行业从涨价修复转向技术成长共振新周期,AI算力芯片快速迭代,配套该产品容量升级明显,巨头预计今年产量将比去年增加近3倍。这家公司相关产品可用于这类工艺。
资讯获悉,机构指出,HBM高带宽优势对大模型训练和推理的效率提升至关重要。近年来,大部分高端数据中心GPU和ASIC均使用HBM作为内存方案。未来,HBM技术持续向更高带宽、更大容量发展,12Hi-16Hi HBM4有望2026年进入量产。
一、预计三星今年的HBM芯片产量将比去年增加2.9倍
HBM创新采用3D堆叠和2.5D先进封装技术,通过TSV/Microbump实现芯片间垂直方向的互联,大幅增加了I/O接口数量、提高带宽,再通过2.5D CoWoS封装和AI算力芯片结合,充分释放算力性能。
需求来看,TrendForce估算2023年市场上主流AI芯片搭载HBM总容量达2.9亿GB;随AI算力芯片快速迭代,配套HBM容量升级明显,中信证券测算2024、2025年全球HBM容量需求年化增长超100%,占DRAM总容量需求将从2023年的不足1%增长至超5%。
海外方面,目前三大原厂SK海力士、三星电子、美光科技几乎垄断全球HBM供应,根据TrendForce,2022年三家市场份额分别为50%/40%/10%。面对需求爆发式增长,三大原厂与先进封装厂商配合加速扩产和产品迭代。三星电子高管在“Memcon 2024”全球半导体大会上表示,预计三星今年的HBM芯片产量将比去年增加2.9倍,高于该公司今年年初在CES 2024上给出的预测。
二、存储行业从涨价修复周期转向技术成长共振新周期
中信证券研报认为,在AI大模型时代云端、终端算力双重爆发的带动下,存储行业将从涨价修复周期转向技术成长共振的新周期。云端角度,HBM高带宽特性能够满足AI算力芯片高速传输需求,与AI算力规模快速扩容相辅相成,带动TSV、2.5D封装(CoWoS)需求;此外企业级内存条和SSD需求亦同步攀升。
中信证券表示,后续在本土高端封测厂商和设备厂商的配合下,国内DRAM存储原厂有望跟进HBM产品,对半导体设备产生增量需求。综合来看,在需求与叠加技术创新周期的双重叠加下,HBM原厂、先进封装、半导体设备、半导体材料等环节公司均有望持续受益。
三、相关上市公司:华海诚科、江波龙、联瑞新材
华海诚科颗粒状环氧塑封料(GMC)可以用于HBM的封装,相关产品已通过客户验证。
江波龙子公司元成苏州具备晶圆高堆叠封装(HBM技术涉及到的一部分)的量产能力。
联瑞新材部分封装材料客户是日韩等全球知名企业,公司已配套并批量供应了Lowα球硅和Lowα球铝等产品。
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