人工智能的好处通过正确的专业知识和适当的规划促进了数字化转型的努力。

作为核心关注领域之一，也是数字化转型的主要推动力，人工智能（AI）已经成为正在进行数字化转型的企业的重要推动者。Gartner表示，难怪采用人工智能的企业数量在过去4年中增加了270％（仅在过去一年就增加了两倍！）。

毫无疑问，这项技术的潜力无可匹敌，但仍有待开发。

如果您希望将AI作为数字战略的一部分，请继续阅读。在本文中，我们将探讨人工智能在数字化转型中的优势和用例，并提供一个高级别的检查表来帮助您为其实施做好准备。

根据德勤的研究，在企业中采用人工智能有几个主要优势，包括

加强现有产品和创造新产品;

提高内部流程的效率;

允许数据支持，知情决策;

优化外部运营;

适当的资源分配（让员工从日常工作中解放出来）。

所有这些都带来了另一个好处，最重要的一个：采用AI技术的企业比其他市场参与者获得竞争优势。

尽管有许多好处，但有几个主要因素可能会减慢企业采用人工智能的速度。

即，列出采用AI的以下挑战：

数据不足。它需要大量的数据来训练每台机器学习算法并将AI带入生活。因此，在许多情况下，企业需要找到获取更多数据的方法，或者面临构建和处理多年来积累的孤立数据的挑战。

稀缺的人才。与组织转型所需的大多数数字技能一样，AI和ML人才很难找到。也就是说，O'Reilly调查的组织中有一半以上目前需要ML专家和数据科学家。

公司文化。从让管理人员接受这个想法，并在研发过程中建立清晰的管理结构，教育员工如何将AI解决方案集成到他们的日常活动中。毋庸置疑，企业中采用人工智能存在许多文化挑战。

识别用例的挑战。与任何先进技术一样，人工智能解决方案通常被视为炒作和过高估计。因此，许多组织只会在没有明确策略或任何实际使用案例的情况下实施它们以跟上时代的步伐。

最重要的是，让我们不要忘记数字化转型的障碍，这些障碍也会阻碍企业采用人工智能。这些包括：

遗留问题和集成问题，即将数字解决方案改造为现有系统;

缺乏对变革的领导和组织支持;

数据隐私和合规性（特别是考虑到GDPR）。

如上所述，找到人工智能的实际应用是许多组织不愿意采用这种技术的原因之一。为了帮助您在组织内找到合适的用例，让我们看看人工智能如何影响当今的企业工作场所以及它如何帮助改变它。

在将AI纳入数字化转型时，企业可能会受益于以下四个潜在的改进领域：

数字组织首先是以客户为中心的。因此，改善您的客户体验应该是数字化转型议程的重中之重。

人工智能和机器学习技术提供了大量的机会。提供有意义的个性化体验，定制您的产品以更好地满足特定的客户需求，让他们更深入，更个性化 - 所有这些都可以通过AI实现。

这个领域的实际用例是多种多样的，从采购可操作的见解到客户对您公司的看法（使用情绪分析）到实施特定解决方案以更好地为您的客户服务，例如聊天机器人或提供定制内容和个性化体验的推荐引擎。

到目前为止，流程优化是AI可以使您的业务受益的最重要方式。通过使用自动化，您可以更好地分配资源，将重复，耗时的任务放在自动驾驶仪上。因此，您的员工可以节省时间并专注于更重要的任务，而所谓的“数字化员工队伍”将负责日常流程。

通过使用AI和机器人自动化，可以简化许多流程和活动：从营销，销售和客户支持，到会计和管理任务。

您还应该考虑一些行业特定的用例;例如，电子商务中的供应链管理，制造业中的预测性维护，金融部门中的欺诈检测等。

机器学习是允许组织检测可能是违反安全漏洞标志的恶意行为和异常的关键技术之一。

此外，它还提供了超越人为驱动的安全解决方案的竞争优势：基于算法的系统更加可靠，而人们可能会犯错误或甚至错过与规范的最轻微偏差。

此用例通常用于验证银行业务中的财务操作，但也可以帮助组织及时响应事件，最大限度地减少停机时间并提高数据安全性。

人工智能技术可以将您组织每天生成的大量数据用于充分利用。通过使用机器学习算法，您可以识别特定模式，为您的业务绩效，潜在风险和机会提供可操作的洞察力。

这意味着您将能够做出明智的，数据支持的决策，更好地管理您的KPI，并在问题出现之前识别潜在的瓶颈，从而最大限度地降低业务风险。

除了预测每个决策的结果外，高级人工智能系统还可以采取规范的方法，并为您提出具体行动以达到所需的结果。

人工智能和数字化转型齐头并进。因此，如果您计划让您的业务面向未来并设置数字化课程，那么您很可能也需要考虑采用AI。

这就是为什么您需要确保您的数字化转型策略包含对您的AI采用可能至关重要的某些要点。

即，为将来的AI实施奠定坚实的基础，请考虑以下5个步骤：

评估业务系统的当前状态，其痛点，性能瓶颈以及集成功能。

一般来说，请检查您的数字化转型策略，以确保它已准备就绪。

建立明确的数据治理实践：确保您掌握了必要的数据，并且您拥有使用它的合法权利。

查找特定用例并确定在转换过程中采用AI的关键目标。

分配足够的货币和人力资源来处理实施。

如果您需要专业指导准备数字化转型或处理AI采用，请考虑与值得信赖的技术顾问合作。