人们常会发现，一些人工智能企业的业务跨度是如此之大：左手跟银行、保险公司合作，分析处理客服电话录音，右手还和汽车企业合作，内置交互软件，与此同时，可能还在给一些地方政府和事业单位做数据分析……

业内有人戏称:“你们AI看着像外包，听着像外包，本质还是外包。”

这代表了绝大多数手握核心技术的AI企业的求生现状，人工智能技术作为提升效率、节约成本的工具，被兜售给传统行业：安防、医疗、家居、金融、教育……当今人工智能的概念极具吸引力，提升效率、节约成本的字眼也正中企业的G点。

按理说产业变革应该应声轰轰烈烈地到来，但实际情况却是，AI企业的外包项目，成功率很低。换句话讲，对很多AI企业来说，当下是欲当外包而不可得的时代。

“技术落地的过程会遇到很多困难，如果行业的开拓者并不能够一起坐下来探讨落地的可能性，其实是没办法的。”依图科技研发总监周健说，还是要在行业中找到愿意吃螃蟹的人，他们可能也一直想要找到变革的方案，也会愿意和AI企业聊。 

很多传统企业找上门时，还会带上不切实际的需求。受科幻片和索菲亚的误导，有人认为当前的AI技术已然无所不能。

“目前人工智能有很多不可思议的地方，但也有很多天花板。”iPIN创始人兼CEO杨洋在一次课程中提起了AI外包中常见要解释的问题：AI其实在语言理解方面逻辑很差，而且也没有像人类一样的自我意识。

关于误解，三角兽科技的COO马宇驰说得更直接：“最令我们吃惊的是，索菲亚这么假的东西居然也敢拿出来给大家看；第二吃惊的就是，居然有这么多人信了。”

即使克服了认知上的差异，找到了吃螃蟹的企业，AI技术外包也还有诸多待解决的难题：外包成本高得吓人（做AI的工程师普遍身价更高）、项目成功率无法保证（项目执行前，AI企业往往难以评估可行性）、需求企业的数据规模达不到需求（深度学习需要大量的数据）……

偶尔，AI企业还会遇到权益得不到保证的情况。

2017年3月，出门问问发微博质问小米：在发布会临开场前抬出霸王条款，不签约就对出门问问的技术贡献只字不提，这样做合适吗？

即便如此，对于业务to B的AI企业来说，技术外包也是最重要的生存之道。

周健说：“对于任何一个新兴的技术，可能都会有这样的阶段，不管是当时的IT，还是后来的互联网技术，实际上一开始都像外包。”他认为“平台化”是这些AI企业脱颖而出、留存到下一个时代的明智战略。

普强信息是语音识别领域的AI企业，他们的技术主要有两大应用场景，一是帮助传统企业的客服中心审查客服录音，二是为汽车提供语音交互的能力，这其中既包括前装也包括后装。

更为人熟知的是专注语义理解的三角兽科技，他们和诸多手机厂商合作，提供自然语言的拆词、理解服务。

实际上深究起来不难发现，周健所说的“平台化”，其实就是变被动为主动。从一个四处找活儿、鼓吹技术的下游企业，变成一个响应需求、构建壁垒的服务者。这不但需要AI企业自身的努力，也需要传统企业观念和认知上的快速转变——显然在大多数领域里这条路还很长。

但也有人在试图突破或绕过“外包”的瓶颈。

禾多科技的创始人倪凯，以前是百度深度学习研究院高级科学家，主导百度无人车的研发，如今他创立的公司主攻L3.5自动驾驶解决方案，去年底发布的轩辕自动驾驶研发平台，能够满足开发者对L2-L5级别自动驾驶系统的研发需求。

原先百度无人车的另一个“金刚”余凯走的是软硬件结合的路子，直接做最核心的组件。他创建的地平线，开发了“旭日”“征程”两款芯片，分别用于无人驾驶和智能摄像头，它们是目前为止规格参数最好的国产视觉芯片。

无论是圈内人还是场外观察者，都很难断定，究竟什么样的成长路径对于AI企业来说是最合理的。我们可以参考PC时代、移动时代到来时，市场的变化轨迹，但却并不能直接认定历史会原样上演。

但无论怎样发展，我们都可以断定，AI作为最有可能彻底改变生产力、生产关系的技术，其未来图景一定不会止于外包。