高级情报官员本周强调了人工智能(AI)在提高态势感知方面日益重要，但也强调了在全面采用人工智能技术之前彻底评估潜在风险和局限性的必要性。在8月28日举行的2024年AFCEA/INSA情报与国家安全峰会上，中央情报局副局长大卫·科恩（David S. Cohen）解释说，人工智能有能力帮助分析师筛选大量数据，以创建有用的态势感知。“我们可以利用开源数据训练的模型来增强我们的能力。利用这些数据来训练和运行模型，为情报界创造了我们的对手所缺乏的显著优势，”科恩说。他解释说，这在机密网络中尤其有利。科恩说：“在我们考虑这些可能性的同时，我们应该积极地将人工智能整合到我们的机密网络中。”美国国家安全局(National Security Agency)和美国网络司令部(U.S. Cyber Command)的负责人蒂莫西·D·哈格(Timothy D. Haugh)将军解释说，人工智能正越来越多地帮助分析师专注于“正确的信息”。“

这能让他们更快地找到正确的信息，然后给他们寻找其他信息的工具。”哈格说，“我们的架构开发了各种工具，通常基于自然语言处理，我们与行业专家合作进行了广泛的研究和改进。”联邦调查局副局长保罗·阿贝特（Paul Abbate）特表示，“人工智能一直并将继续在防御对手方面发挥重要作用。”但人工智能也是一把双刃剑。

虽然人工智能工具在防御对手方面为情报界提供了显著优势，但它也让不那么老练的犯罪行为者得以提升他们的水平。“这增加了参与犯罪活动的人数。它让那些已经参与其中的人来提高他们的水平，”阿贝特说。与阿贝特一样，美国国家地理空间情报局(NGA)局长、海军中将弗兰克·惠特沃思(Frank Whitworth)也警告说，不要戴着玫瑰色的眼镜看待人工智能。

他呼吁采取务实的态度，敦促谨慎对待过于乐观的期望，并强调需要采取实际、有根据的战略。“理想主义者可能会让你认为它会很完美，”惠特沃思说。他主张对人工智能采取“现实”的态度，强调实际应用和情报界合作的重要性。他说：“当我们开始谈论人工智能时，我认为，从情报界的角度来看，你将看到的是，我们如何学习这些工具，以一种让我们更广泛地参与情报界的方式进行合作。”