让改变世界的技术都“热得快

因为科技是阴天 2024-04-25 21:00:57

改变世界的技术,通常都很“慢热”。

但改变世界的技术,普及的速度已是越来越快。

1765年,瓦特开启了第一次工业革命。此后100年间,经过富尔顿、斯蒂芬森等一代又一代人的努力,蒸汽机才“慢热”地将全球生产力提升了30%。但这也只是另一个时代的开始。

1831年,法拉第为第二次工业革命奠定了理论基础。此后的50年间,经过韦斯汀、特斯拉等一代又一代人的努力,电力才得以普及。

又过了100年。

1981年,全球首台“个人电脑”诞生,并成为第三次工业革命的标志之一。此后20年间,经过英特尔、微软、IBM、联想等众多企业的努力,它才徐徐走入了千家万户。

而现在,这个世界已经属于“大模型”,第四次工业革命期间,企业间的竞争将就是“大模型”间的竞争。而且“大模型”的普及会更快,预计只需要5年。因为这时的科技企业,已经更开放,更关注生态,已经更知道如何才能可持续发展。

新华三的AI能力再升级

新华三早在多年前,就发布了“AI in ALL”技术战略,即注重自我重构,将人工智能等技术广泛融入全栈产品线,实现自身产品和解决方案的全面升级;并通过“AI for ALL”,强调应用重构,旨在以智能产品和方案支撑并重构企业的智能应用。

随着ChatGPT的崭露头角,人工智能时代正式拉开帷幕。面对这一历史性机遇,新华三的AI能力也在不断升级,在近日新华三举办的2024媒体与分析师沟通会上,官方解读为:“新华三在继续深化‘AI in ALL’和加速‘AI for ALL’战略的基础上,充分发挥‘算力×联接’的乘数效应,将领先的算力和联接技术进行最佳的调优与配合,带来倍增的技术整合优势和智算效率”。

当然,非官方也可以如此理解——新华三要给“大模型”装上最适配的发动机。

科技企业的“大模型”反思

只不过,这还要从“大模型”的反思说起。

“大模型”刚满周岁,科技企业对其的认识逐渐丰满——“大模型”不是产品,而是方案和服务;“大模型”不仅仅是“模型+算力”,还应该包括“场景+生态”;“公有云+大模型”并非是唯一解,政企用户更需要私域大模型。

其实,不只如此。

2023年的“大模型”,就是“大玩家”手里的“大玩具”。2024年的“大模型”,正在试图摆脱“大玩具”的标签,这里不妨大胆进行三点预测:

一是,纯粹的公有云市场增速,会因为“大模型”放缓,但混合云市场增速将会提升,毕竟用户还是希望以私有数据训练本地大模型。此相关的预测,可与IDC市场研究数据相互佐证;

二是,“助手”会代替“助理”,但并不会取代“助理”,基于大模型的“AI助手”,将创造出更多“助理”岗位,以前每个部门才配备一名助理,以后每名职员、每位工程师都有自己的专属“助理”;

三是,“大材小用”仍是行业深水区,科技企业将致力于降低大模型落地成本,使其可以应用于小场景。尤其科技企业将聚焦于大模型的场景选择,毕竟大模型的落地成本不菲,但可创造高价值生产力的场景并不多。

深化AI in ALL 就是让自身产品和方案更智能

很明显,新华三希望借此达成两个目的,一是通过提供整套融合的ICT产品与解决方案,也就是全栈的智算解决方案实现“高效模型搭建”,将底层能力发挥到极致;二是以私域大模型百业灵犀(LinSeer)和灵犀应用使能平台(LinSeer Hub)为核心,通过覆盖模型层、模型服务层、模型应用层的端到端AIGC解决方案,帮助用户实现“模型使用自由”,让每个行业都能快速用上专属于自己的大模型。

在第一层目标中,新华三提出的“算力×联接”(算力乘联接)的观点,就很能代表当前AIGC时代下的技术要求。

目前,国内的“大模型”通常有两“多”——一是计算节点“多”,千亿甚至万亿参数“大模型”,需要通过分布式训练框架,充分整合可调动的算力资源进行并行加速。二是算力资源类型“多”,不同厂商的智算芯片之间无法形成“合力”。

新华三希望以算力多元化和联接标准化,充分发挥“算力“和”联接”双基石的乘数效应。

目前,新华三新发布的灵犀智算解决方案就通过多元化算力和标准化联接的深度融合,打破了AIGC基础设施内各种“看不见的壁垒”,让异构算力得以更灵活地调度和释放,得到最优的算力组合,给模型的训练、推理带来更高效、更稳定的支持。

在第二层目标中,这里不仅包含新华三自己的私域大模型百业灵犀(LinSeer),更提出了以“1+N”大模型策略来更好地赋能行业,其中“1”代表新华三“百业灵犀私域大模型”,“N”代表N个优选通用大模型和行业细分大模型。

加速AI for ALL 让AI赋能百行百业

不仅如此。

如果说做好“AI in ALL”,就是做好新华三自己的产品和方案,就是在降低“大模型”的技术门槛,那做好“AI for ALL”就可以理解为聚合生态,降低“大模型技术”落地的门槛, 为百行百业的智慧应用赋能。

为此,可再梳理一条时间线。

2023年8月,在中国的西部,宁夏回族自治区人民政府联合新华三,全国首发省区级“数字政府”私域大模型。与此同时,新华三联合四大运营商、智算和服务器企业,在宁夏建立“万卡+”智算基地,共同发布了AI智算“万卡+生态计划”。

也是在2023年8月,在中国的东部,杭州市与新华三集团宣布共建图灵小镇。随后不久,杭州图灵小镇AIGC智算中心正式启用,首批人工智能企业同时入驻,将围绕AIGC产业,携手生态伙伴共建“3+1”核心能力中心,即AIGC算力服务中心、AIGC技术研发中心、AIGC场景应用中心及AIGC产业孵化中心。

而发生在中国一东一西的两件事,刚好解释了“AI for ALL”的落地思路——基于行业数据与应用场景的大模型定制化和解决方案能力,实现政企联动、生态聚集、打造产业新高地,加速人工智能产业链协同创新。

也就是说,用户需要算力,新华三就帮助用户建设智算基地、AIGC算力服务中心,实现普惠算力资源使用;合作伙伴需要技术使能,新华三就向伙伴开放H3C MaaS API服务,提供模型开发、数据治理、微调优化等方面的支持。

而且上述思路正在被快速复制。目前,“图灵小镇”模式,以及数字政府私域大模型,已在杭州、郑州、咸阳等多地落地。同时,新华三还在深入探索“西代训、东推理”模式创新,利用宁夏等西部省份算力集聚和人力成本优势,开展大模型的“代训”服务,并带动模型深调与精调、数据治理与标注等新产业、新业态落户西部。

由此回到文章开篇所述:改变世界的技术,通常都很“慢热”。但改变世界的技术,普及的速度已越来越快。处在“大模型”这样正在改变世界的技术当中,新华三已经找到了自身价值的实现方式——“1”心精耕修炼自身,“N”方协同共筑生态,当然,这也是新华三在AIGC时代下,对行业许诺的责任与担当。

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