用最简单的话来说，情感分析是确定一段文本是正面还是负面。该系统结合了自然语言处理和机器学习技术，以识别和提取文本中的意见。目前，情感分析有许多实际应用。

公司不断尝试分析他们在市场中的品牌形象，以及消费者如何通过在线提供的文本反馈对他们的产品或服务做出反应。但是这些信息是非结构化的，而且非常多样化。借助情绪分析API，数据分析师可以轻松地将这些非结构化信息转换为包含有用见解的结构化数据。这些见解对于营销分析，产品评论，净推动者得分以及实施重要业务战略非常有用。

ParallelDotsSentiment Analysis API使用最先进的技术，提供对各种来源（如反馈，调查，评论等）整合的文本数据整体情绪的准确分析。它使用长期短期记忆（LSTM）算法将文本的情绪分类为积极，中立或消极。

阅读此博客，以获得有关情绪分析的概念，分析和应用的更多知识。

Sentiment Analysis API适用于Excel

API能够很好地分析开放式文本，并且具有与众不同的准确率。

它对于棘手的句子非常强大，完全能够识别包含双重否定和词序的短语（“粉碎了我的希望”vs“粉碎他”）

它在开放式文本中检测出三种主要情绪，即正面，中性和负面情绪

API通过Docker容器或内部部署支持私有云部署，从而确保数据隐私。

请随意使用我们的Sentiment Analysis API演示。

SmartReader是ParallelDots上基于Excel的简化SaaS解决方案，可自动分析开放式客户响应。使用人工智能，它可以理解数据并生成数据中最主要的主题列表，从而相应地提供有用的见解。

要在SmartReader中使用Sentiment Analysis API，您需要执行以下步骤：

第1步：登录ParallelDots帐户。如果你不已经有一个帐户，您可以通过获得注册报名免费和的SmartReader平台上登录。

第2步：登录后，您将看到自定义信息中心。要启动新项目，请单击仪表板左上角的“创建新项目”按钮。

第3步：编写项目名称，然后从洞察部分选择“情绪”。

选择数据的语言。

然后，选择数据的文件格式。（.xlx / .xlsx / .csv）

最后，从下拉菜单中选择要分析的数据，上传文件。并开始分析。

第4步：完成电子表格上传后，SmartReader背后的AI开始从您的数据中学习。这个过程需要几分钟，因为SmartReader会逐字逐句浏览所有数据，并从中学习不同的概念。随意最小化或关闭选项卡并继续您的工作。

第5步：完成此操作后，您将被重定向到仪表板，您将在其中看到分析结果。

完成此操作后，您将被重定向到仪表板，其中将显示分析结果，如下所示。

SmartReader是一种灵活的DIY工具，企业可以使用它来分析开放式文本数据。该工具从您的数据中学习并建议从中产生的相关主题，并且可以完全自定义。它允许您从舒适的电子表格下载和分析数据。

单击此处以阅读有关SmartReader的更多信息。

我们希望你喜欢这篇文章。请注册一个免费ParallelDots帐户现在开始你的旅程AI。使用SmartReader创建您自己的分类模型，并从客户的声音中发现有趣的见解。您还可以在此处查看ParallelDots AI API的免费演示。