比较流行的观点是：中国这样的“基建狂魔”，即将进入“大维修”时代。想想科技产业，好像也是类似情况。
如果从“新基建”算起，那批设备确实也该大修了。如果如IDC的预测，2024年，全球将涌现超过5亿个新应用，这样多的应用确实也应该有人维护。
而此是否也意味着，科技产业将进入“大运维”时代？
智能运维站在了十字路口
若是横向对比，科技产业中有两个市场，竞争又激烈、综合能力要求又高又卷：其一是安全，其二是运维。而且这俩兄弟经常一左一右，一个像保镖，一个当管家，凭借着自身的综合能力，为企业的数字化转型保驾护航。
只不过，俩兄弟之一的IT运维，此时又站上了十字路口。“AIGC一定会带着IT运维，做出一些方向性的改变。”敖襄桥是新华三集团智能管理与运维产品线总经理。他特别强调说：“IT运维的交互界面，已经出现了改变。”
新华三集团智能管理与运维产品线总经理 敖襄桥
在此之前，IDC刚刚发布《中国IT统一运维软件市场报告，2023H2》报告。不出意料，新华三又保持了市场第一的位置。而且从2018年开始，市场份额第一的位置，就从未旁落。
2018年，正是IT运维上一次站在十字路口的时间。那时，“云原生”概念被提出，并迅速被用户所接受，也恰是“云原生”成为压倒传统运维的最后一根稻草。
原因很简单，在此的20年间，IT运维工程师虽经常是“背锅侠”，但只要咬紧牙关，尚可看护好手下的数十台交换机和服务器，但云原生彻底改变了IT基础设施架构，运维工程师无论如何努力，也管不了数以百计的微服务，以及数以千计的容器，这完全超出了人力所及。
“智能运维”与“统一运维”
以AI算法驱动的智能运维（AIOps）概念，就是在此时兴起。其早期在学术界内流行。2016年，Gartner正式明确相关定义后，开始被产业界接受。新华三也是在此时做出了一次重要改变，在接受智能运维理念的同时，发力统一运维市场。
这里需要进行解释，“智能运维”和“统一运维”虽然同时期出现，甚至产生的背景也相同，但并不在一个维度。前者“智能运维”是技术概念；后者“统一运维”则是管理概念或市场概念。
或者说，此前企业的运维系统相对割裂，安全域、网络域、计算域等都有特定的运维软件，且数据无法拉通，问题定位复杂。新华三推出的U-Center统一运维平台，就是希望能够帮助客户按照功能分域、把相互独立的运维系统拉通，从而进一步降低运维复杂度。
2015年，新华三在iMC智能管理平台的基础上，融合了ITSM、APM等能力，首次推出U-Center统一运维平台。在此之后，2018年，新华三首次成为“中国IT统一运维软件市场份额第一”。继而，2019年，新华三又推出了U-Center2.0。至今，业内都认为那是一款划时代的产品，为此后的技术体系奠定了基础。
2023年，新华三又升级发布U-Center5.0统一运维平台，其依托AI赋能（AIOps）、全域融合（Aggregation）、应用视角（Application-centric），以及敏捷交付（Agility）的4大核心能力，形成了“统一门户、统一告警、统一资源、统一流程、统一分析”五大特点，并重新定义统一运维。
智能运维就是拼“家底”
更重要的是，新华三U-Center5.0统一运维平台还在持续升级，并真正引入了AIGC能力。“这甚至可以说是颠覆。”敖襄桥的言下之意：始终在统一运维市场保持份额第一的新华三，又要率先启动一次技术重构。
而且，新华三为此也是拼上了“家底”。
AIGC时代的智能运维，确实是在拼“家底”——拼的是数据的“家底”，运维经验的“家底”，更拼的是对数字基础设施的理解、对行业运维需求的理解。当然，新华三在此方面还是颇有些家底。
过去20年间，新华三积累了海量数据，这些数据包括ICT领域知识语料，各种产品手册和技术文档，也包括大量故障的协助处理记录、工单信息等。而且新华三加了苦功夫，将这些数据加工为高质量的运维数据集。
同时，新华三拥有包括云、网、安、算、存、端产品体系在内的端到端智算能力，以及20多年行业网络建设经验和产品研发经验，而且基于新华三独有的NAI智原生技术，也可提供设备侧AI功能，能够形成云端协同的全栈AI能力布局。
大模型与智能体互为协同
2023年，新华三正式启动了“灵犀大模型”研发。“但新华三更关注智能体（AI Agent）。”敖襄桥所说的智能体，既包括灵犀大模型，也包括外挂知识库，以及编排规划能力和灵犀助手。
举例说明，“本应上海管理员纳管的设备，被错误划归给北京管理员。”——面对这样的问题， 首先是由大模型与工程师通过自然语言交互确定任务目标，即设置设备的正确管理权限，大模型会使用之前通过外挂知识库学习到的知识进行推理，选择合适的技术和工具进行完成解除错误绑定、新增设备绑定，而非传统的程序预定义的机制。
而且整个过程中，AIGC也改变了智能运维的前端交互界面。运维工程师不用敲一行代码，他们只负责通过灵犀助手进行描述，一切交给灵犀大模型处理。这就好像新华三在所有的设备里，装上了另一位“工程师”——他在机器里思考解题思路，在机器里敲代码。
必须做出效果来
不仅如此。
目前，已发布的灵犀大模型可以提供包括知识问答、配置指导、智能运维、产品推荐等在内的“规-建-维-优”一站式服务，灵犀大模型通过灵犀助手也将更加容易的实现AI可视、AI排障、AI调优、AI安全等一系列功能。
01 AI可视
例如AI可视，灵犀大模型具备智能容量监控、多维数据分析、全时信息可视能力。也就是说，数据不再是堆砌，而是经过多层次提炼。工程师可以快速看到想看的数据，而且以前看到的是报表，现在看到的是报告。
02 AI排障
再例如AI排障。可如此比喻。患者即使拿到血常规检测报告，也看不懂指标，以及指标间的关联，还是老老实实地找医生回诊。AI排障则优化了此过程，工程师既能看到网络指标，也能看到故障原因，而且不需要再经过运维专家进行人工判断。
03 AI调优与AI安全
除此之外，灵犀大模型还可以持续学习历史数据，基于用户业务需求提供最优配置建议和动态调优能力，实现自适应和自进化的调优能力。同时，灵犀大模型也将AI技术应用于业务的全生命周期，实现动态学习用户及应用网络行为，有效提升安全效率和效果。
当然，应用落地才是硬道理。这也正如敖襄桥最后所说：“AIGC改变了人与设备的交互方式，改变了智能运维的应用体验，但应用效果才是灵犀大模型的价值核心，也将是新华三始终关注的核心。”
