AI“看”不懂毕加索?

未来图灵 2018-03-27 20:11:10

罗兰·巴特说过:“人类婴儿学会转动眼珠凝视爸妈的那一刻,才是人类灵魂真正诞生的时间”。无论是36年前,1982年上映的《银翼杀手》还是去年姗姗来迟的续集《银翼杀手2049》,都以人类的眼睛作为开场。在《银翼杀手》中故事假定2019年,人类实验室可以批量复制生产人类的眼睛,并奴役这些仿生人。《银翼杀手2049》中男主则和全息虚拟的AI女友展开了一段刻骨铭心的爱恋。

在这两部电影中机器人成为了有生命有情感,和人类无差异的“商品”。在菲利普·迪克所写的原著《仿生人会梦见电子羊吗?》科幻小说中,机器人有了直觉,它们不只是可以飞快运算的机器,它们也会思考,睡觉和做梦。那么,究竟哪些是属于人的特质呢?

我们知道人类独有的思维,思想,情感,主观感受,脆弱多变积攒到一定程度会激发人类的“创造力”,艺术是人类“创造力”的一种重要表达渠道。艺术创作是人类区别于“动物性”的复杂的,高级的精神实践活动,是人类长期生活经验的获得。德国哲学家瓦尔特·本雅明说:“即使在最完美的艺术复制品中也会缺少一种成分:艺术品的即时即地性,即它在问世地点的独一无二性”,所以说,艺术是具有唯一性的。

2016年,人工智能首次采用算法编写的脚本剪辑创作了电影《Sun spring》(阳春)。同年,巴黎索尼计算机科学实验室的Gaetan Hadjeres和Francois Pachet在Johann Sebastian Bach(巴赫)的合唱歌曲上训练了他们的AI系统,训练这套AI系统使用了352首Bach的歌曲,它们被转换成不同的音符,共有2503个作品。1600名听众(包括专业音乐家和音乐系学生)听过作品后,超过一半的人以为是Bach本人的作品。2016年4月,微软和荷兰国际集团(ING)的机器学习系统成功复制伦勃朗画作。2017年10月,阿里AI“鲁班”上岗,每秒做8000张海报。

貌似艺术的领域也已经离不开数据、人工智能、机器学习、深度学习了?AI和艺术结合的例子也不胜枚举。

2017年,多伦多设计、创新、技术博览会上设计师在废旧的肥皂工厂创造了一种巨大的神经细胞形状,错综复杂的星型玻璃制品。艺术品悬浮在空中,展览是和观众一起互动的,当观众走过这些艺术作品时将会改变它的灯光和环绕周围的声音。这个展览使用人工智能识别观众的动作和反应,并通过电子执行器和传感器反馈参观者的移动。

在2017伦敦回旋艺术展中,一些白色的塑料气球自由优雅的悬浮在空中,有时聚集在一起,有时分开移动,让台下的观众深深着迷。当人们在其中移动或者跳舞时,这些球体自主灵巧的盘旋、俯冲、上升作为回应。所有的动作通过复杂的算法和运动传感器作为指导,该艺术展还展示了无人驾驶的技术让所有参观者感到震撼和鼓舞。

2017年11月,日本东京雅马哈公司,世界著名舞蹈家Kaiji Moriyama,不用一根手指就可以演奏钢琴。他后背固定着传感器,在舞台上跳舞。通过身体的动作来操纵乐器的声音。当他跳舞时,德国柏林爱乐乐团Scharoun Ensemble为他伴奏。在未来有可能合奏音乐将会和身体运动相结合。雅马哈认为这种身体的运动和音乐的结合将会推动艺术形式向前发展。

最近在绘画领域,在美国关于人工智能最流行的应用软件非谷歌的Arts & Culture(艺术&文化)莫属。它能够从博物馆中拥有的数百张艺术作品中来匹配你的自拍照。把你所有的自拍照展示在一个特殊的调色板上给予装饰。当你看到自己的照片和著名的画作并排在一起的时候会觉得非常有趣。博物馆通过这种方式来鼓励大众欣赏艺术,并告诉你关于这幅画的更多细节和知识点。而微软的智能机器人,或许能将你从艺术创作的苦海中解脱出来,你只要输入关于画作的基本文字信息,它就会用深刻的艺术手法创作出你所描述的事物,这对于预算较低买不起画作的人是非常有帮助的。

以上是否都意味着AI能够打破了艺术创作的“唯一性”呢?AI真的能够理解印象派,野兽派,超现实主义,波普,解构主义,浮世绘等等的艺术风格吗?

AI2(微软联合创始人Paul Allen创建的艾伦人工智能研究所)的首席执行官Oren Etzioni说:“尽管最近AI很成功,但是对我们很容易的常识,对AI而言却相当的难”,“如果人工智能想要达到更高层次的应用并进入人类生活的更多层面,我们必须克服AI不具备常识这一缺陷 ”。

上图我们很容易看出图中是两名滑雪者,而谷歌的Cloud Vision服务却认为它有91%的可能性是一只“狗”。

那么,AI看到毕加索超现实主义的作品会产生什么样的奇妙结果呢?毕竟“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”,那么,相同算法下的AI呢?

大家可以自行想象下......

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