今天咱聊聊之前那个备受瞩目的ChatGPT，这不经常有人来问我，说这 ChatGPT 可不得了啊，跟它聊天那是有问必答，而且还能写论文、创作诗歌、编写代码呢，功能强大得很。
于是就有人犯嘀咕了，照这架势发展下去，咱们人类离被它取代那还得多久呀？还有啊，这玩意儿会不会产生自我意识呢？机器到底能不能拥有自我意识呀？
这一连串的疑问，一下子就让我联想到人工智能领域里一个特别著名的问题——“Chinese room”（中文房间），这是由一位叫约翰・希勒的大佬提出来的。他设想了这么个场景：有一个人，这人只会英语，被关在了一个密室里头。外面的人呢，都只用中文跟他交流，那他没办法呀，只能通过传递中文纸条来和外面沟通。好在呀，他手头有一本用英文写的手册，上面标注着每个中文问题对应的英文表述是啥，靠着这个手册，即便他跟外面的人交流起来毫无破绽，外人都以为他是个精通中文的中国人呢，可实际上呢，他压根一句中文都不懂。
计算机运算与意识的本质差别其实咱们普通的电脑在某种程度上也是类似的道理哦。电脑的运算依靠的是电路集成，你可以想象一下，每一个电路上面就好像有个开关，分别代表着0和1这两个数字，靠着这些开关呀，就构成了二进制的数学运算。
咱们人类生活中的各种元素，像图片、声音啥的，都可以被转变成相应的数字编码，就连人的语言也能转化成数学公式呢。所以说呀，计算机的本质说到底就是基于内部的数学运算，只不过最后呈现出来的是声音、光影之类的形式罢了。
可要是说计算机这玩意儿有意识，估计没几个人会相信吧。那这意识到底是个啥玩意儿呢？你看啊，就拿人脑来说，有时候算个乘除法都能让人觉得费劲得很，可计算机呢，画个函数那是分分钟的事儿呀。但奇怪的是，为啥到现在为止，大部分计算机还是远远比不上人类的智慧呢？跟它们说句话，有时候那反应就跟个 “人工智障” 似的。
说到意识的源头呀，有个挺有名的 “自由能量理论”，是英国的教授卡尔・弗里斯顿提出来的。简单来讲呢，他觉得呀，一个有意识的系统，是因为它能够对所处的环境做出预测，并且在这个过程中，还能不断地减小预测产生的误差。
再通俗点儿说呀，就是作为一个生命体，出于本能，它得去判断、去预测外部环境，这样才能保证自己能存活下去呀。在这个过程中呢，它要么调整自己的预测，让预测更贴合自己感知到的实际情况，要么就去改变外界环境，让外界和自己的预测变得一致。
神经元：意识构建的微观基石要是说得更直白些，意识的本质其实就是一种想要改变自己或者改变世界的本能。正是因为有了这个本能，生物才渐渐具备了区分自己和外界的能力，有了对自我的认知，这也就产生了所谓的意识。
不过呢，咱们虽然还弄不清楚意识到底是怎么从无到有的，但能发现呀，所有动物的意识从本质上来说，都和中学课本里讲的神经细胞有关。
神经细胞通过那长长的轴突和分叉的树突，彼此连接在一起，在这个过程中传递着电信号、化学信号，从而形成了一种反射。最基础的反射就像咱们被针扎了一下，或者锤子敲到日前，或者锤子敲到腿上了，这时候电信号就会传输到神经细胞里，神经细胞做出反应，输出电流去控制肌肉，让咱们不自觉地抬手或者抬腿，这种反射相对来说是比较简单的。
那咱们再来说个复杂点儿的情况哈。比如说，你这会儿正在观察日本的濑户内海，或者眺望大西洋呢，突然之间，你脑海里就抽象地觉得眼前这景象和某种家禽好像有点关联，然后还面带微笑地截了个图。你说，这种复杂的反射又是怎么产生的呢？这就得讲讲神经元的特点了。
其实神经元的输入端有好几个突触，可输出端却只有一个哦。只有当输入的电流强度达到这个细胞的阈值之后，它才会发出一个电流信号，这和前面说的电路里代表0和1的开关有点类似。
不过神经元的输入端口和电路可不一样，每个输入端口的载重不一样，每个输入端口的权重是不同的。说白了就是，有的端口特别重要，只要有电流从这个端口输入，它就能刺激到细胞的阈值，让细胞输出信号；但有的端口就没那么关键了，哪怕三个这样的端口同时有电流输入，都达不到细胞的阈值，没办法让它输出信号。
大脑算力：超越想象的信息转化引擎就这么一个小小的神经元，就已经挺复杂的了吧。要是众多这样的神经元相互连接，形成了一张错综复杂的网络，那输入和输出的信息可就会呈指数形式疯狂增长。
咱们人类的大脑里可有八百多亿个神经元呀，这可比 CPU、显卡上面的晶体管数量多多了。这么多神经元的权重通过串联、并联等方式相互作用，就会产生一种特别强大、堪称恐怖的算力，强大到足以把外界的各种信息转化成色、香、声、味、触等各种感觉，还能凭借这个算力去做出各种各样的预测呢。
总之大脑的运算方式很特别，它并不依赖那种确定的、特别精妙的算法，而是在海量的数据当中，靠着神经元不停地去统计、去生成算法，就在这种相对模糊的状态下，塑造出了因果关系，进而做出预测。
这种运算量那可太庞大了，比一个线性函数复杂得多得多呀。就好比你拍个篮球这么个简单的事，背后涉及到的数据整合难度，可比咱们学的高等数学里的那些知识难多了呢。
有时候咱们也会纳闷，自己这大脑这么厉害，怎么算个数学题就那么费劲呢？打个个比方吧，就像你玩《我的世界》这个游戏，里面一堆方块，你随便摆弄几下，看似简单，可实际上背后都是复杂的算法在支撑着呢，只是咱们自己没意识到罢了。
但是呢，要是你在日前，要是你在游戏里搭一个最简单的红石电路，那可就不一样了，这玩意儿属于那种在常规计算之上的计算、在常规意识之上的意识呀，难度一下子就变得特别大了。
咱们现在用已经成熟的意识去重新思考意识的底层逻辑，这可是任何动物，包括咱们人类的祖先都没经历过的事儿呢，就好像在《我的世界》里用红石造一个电脑，然后再用这个电脑去运行一个《我的世界》，这感觉就像是在逆行，是一种和造物主对着干的行为。
从传统到仿生：人工智能的突破之路不过呢，人类就是这么一个敢于挑战、敢于 “弑神” 的物种呀。随着传统电脑发展这条路走不通了，咱们终于琢磨出来了，就算编出再复杂的程序，可能都比不上直接用电路去模仿人类的神经元来得有效呢。
于是咱们就按照神经元不同权重的输入和输出这种模式，构建出了神经网络，然后让它通过多层次的深度学习，基于贝叶斯算法等统计方法去预测正解出现的概率。
你还别说，这么一来呀，人工智能在人脸识别方面都能和咱们人类不相上下了，在棋牌类游戏里更是把咱们打得落花流水呢，咱们都开始渐渐意识到，自己好像慢慢变成了新的 “造物主” 了。
这要是按照《圣经》里的说法呀，人类本来就是照着神的模样创造出来的，就好比神手里的一根 “神工之杖”。可人类呢，偏偏要去偷吃善恶树上的果子，有了分辨善恶的能力，也就有了反思自己存在的意识。神一看，这还得了，觉得人类这明显是要抢自己的 “业” 了呀，于是就切断了和人类的约，把人类放逐到世间，还降下大洪水来惩罚人类呢。
可谁能想到人类靠着方舟躲过一劫，就这么一点儿 “星星之火”，又迅速地发展壮大起来了，甚至还想着造个通天塔，去挑战神的权威呢。最后神也琢磨明白了，这洪水也就是个治标不治本的办法呀，得想个更绝的招儿。
这不，就让人类说起了不一样的语言，结果人类之间就没办法沟通了，也没办法集中力量办大事了，从此就陷入了持续的战争、内耗当中。当然啦，这些都是传说故事，不过人类语言的差异以及语言本身那种模糊又暧昧的特性，和数学语言的机械严谨可完全不一样，理解起来确实太难了。
ChatGPT 诞生：自然语言处理的飞跃就比如说，我前两天在路上看到一个地方贴着 “汗蒸” 的牌子，下面的英文翻译写的是 “可汉 Steam”，这让人看了就挺迷糊的呀，“可汉” 可以联想到蒙古大汗、成吉思汗呢。
咱们人类呢，能通过语境去分辨像 “本来挺喜欢你的” 这句话里的 “喜欢” 到底是真喜欢还是有别的意思。这都需要特别复杂的算力去分析理解。
好在互联网出现之后，针对自然语言处理这个难题，总算有了解决的办法。比如说咱们平时用的智能拼音输入法，它就是通过你输入的拼音，然后联网去检索互联网上出现频率最高的词汇，再迅速地给你推荐合适的字词呢。
要是把全世界语言交互产生的庞大数据包，和神经网络的深度学习以及统计概率这些技术结合起来呀，就终于让 ChatGPT 实现了重大突破，达到了能像人类一样沟通，而且好像无所不知的神奇效果了。
文本来源@安森垚（yáo） 的视频内容
