醒的是,目前国内锂电企业在人工智能领域的研究仍处于初始阶段,站在国际市场来看,并不具备优势,在全球竞争升级的当下,国内企业应提高对AI技术的重视,谨防被前沿技术超车。

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