2024年，处处是AI。
过去一年，无论是为残障人士点亮希望之光的脑机接口技术重大进展，还是开启创意无限可能的文生视频模型惊艳亮相；亦或是为硬件算力注入超强动力的新一代芯片架构宣告诞生，以及年底时接连发布的前沿模型，AI技术的层层递进、交相辉映，犹如一场科技海啸，以排山倒海之力席卷全球各个领域，实现了一系列具有划时代意义的重大突破。
过去一年，从基础科研理论深耕到应用场景的多元拓展，AI打破了诸多传统行业的边界，重塑人们生产、生活以及认知世界的方式，史诗级的突破使2024年成为AI发展史上一座值得铭记的里程碑，也让人类社会大步迈向智能化的全新未来。
展望2025年，AI将深入生活各方面，智能家居、自动驾驶等将越发普及，医疗、金融、职场、环保、教育等领域将获AI助力，人机协作将成常态，人们将重新审视未来生活模式。特别是金融领域，在AI智能体趋势下，将为整个金融生态注入源源不断的创新活力。
#01
AI引领科技新纪元
2024年，向世人展现了未来已来！过去一年，AI技术实现了一系列具有划时代意义的重大突破，照亮了各行各业前行之路，从生产制造到生活服务，从基础科研到前沿创新，全方位重塑世界面貌，持续推动人类社会迈向智能化、高效化的全新未来。让我们重温过去12个月AI技术大放异彩、不断突破创新的重要历史时刻：
1月：脑机接口：人机交互新篇开启
1月30日，马斯克旗下的Neuralink公司宣布首位人类成功接受其脑机接口芯片植入，术后恢复良好。这一突破性进展，为瘫痪患者带来前所未有的希望之光，瞬间在全球引发轰动。凭借在医疗领域突破性的应用，通过脑机接口，患者大脑信号得以直接转化为指令，控制外部辅助设备，助力康复训练，让自主行动不再遥不可及。在科研层面，科学家能够更精准地研究大脑活动模式，挖掘人类认知潜能，推动神经科学大步向前；智能家居领域也迎来变革，用户仅凭大脑思维即可操控家电设备、调节家居环境，实现家居生活的超便捷智能化。
2 月：文生视频大模型 Sora：创意视觉盛宴开启
2月16日，OpenAI推出文生视频大模型 Sora，震撼全球。它能够依据文本描述精准生成高清视频，彻底改写AI视频生成技术版图。Sora的问世，使影视制作行业如获至宝，创作者们无需复杂拍摄，只需输入创意脚本，Sora便能快速呈现出逼真画面，大幅缩短制作周期、降低成本，科幻、奇幻等特效场景创作更是如鱼得水；广告创意领域，凭借其快速生成多样广告视频的能力，为品牌精准匹配不同受众喜好，提升广告投放效果；在线教育板块，抽象知识得以可视化呈现，复杂实验、历史场景等生动复现，极大增强学生学习兴趣与理解深度。
3 月：新一代AI芯片架构 Blackwell：奠定算力腾飞基石
3月19日，英伟达宣布即将发布新一代AI芯片架构Blackwell，被誉为“史上最强AI芯片”，其推理能力飙升。在自动驾驶领域，车辆实时决策响应速度呈指数级提升，面对复杂路况瞬间做出精准判断，降低事故风险，加快无人驾驶商业化进程；大规模数据中心依托其超强运算效率，能在眨眼间处理海量数据，无论是气候模拟、基因测序等科研大数据运算，还是电商、社交平台海量用户信息分析，都游刃有余，保障服务高效运行。
4月：AI助力制造业柔性生产升级
4月，部分科技企业将AI技术深度融入制造业生产线。通过机器视觉与深度学习算法结合，生产线上的机器人能实时精准识别产品缺陷，次品率大幅降低；智能调度系统依据订单需求、生产进度、设备状态等多因素统筹安排，实现生产流程动态优化，快速切换不同产品生产任务，满足个性化定制市场需求，助力传统制造业向柔性制造、智能制造华丽转型。
5 月：多模态模型GPT-4o：全场景智能交互领航
5月14日，OpenAI推出新旗舰模型 GPT-4o，具备卓越多模态能力，语音交互近乎人类水准。智能办公场景中，可精准理解语音指令，自动完成文档排版、数据分析、会议安排等繁杂任务，成为职场人的得力助手；智能客服领域，以自然流畅对话解答客户问题，理解客户情绪并给予贴心回应，客户满意度飙升；科研辅助方面，快速检索文献、提供前沿思路总结，加速科研创新步伐；创意领域，激发创作者灵感，无论是写作、绘画还是音乐创作，都能与之碰撞出新奇火花。
6月：AI赋能农业精准化管理
进入6月，AI在农业领域大放异彩。利用无人机搭载高清摄像头与传感器，配合AI图像识别算法，对农作物生长状况进行全方位、无死角监测，精准识别病虫害、缺水缺肥等问题，农户依据反馈信息精准施药、灌溉，减少资源浪费，提高农作物产量与质量；同时，基于AI的气象预测模型，提前预知恶劣天气，为农业防灾减灾提供关键预警，保障农业生产稳定。
7月：AI优化能源管理与分配
7月，能源行业借助AI实现高效管理。在电力系统中，通过对电网运行数据的实时监测与AI分析，精准预测用电负荷，优化发电计划，避免电力浪费与过载风险；智能电表与AI联动，为用户提供个性化用电建议，助力节能降耗；油气开采领域，AI辅助勘探，精确定位油气资源，开采过程中优化开采工艺参数，提高采收率，降低开采成本，推动能源行业可持续发展。
8月：人形机器人进阶：工厂与家庭新成员登场
8月6日，Figure AI发布第二代人形机器人Figure 02，在工厂熟练承担复杂生产任务；8月31日，1X发布双足人形机器人原型NEO Beta，展现家庭服务潜力。工厂里，Figure 02与工人协作，承担组装、搬运等高强度、重复性工作，提高生产效率，减轻人力负担，改变制造业人力结构；家庭中，NEO Beta未来可帮忙打扫卫生、照顾老人小孩、辅助烹饪等，提升生活便利性，开启智能家居生活新篇章，为服务型机器人市场拓展注入强心剂。
9月：AI革新金融风险防控体系
9月，金融领域因AI迎来风控升级。基于深度学习的AI模型，对海量金融交易数据深度剖析，实时监测异常交易，精准识别洗钱、欺诈等非法行为，提前预警，金融机构据此及时采取防范措施，保护客户资金安全；信贷评估环节，AI综合考量申请人多维度数据，信用评估更精准，降低违约风险，优化信贷资源配置，保障金融市场稳定有序运行。
10月：AI +交通出行，未来出行蓝图初绘
10月11日，特斯拉推出Cybercab、Robovan和Tesla Bot等革命性产品，深度融合AI与交通、物流及日常服务。交通出行方面，Cybercab自动驾驶出租车有望规模化运营，提升出行效率，降低交通拥堵，改变城市通勤模式；Robovan 物流车实现智能配送，精准规划路线，实时调整运输策略，加快物流周转；Tesla Bot人形机器人在交通枢纽提供引导、行李搬运等服务，全方位优化出行体验，打造AI赋能的一体化未来出行生态。
11月：AI驱动电商个性化购物体验升级
11月，电商行业借助AI实现飞跃。基于用户浏览、购买历史及实时行为数据，AI算法为每位消费者量身定制个性化购物推荐，商品推荐精准度大幅提升，提高店铺转化率；虚拟试衣镜、虚拟家居布置等AI应用落地，消费者线上购物体验趋近线下真实感受，增强购物趣味性与沉浸感，推动电商行业竞争新优势构建。
12月：OpenAI直播亮相，AGI探索新高度
12月5日至20日，OpenAI完成12场直播，发布满血版o1模型、Sora Turbo以及新一代推理模o3等。这些前沿模型进一步拓展通用人工智能（AGI）边界，全球科研人员受此激励，在AI基础理论、模型优化、应用拓展等多方向深耕细作，为未来AI无限可能筑牢根基，让人类向智能社会更高阶段迈进的步伐愈发坚定。
#02
站上AI风口
从技术创新角度来看，大模型的架构优化、融合迭代已然成为当下的核心趋势，多模态技术更是如日中天，正引领着AI朝着更强大、更智能的方向飞速发展。就拿Sora模型对视频生成技术的革新以及GPT-4o展现出的卓越多模态能力来说，这无疑是行业内的风向标，吸引着众多企业和科研机构纷纷跟进，围绕这些前沿技术进行研发和应用拓展，试图在这场AI技术变革的浪潮中抢占先机。
在应用拓展方面，AI正在以前所未有的速度和深度渗透到各个领域，人形机器人从研发逐步走向实际应用场景便是最好的例证之一。无论是在工厂中协助生产的Figure 02，还是有望进入家庭服务的NEO Beta，都预示着AI将在未来深刻改变人们的生活和工作方式，开启人机协作的全新篇章。而脑机接口技术的重大突破，更是为医疗康复、娱乐游戏、智能家居等多个领域带来了广袤的想象空间，其潜在的应用场景正等待着人们去进一步挖掘和开拓。
资本市场对AI的热情也在2024年达到了新的高峰，生成式AI当之无愧地成为了资本市场的宠儿。众多AI初创企业如雨后春笋般涌现，吸引了大量的投资资金涌入，企业之间的并购活动也愈发频繁，整个行业呈现出一片繁荣昌盛的景象。
据统计，在2024年第三季度，AI初创公司吸引了全球风险投资的31%，不过资金流向呈现出向少数头部企业集中的趋势，行业的集中度逐渐提高，这也意味着在2025年激烈的市场竞争中，那些拥有核心技术和创新应用的企业将更有可能脱颖而出，引领AI产业的未来发展方向。
#03
AI赋能金融创新活力
随着2024年全球范围内数字经济的蓬勃发展，以AI为代表的数智科技正快速进化，为金融数字化转型注入了前所未有的活力。展望2025年，金融行业将在AI技术的重大突破下迎来一系列机遇与挑战，这些变革将深刻影响金融业的格局与运作方式。
风险管理优化：AI在风险管理领域的应用，显著提升了金融机构的风险识别与评估能力。利用机器学习算法分析海量数据，金融机构能够实时监测交易行为，及时发现异常交易，有效防范欺诈风险。同时，AI在信用评分中的应用，使得银行能够更准确地评估客户的信用风险，提供更加个性化的贷款方案。个性化服务深化：AI技术通过大数据分析，能够深入挖掘客户需求和行为习惯，为客户提供量身定制的金融产品和服务。这种个性化服务不仅提高了客户满意度和忠诚度，还促进了金融产品的创新和多样化发展。智能投顾便是其中的一个典型应用，它利用算法模型，根据投资者的风险偏好和财务状况，为其提供个性化的投资建议。金融生态拓展：AI技术的发展推动了金融生态的拓展。例如，区块链技术在智能银行中的应用，不仅限于支付结算，还扩展到供应链金融、身份认证等多个领域，提升了交易透明度和信任度。此外，中央银行数字货币（CBDC）的推进，将进一步推动全球金融体系的数字化进程。#04
2025：AI重塑金融版图
硬币是双面的，机遇和挑战并行。对于金融业而言，AI技术在金融领域的广泛应用，将面临技术瓶颈与成本压力、数据困境、监管合规以及伦理道德等诸多挑战，但与此同时，又为金融行业勾勒出一幅充满希望与憧憬的未来图景：
深度个性化服务：伴随AI技术持续向纵深精进，金融机构将开启更多维度客户数据的宝库，采集并分析诸如客户情感偏好、消费场景细节、人生规划蓝图等深层次信息，为客户量身订制更加精细、个性化的金融解决方案。风险管理进阶：基于AI动态风险评估模型，不仅能够实时追踪客户财务状况动态、信用变化轨迹，还能捕捉宏观经济环境的风云变幻、行业趋势等外部因素，凭借“智慧大脑”，动态调整风险评估指标与应对策略，确保金融机构在不同市场条件下，精准把控风险，稳健前行。业务流程优化与创新：AI系统能够自动协调金融机构内部各部门之间的协作关系，优化业务流程每一个环节，大幅提高整体运营效率。以跨境金融交易为例，以往繁琐复杂、令人头疼的报关、结算、外汇兑换等一系列手续，有的AI的助力，可为客户提供一站式便捷服务，让跨境金融交易变得轻松愉悦。在跨界融合方面，金融机构将主动与科技公司、医疗机构、教育机构等更多行业展开深度合作，基于AI技术开发融合性金融产品。比如与医疗机构携手推出基于健康数据的健康金融产品，为消费者提供从预防保健到疾病治疗等全方位的金融支持，让金融服务更加贴合人们的生活需求。智能投顾与资产管理：在AI加持下，智能投顾平台将为不同风险偏好、投资目标各异的投资者，提供更加精准、多样化的投资组合建议，投资标的也将涵盖股票、债券、基金、数字货币等更广泛的领域，满足投资者日益多元化、复杂化需求，让投资变得更加轻松、高效。在资产管理方面，AI助力资产管理者更好地进行资产配置、投资决策与绩效评估。通过AI帮助资产管理者及时调整投资策略，捕捉潜在投资机会，大幅提高投资回报率，实现资产保值增值，让投资者的财富稳健增长。