自从“技术”跟着“场景”走，明显感觉科技产业链都在前移。

过去八年，企业数字化转型虽是艰难，但那些转型的企业也感到了前所未有的尊重——科技企业开始躬身入局，研究他们的应用场景和业务痛点；科技企业也开始小步快跑，以期让“技术”跟上“场景”。

但这也只是开始，随之而变的是科技产业链位置前移。科技企业开始琢磨研发模式创新、开始推动“产-学-研”合作模式创新，开始探索人才培养模式创新。无一例外，这些支撑数字化转型的关键要素，都在位置前移，都在向应用场景靠拢。

科技企业的“外脑”

“联合实验室”就首当其冲。

凡有些地位的科技企业，在自建“研发中心”的同时，也多是重视“外脑”，多是重视“产-学-研”生态。原因无他，全球知名高校和研究机构，必是拥有庞大的人才库和知识库。相关统计就证明了他们的实力：二战之后，70%的诺奖得主均是来自大学，或大学所创立的研究机构。

“联合实验室”由此应运而生。

“联合实验室”的历史可以追溯至70多年前。1951年，“通用电气-哈佛联合实验室”正式成立。此后，微软、谷歌、英特尔、苹果、亚马逊、Meta、IBM等公司，也纷纷加入这一行列。

其中，深度学习算法、谷歌大脑、HoloLens计算机视觉技术、IGN生成模型、量子网络光学接口等，就是从这些实验室中走出的“黑科技”。炙手可热的OpenAI项目，背后也有麻省理工、斯坦福、UC伯克利等全球知名高校的参与。

撕开一个口子

应该是对“联合实验室”的不同合作模式进行了研究，新华三还是想再做出些改变。2020年12月，依托于中国科学技术大学,新华三集团与合肥人工智能研究院共同打造的“智能网络联合实验室”揭牌成立。

若论技术创新，三年之后，这座“联合实验室”，已手握20余项发明专利，还拿了安徽省科学技术一等奖；而论人才培养和技术孵化，“联合实验室”里的50多位硕士应更有成就感，在“同学们”还在忙着写论文时，他们研究的AI ECN、QUIC协议加速等技术，已经产品化落地。

只不过，这还要从“一个口子”说起。

以云计算崛起为标志，过去16年间，科技产业一直处于“文艺复兴时代”。期间云计算、大数据、AI、5G、IoT等新兴技术，就像德西德里乌斯、达•芬奇、米开朗基罗、莎士比亚一样闪耀光芒。

但略有遗憾，此时的网络架构还没有完全走出中世纪的黑暗，其已无法承载呈几何倍数增长的数据，其在可扩展性、移动性、安全性、可靠性等方面，都面临巨大挑战。“智能网络联合实验室”就想在这方面撕开一个口子——改变传统网络架构，研发面向未来的智能网络架构体系。

简单解释，智能网络就是以应用为导向，通过综合分析业务需求与网络状态，利用人工智能技术，演算出最适合业务需求的网络资源分配方案，并对业务趋势进行预测，能快速自动适应未来业务变化。

正是基于此思路，“智能网络联合实验室”率先提出“传输、计算、存储一体化”的智能网络架构，并在此后突破相继了AI ECN、QUIC协议加速等关键核心技术，实现网络空间领域的智能感知。

更进一步，网络智能要落地于网络设施，网络核心设备要能承载专用智能算法。为此，新华三加速了技术孵化落地，相继推出了一系列产品。其中，全球首款超高性能智能网络交换机率先践行了“计算引领传输，存储帮助传输”的创新思路，实现了单台设备230.4Tbps的数据交换吞吐能力。

此外，同期推出的T比特级高性能多业务综合安全网关，对未知攻击检测率达到95%，设备吞吐量更是达到4.5Tbps，比同类产品性能提升4倍；高性能智能网络检测仪单卡每秒新建连接数达到743万，检测时间精度达到4.69ns，较国际同类产品的最优指标分别提升了2倍和12倍。

这就是典型的“以应用为导向”的前置型技术研发，既知章知微，也知“根”知“底”——既对产业趋势有着清晰的判断，也通过新华三这样的企了解着细微的应用场景；既掌握扎实的基础科研能力，也能提供完整强大的数字底座。

当然，如此的合作模式，效果也是出奇的好。正是凭借“计算、存储、传输一体化的智能网络技术与设备”，“智能网络联合实验室”为互联网转型找到了的关键突破口，其更因此荣获安徽省科学技术一等奖。

人才培养新范式

不仅如此。

脱离应用场景的技术创新，难免会跑偏；脱离应用场景的人才培养，也很难破解“两张皮”的难题，但“智能网络联合实验室”并没有这方面的顾虑。

“智能网络联合实验室”采用“1+2”的全日制培养模式，即第一年聚焦理论学习，在中科大校本部内展开理论知识学习，第二、三年开展“实践培养”。期间，他们手握着最前沿的数字技术，接触着最新鲜的应用场景，使用着最先进的真实开发环境，并接受“1+1”双导师指导——校内导师和企业导师，同步学习理论与技术能力。

此外，对于“毕业”后的出路，实验室更是提供了两种选择——构建了“入职”和“读博”双通道。面向优秀毕业生，中科大提供直博名额，新华三也开辟了绿色就业通道。首届毕业生入职新华三的比例就达50%以上。

截至2023年6月，“智能网络联合实验室”招生人数已达50人。除上述提到的“传输、计算、存储一体化”智能网络，他们还深入参与了智能数据传输、边缘AI推理架构研究、工业互联网安全防护技术等方面的研究。其中，10名硕士研究生顺利毕业，50%入职新华三集团。

四个无缝衔接

对此，正如中国科学技术大学党委常委、副校长吴枫曾经所说：“联合实验室作为一种创新的模式，根据企业实际需求开展课题研究，在保证课题实用性的基础上，切实提升学生实践能力，让技术真正‘学有所用’。”

这也就是“智能网络联合实验室”的价值——打通了教育链、产业链、人才链。进而，又实现了“四个无缝衔接”：应用需求与技术创新无缝衔接；技术创新与产品落地无缝衔接；理论学习与实战应用无缝衔接；人才培养与产业需求无缝衔接。而对此一句话总结：中国未来科技产业创新需要共赢共生。开放与协作，则正是激发更大变革力量的加速马达。