应用场景突破单一行业边界，推动行业向智能化跃迁
近年来，2025年初，DeepSeek的爆火出圈，人工智能领域再次成为人们热议的话题。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，全球人工智能市场规模和人工智能芯片市场规模均呈现显著的增长趋势。2015年，全球人工智能市场规模为1260亿美元，预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到36885亿美元。2019年全球人工智能芯片市场规模仅110亿美元，2025年预计将增长至726亿美元。艾媒咨询分析师认为，技术创新和应用领域拓展是推动全球人工智能市场规模增长的主要因素。随着新兴领域的快速发展，人工智能芯片作为核心硬件支撑，其市场需求将持续攀升，未来几年有望迎来爆发式增长。
DeepSeek大模型简介
DeepSeek是由国内团队开发的先进大语言模型系列，它以Transformer架构为基础，经海量语料预训练、监督微调及强化学习构建深度神经网络，还设有安全机制。自问世以来，DeepSeek持续迭代发展，参数规模与性能不断提升，在多领域任务表现出色，广泛应用于智能对话等场景。DeepSeek大模型具备两大技术特点：一是技术创新，二是训练成本。
DeepSeek其采用自研的MLA架构结合Sparse稀疏结构，优化模型参数效率，减少冗余计算，使训练所需算力资源大幅减少。相比海外同类模型，这种架构创新不仅降低了算力消耗，还通过提升模型泛化能力减少了数据预处理成本。此外，高效的内存管理技术进一步节约了推理阶段的显存使用，综合作用下，DeepSeek的训练成本仅为部分国际模型的几分之一，同时保持甚至超越其性能表现。
DeepSeek为云厂商提供新商业机会
DeepSeek通过其开源性和低算力需求，为云厂商提供了新的商业模式和盈利机会，推动了云厂商的商业化闭环。云厂商通过优化算力资源、提供MaaS服务、布局市场、与垂直行业深度融合，以及生态合作和技术优化，实现了业务增长和市场竞争力的提升。
DeepSeek全链条赋能云厂商，不仅能让云厂商提升现有服务效能，更能基于AI技术衍生出智能决策、生态协同等新型商业模式，开辟增量市场空间。随着技术迭代与生态扩展，DeepSeek将持续推动云计算产业向智能化、普惠化方向演进。
DeepSeek大模型主要行业应用分析
DeepSeek的应用场景不断拓展，覆盖多个行业。消费电子领域，联想、华为等厂商将其融入产品研发，实现功能多样性；能源领域，南方电网、中石油等企业积极部署DeepSeek，推动能源行业向智能化运营转型；金融领域，DeepSeek在合规审查、投研、客服等业务持续发力；政务领域，基于DeepSeek开发的政务大模型逐步覆盖多个场景，不断提升政务处理效率。
DeepSeek 的应用版图持续扩展，展现出人工智能重塑产业格局的巨大潜力。其应用场景已突破单一行业边界，形成“横向扩张+垂直深耕”的立体格局，推动各行业向智能化跃迁。对于云厂商而言，把握技术脉搏，积极探索AI应用场景，将成为决胜AI下半场的关键。
