1、产业资本吃相太难看，刚涨一波，减持潮就来了
2、外资跑路，财政发布会低于预期
3、金融科技
2024年 10 月7日消息部分券商与银行合作，开通 7x24 银证转账服务。各大券商的开户数在假期创出了历史新高。10月6日，上交所发布关于延长接受指定交易申报指令时间的通知。(银之杰、恒银科技、五矿资本、天风证券、中粮资本、华信永道、汇金科技、恒生电子、安硕信息、金证股份、大智慧、赢时胜、指南针、顶点软件、同花顺、券商板块等)
4、地下管网:
发改委:地方管网建设改造未来5年预计达到总量60万公里，总投资需求4 万亿。提前下达的明年两个1000亿元投资项目清单中，优先支持一批城市更新重点项目，目前城市地下管网资金需求量大，项目成熟，会优先支持地下管网建设项目。
(青龙管业、韩建河山、国统股份、金洲管道、联迪信息、中设咨询、节能铁汉、苏交科、兴源环境、深城交、新城市、深水规院、纳川股份、东红股份等)
5、半导体
半导体从渣男到高富帅只用了一周时间
股最强方向：科技＋半导体
最全的芯片半导体（光刻机）产业链图谱
6、人工智能（诺贝尔物理学奖-神经网络机器学习）
将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。
