中国DeepSeek爆火出圈之后，中美在AI领域的竞赛态势悄然转变，由暗中较劲转为公开化。美西方不再遮掩对中国AI崛起的忧虑，政府层面推出了形形色色的阻击与管制举措。
在应用层面，虽然围追堵截不断，但这对中国AI产业的打击还算有限。可基础硬件方面的掣肘，却成了制约我们发展的关键因素。不少人在使用DeepSeek的这段时间里，都遭遇过卡顿、网络延迟之类的状况。除了外部的网络攻击因素外，硬件相对滞后也是重要原因。
就在国内企业为此愁眉不展的时候，突然传来消息，国产LPU取得了突破性的进展，即将问世并投入生产。那么，LPU究竟是什么？它又会给AI产业的崛起带来怎样的助力呢？
LPU究竟是何方神圣？LPU这个概念是在2024年2月，由Groq公司最先提出并进行研发的。一经实测，就在行业内引发了巨大震动。为啥呢？因为它和英伟达的高端性能芯片H - 100相比，性能至少提升了10%，而可推理成本却降低了80%。
这背后是有原因的。LPU是一款专门针对语言任务设计的硬件处理器，这与传统的以图像处理为主的GPU有着显著区别。一个是聚焦语言，一个是专注于画面处理，如今的AI系统大多依赖庞大的信息数据库作为检索引擎，从这个角度看，搭配LPU会更有发展前景。
LPU能够高效处理文本数据，比如理解语言并完成文本生成等任务。而且，LPU使用的SRAM运转效率比GPU的存储器快20倍，还不需要搭配外部存储和处理数据的硬件，这大大降低了生产与运营成本。
简而言之，GPU更契合当下应用计算机领域的不断发展深化。而对于新型的AI产业而言，LPU就像是如虎添翼，能在大幅降低成本的同时提升效能。这与DeepSeek的理念不谋而合，也符合AI产业的整体发展趋势。
中国放出的又一颗重磅“炸弹”。了解了LPU的基本特性后，就不得不提及中国团队在该研究领域的卓越成就。清华系的无问芯穹已经发布了全球首个基于FPGA的大模型处理器，也就是类似无穹版的LPU。与Groq公司推出的LPU相比，它的生产成本降低了约四分之一，算力成本则比当前平均水平下降90%。
如果无穹LPU成功成熟投产，中国AI产业将迎来蓬勃发展的美好局面。在AI基建领域，它能够以较低成本实现普及，DeepSeek也能更顺畅地融入各种系统之中。自从DeepSeek问世，政府部门和各大企业都在不同程度上给予支持和保驾护航，它甚至已经快速融入医疗等关键领域，大大提升了办公效率。
然而，现有的计算基建工程在与DeepSeek对接时，略显吃力。而且DeepSeek还要不断发展，它不会仅仅局限于检索功能，而是要提高全产业链的效率。要是底层硬件跟不上，那是极大的浪费。无穹LPU的出现，能让DeepSeek快速普及并融入更多领域，也会为国内其他人工智能软件的发展提供肥沃的土壤。
其实，AI领域被热议已经多年，大家心里都明白这是人类文明发展的主要趋势，但之前几款AI软件表现平平，核心原因就在于成本降不下来。
在DeepSeek出现之前，AI在中国也好，美国也罢，都没能取得如今的成就。美国GPT能达到一定功效，可成本居高不下，需要大量昂贵的性能芯片。在硅谷大佬们鼓吹AI将成为主流时，英伟达芯片瞬间成了香饽饽。但DeepSeek用优化算法打破了美西方芯片泡沫，证明了不需要大量高性能芯片，甚至不用太在意芯片质量就能取得成效。如今，无穹LPU或许会再次打破Geoq或英伟达的泡沫，国产硬件设备也将摆脱对外部的依赖，实现自给自足，中美在AI领域进入正面对决。
中国在DeepSeek和无穹LPU类似技术方面，虽起步晚于美国，但为何能更早普及呢？美国靠发达的市场制度和商业模式，可为何同制度的日本、欧洲却没成功？根源在于美国拥有顶尖的技术与人才储备，以及更高效的资本运作。但这也是其最大的问题，美国资本受利益集团左右，党争、资本与工会关系复杂。像OpenAI或许早已知道降低成本的方法，但因金融市场和资本利益而瞒而不报，限制了行业发展。孙正义砸5000亿美元的“星际之门”计划，背后可能隐藏着诸多资本陷阱。
在中国，制度优势明显，我们能从大局出发，明确资本的服务角色，保障安全和效益最大化。这就是我们虽有时落后，但能更快普及应用的原因。而且，AI与实体经济结合是大势所趋，中国在这方面具有天然优势。
美国的内部资本游戏如何调整，如何应对中美AI竞赛变局，是个巨大难题。未来几年内，中美AI会如何博弈、美国能承受被中国超车多久等问题，或许都会一一揭晓。
DeepSeek只是个前奏，LPU才是重头戏。澎湃新闻还曾揭开Groq LPU神秘面纱，剖析世界最快硬件加速器底层架构设计 。这一场没有硝烟的战争，正随着技术进步在中美间热烈蔓延。
