现代人工智能发明的最早成果之一是从理论上解决了大脑的机制和人类的复杂性之间的关联。由于大脑的复杂性与机器具有不同的地方，所以人工智能的发明始于理论科学，但是，我们的人工智能的出发点已经逐渐转向复杂性的生物学角度上面。科学家们还进行了大量的研究，以试图发现人脑中不同的脑区如何相互联系，相互作用。

在发现大脑不同神经系统联系之前，科学家们就对复杂度的生物学角度上的大脑结构和神经系统进行了研究。现在，有科学家报告认为，复杂性的生物学角度上的大脑结构和神经系统，已经可以让人工智能取得了一定程度上的成功，它可以在未来大规模地研究和利用人类的脑作为研究材料，也就是把人体的神经系统模型数据库化作为人工智能系统和机器学习的训练数据来源，最终将在基因组学可见的复杂度上，人工智能取得了让人工智能取得重要突破。人工智能最近三年来异常火热，很多人工智能巨头公司已获得投资，这就使得人工智能不论是从技术层面还是从资本层面，都进入了高速发展的时期。

但是，近50年来，人工智能在发展上有着这样那样的瓶颈和困境，这些困境问题一直未得到解决。人工智能的应用，已经向着从基础科学、人工、自然、环境等各个领域逐步成立的方向发展，而这一发展的大势，已经预示到人工智能的应用已经逐渐形成规模化，而其未来的发展趋势，会有以下几点：首先，通过人工智能研究的深入，很多高科技技术都将会大面积地应用。比如超材料等一些未来通用的材料技术和新材料领域，已经能够广泛的应用于人工智能系统上。

其次，人工智能的“大脑”结构，会逐步完善。从科学上来说，生物智能只存在于神经系统这一环节，并没有“神经突触”这样的运作机制，因此，神经系统这一块基本上是没有什么机会突破了。科技如果真能做到突破这一生物智能的瓶颈的话，能够通过高科技技术进入其它环节，这才是人工智能未来的突破。人工智能的研究更倾向于向智能社会方向发展。在人工智能领域的科研人员中，有很大一部分人工智能研究者是为了突破人工智能的困境而不得不做实验探索的，只是他们对人工智能的认识还太浅薄。而从人工智能的社会趋势来看，人工智能在发展的过程中会逐步地从基础科学领域向人工智能社会领域逐步发展。自工业革命以来，人工智能技术一直在成功突破各个领域，科技的繁荣也同时带动了整个社会经济的发展。但是，人工智能现在已经能够取出其它领域中的核心科学，并将人工智能技术向智能社会逐步发展，这就已经对人工智能的应用方向提出了更高要求。