近日，谷歌发布了令人瞩目的2023年财报。

虽然谷歌推出的抗衡Gpt4大模型的Gemini，在去年12月份才正式上线。但谷歌实际上在自己业务体系中，早已将大模型的能力深度与业务捆绑。

相关新闻报道显示，跟李彦宏不遗余力推动文心大模型与百度各项业务融合一样，在去年的上半年，谷歌内部已经开启了用谷歌推出大模型原型对谷歌业务进行深度整理和升级。

尤其在谷歌最引为支柱的广告与谷歌云服务上。

结果就是云服务经历了从2022年开始的低潮和亏损，到2023年四季度实现了整体盈利；而谷歌的广告业务，也从以往个位数的增长变成全年增长超过了10%。

据路透社报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，生成式人工智能正在推动云计算的增长。谷歌云最近一个季度的收入为92亿美元，超过了预期的89亿美元。这标志着云收入增长从上一季度重新加速至25.7%。

在这样的背景下，谷歌2023年的财报数据更是亮眼。全年归属于普通股东的净利润达到737.95亿美元，同比增长23.05%，营业收入也同比增长8.68%，达到3073.94亿美元。尤其是公司四季度，归属于普通股东的净利润同比增长高达51.84%，营业收入也实现了13.49%的同比增长。这一系列数字，无疑是谷歌强大盈利能力的最好证明。

与此同时，当我们将目光转向其他科技巨头时，会发现谷歌的表现更加难能可贵。OpenAI，作为大模型的先驱者之一，至今仍未找到盈利的出口；而扎克伯格投入巨资打造的大模型，每个季度还要面临十几亿美元的亏损。相比之下，谷歌的盈利增长不仅稳健而且强劲，这无疑说明他们可能已经成为了西方科技巨头中第一个吃到大模型红利的企业。

微软虽然在2023年实现了云服务的高速增长，但如果我们将微软给OpenAI提供的近150亿美元资金支持考虑在内，那么微软在大模型上的投入实际上依然没有看到盈利的曙光。

这让谷歌现在的表现有些鹤立鸡群。

在科技江湖中，每一份财报都如同高手过招的秘籍，透露着企业的内力修为与未来走向。当地时间2024年1月30日，谷歌母公司Alphabet亮出了自己的2023年财报，一时间风起云涌，吸引了无数眼球。

这不仅仅是一份财报，更像是一部跌宕起伏的科技传奇。Alphabet的业绩如同过山车一般，让人惊叹不已。

截至2023年12月31日的三个月内，Alphabet的季度合并收入高达863.1亿美元，同比增长了惊人的13%。公司实现净利润更是飙升至206.9亿美元，相比前一年同期的136亿美元，增长了整整52%。而全年来看，Alphabet的合并收入更是达到了惊人的3073.9亿美元，同比增长9%，净利润也高达738亿美元。

在这份财报中，最引人注目的莫过于谷歌云业务的华丽转身。曾几何时，谷歌云还在亏损的泥潭中挣扎，连续四个季度亏损总额超过19亿美元。然而，在2023年，它如同凤凰涅槃一般，不仅成功扭亏为盈，还实现了超过17亿美元的盈利。这样的转变，让人不禁对谷歌云的未来充满了期待。

这背后的功臣，非生成式AI莫属。在2023年的热潮中，谷歌紧跟时代步伐，连续四个季度研发投入同比增长8%到26%不等。全年研发费用高达454亿美元，比上一年多投入了整整59亿美元。这样的投入力度，足以彰显谷歌在AI领域的决心和野心。

与此同时，谷歌在投资方面也毫不吝啬。2023年，谷歌用于投资活动的现金净额超过了270亿美元，比上一年增加了67.7亿美元。其中，最引人瞩目的莫过于对初创公司Anthropic的20亿美元追投。这家公司研发的大模型Claude，被视为ChatGPT的最强竞品。谷歌的这一举动，无疑是在AI领域布下了一枚重要的棋子。

在这份财报中，广告业务的表现也同样抢眼。尽管面临着各种挑战和竞争，但谷歌的广告业务依然如同常青树一般，保持着稳健的增长势头。2023年第四季度，广告业务的营收达到了655亿美元，同比增长了12%。这样的成绩，足以证明谷歌在广告市场的深厚实力和无法撼动的地位。

当然，云计算市场也是谷歌的重要战场之一。虽然目前谷歌云在全球市场份额上排名第三，落后于亚马逊和微软。但本季度的业绩表明，谷歌云已经开始发力，首次实现了全年盈利。而且，其营收增速接近26%，甚至超过了微软云业务同期的增速20%。在大模型的支持下，谷歌云第四季度赢得了全球云服务市场11%的份额。这样的表现，足以让人对谷歌云的未来充满期待。

这份财报的发布，无疑给那些对谷歌持怀疑态度的人一记响亮的耳光。面对微软的步步紧逼和OpenAI的崛起，谷歌没有选择坐以待毙，而是积极应对，加大研发投入和投资布局。如今，这份出乎意料的财报就是最好的证明。

值得一提的是，在这份财报发布之际，谷歌的联合创始人谢尔盖·布林也开始越来越多地参与到Alphabet的人工智能发展中来。这位曾经“归隐山林”的传奇人物如今重出江湖，无疑给谷歌的未来发展增添了一份神秘色彩和无限可能。

其实谷歌一直在研发大模型。

2023年，谷歌前后就发布了不下3个大模型，直到年底的Gemini才实现稳定的对外服务。

2023年12月，当世界还在惊叹于GPT-4的强大时，谷歌悄然推出了Gemini。这个被中文称为“双子座”的大模型，如同一颗新星在AI的夜空中升起，它拥有三个不同尺寸的版本：Ultra、Pro和Nano，每一款都内置了最强大的自研AI超算芯片Cloud TPU v5p。

在六项基准测试中，Gemini Pro已经展现出了超越GPT-3.5的实力；而在更为严苛的30项性能基准测试中，Gemini Ultra更是力压群雄，超越了当前的王者GPT-4。令人震惊的是，在数学、物理、法律等57个领域的测试中，Gemini竟然成为了全球第一个超越人类专家水平的AI模型。

这样的成就，无疑让谷歌对AI的未来充满了信心。他们不仅整合了全球的AI人才和算力资源，更是全力投资Gemini的研发和推广。

短短几个月内，Gemini的名字频频出现在各大科技媒体的头条。今年1月，谷歌宣布在全球一项大模型基准测试中Gemini超越GPT-4；2月，他们又将备受关注的AI聊天机器人平台Google Bard升级为Gemini，并推出了安卓版本的独立App。这一系列动作，都向世界展示了谷歌在AI领域的决心和实力。

而Gemini的强大之处，并不仅仅在于它的性能。更重要的是，它是一个真正原生的多模态大模型。这意味着它可以轻松处理文本、图像、音频和视频等多种模态的信息，打破了传统AI模型在处理多模态数据时的局限。

在一段公布的演示视频中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊展示了Gemini惊人的识别能力。它可以自如地在图像、音频、视频各模态之间转换，无论是描述一幅画的细节，还是根据一段音乐生成相应的视频，都显得游刃有余。

这样的技术突破，无疑为AI的应用场景打开了新的大门。在智能营销领域，Gemini的推出已经进一步优化用户体验和成本。无论是文本、图片还是视频，都将进入“能听会看”的时代。广告商可以利用Gemini生成个性化的媒体资产，而YouTube创作者则可以获得制作视频的建议和灵感。甚至，连谷歌内部的员工也在使用名为“Goose”的AI大语言模型来提高工作效率和编写代码的速度。

当然，谷歌的野心并不止于此。他们正在将Gemini与谷歌服务中的其他产品集成，包括Chrome、搜索和广告等。这意味着，在不久的将来，我们或许可以在Chrome浏览器中直接体验到Gemini的强大功能；在搜索时，Gemini可以帮助我们更准确地理解和组织文本信息；而在观看广告时，Gemini则可以根据我们的兴趣和需求推荐更加个性化的内容。

某种意义上，AI的注入给谷歌带来了无限的希望和可能。而Gemini的诞生更是让这家科技巨头在未来的竞争中占据了有利地位。

大模型领域的技术竞争目前看好像没有止境。在AI的战场上，硝烟从未如此浓烈。

2月中旬，当谷歌的Gemini 1.5还在为人们展示其深邃的星辰之力时，OpenAI的全新视频生成模型Sora如彗星般划过天际，瞬间夺走了所有的光芒。一时间，Sora成为了人们口中的新宠，而谷歌的努力似乎被这场突如其来的“星光”所掩盖。

然而，谷歌并未就此沉寂。不到半个月的时间，它携带着全新的开源模型Gemma重返战场，誓要夺回属于自己的荣耀。Gemma，这个在拉丁语中意为“宝石”的名字，似乎预示着谷歌将再次闪耀。

与ChaGPT和Gemini相比，Gemma或许更适合处理那些小巧而精致的任务，比如简单的AI聊天或摘要生成。但别小看它，因为在这背后，是谷歌对模型架构、性能表现、自研芯片、训练基础设施等多个方面的全面升级和打磨。

Gemma采用了与Gemini相同的技术架构，主打开源和轻量级。它不仅免费可用、模型权重开源、允许商用，更重要的是，它可以在笔记本上运行。这无疑为那些想要体验AI魅力但又苦于没有高性能设备的用户打开了一扇大门。

共有2B和7B两个版本的Gemma，在性能上全面超越了开源标杆Llama 2。发布仅仅几个小时，它就火速成为了圈内最热门的话题。Keras的作者François Chollet更是毫不吝啬地称赞它为“最强开源大模型”。

而谷歌的野心并不止于此。他们还强调，Gemma能在关键基准上越级碾压更大的模型。这意味着，即使面对那些规模更大、更复杂的竞争对手，Gemma也能展现出强大的实力。

当然，这场战斗并不是谷歌单方面的秀场。Meta的Llama 3也发布在即，扎克伯格已经宣布了这一消息，并表示将继续以负责任的方式开源。这无疑给谷歌的Gemma带来了不小的压力。但谷歌似乎并不惧怕竞争，反而希望通过这次开源吸引更多的人使用自己的AI模型，而不是直接投奔竞争对手。

谷歌这次没有预告的开源举动，或许是想抢在Meta的Llama 3之前占据先机。毕竟，在AI的战场上，时间就是金钱，速度就是生命。而谷歌的AI技术更新迭代之快，确实让人始料未及。三个月内连续发布三款大模型系列，这样的速度和效率让人不得不佩服谷歌在AI领域的深厚实力。

OpenAI的CEO奥特曼曾私下表示，与谷歌相比，OpenAI在算力上处于劣势。这无疑是谷歌在AI三要素（算力、算法、数据）中具有明显技术领先优势的一个缩影。如今，随着Gemini和Gemma模型的连续发布，谷歌在开源和闭源方向上的全面覆盖更是暴露了其成为“AI行业王者”的野心。

华尔街预计，接下来Gemma将成为开源社区的关注焦点。谷歌开发者X副总裁兼总经理、谷歌开发者关系主管Jeanine Banks认为，Gemma模型是谷歌从TensorFlow等工具开源AI开发技术的历史的延续的最新AI系统。从PaLM2、AlphaFold到Gemini，最后形成了Gemma。这一系列的进化历程充分展示了谷歌在AI领域的深厚底蕴和持续创新的能力。

“我们认为，如果谷歌能够成为API和开放模型的唯一提供商，为社区提供最广泛的功能集，那就完美了。”Jeanine Banks的话语中透露出了对谷歌未来的期待和信心。而这场关于AI的较量，也才刚刚开始而已。

接下来，我们就看“跌落神坛”的开源模型Meta Llama如何再接招了，当然，还有OpenAI的那个“光之巨人”奥特曼。

无疑，这将是一场更加血腥的竞争。而最终赢得战争的巨头，可能才会真正吃到大模型发展的最终红利。

作 者 | Rickzhang